千呼万唤始出来，经过多轮测试与优化的 OpenClaw 全平台私有化部署指南正式发布。
本指南覆盖 Windows、macOS、Linux 三大操作系统，所有步骤均经过多环境交叉验证，可 100% 复现。针对国内用户普遍遇到的网络依赖问题，我们提供了完整的解决方案，彻底解决下载慢、连接失败等常见痛点。
内容不仅包含基础环境搭建与服务启动，还详细讲解了企业级部署所需的反向代理配置、多租户登录体系以及主流大模型对接方案。国内用户优选Kimi 大模型，Kimi 大模型集成部分经过深度优化，大幅提升了长上下文处理与工具调用的稳定性；同时完整保留 OpenAI 系列模型支持，满足海外用户需求。
按照本指南操作，最快 5 分钟即可完成部署，拥有一个完全私有化的 AI 智能体服务。
一、关于什么是OpenClaw（龙虾）？
2026 年是人工智能产业发展的关键分水岭。行业核心竞争维度已从大语言模型的参数规模竞赛，全面转向智能体的落地执行能力比拼，这标志着 AI 正式脱离了仅能实现对话交互的初级发展阶段。
在全球开源智能体赛道中，OpenClaw（开发者社区昵称 “龙虾”）凭借其突破性的执行层技术架构，率先完成了从 “被动式内容生成” 到 “主动式闭环执行” 的范式转移，成为该领域的标杆性项目。
其核心技术能力体现在四个维度：
- 全链路任务闭环执行：构建了 “意图理解→任务拆解→路径规划→工具调用→执行校验→结果反馈” 的完整能力链路，支持无人工干预的多步骤复杂工作流自主完成
- 原生系统级操作权限：具备本地设备原生驱动能力，可覆盖文件管理、命令行执行、浏览器自动化、代码编写与部署、邮件收发、日程管理等绝大多数系统操作
- 全渠道统一交互入口：支持 50 + 主流通讯平台无缝接入，用户可通过日常使用的 IM 工具直接下达指令，无需额外安装专属客户端
- 多智能体协同工作机制：支持自定义构建专属 AI 工作团队，不同智能体可分配不同角色与能力，通过分工协作完成多角色、多环节的复杂业务场景
二、安装前准备
- 系统要求：Windows 10+/macOS 12+/主流Linux发行版（Ubuntu 22.04+推荐）
- 依赖条件：Node.js ≥ v22（一键脚本会自动安装）、npm/pnpm、Git（源码安装需要）
- 内存要求：≥ 2GB（推荐 4GB+）
- 网络环境：需联网下载安装包和依赖
- 权限要求：Windows需PowerShell管理员权限，Linux/macOS需sudo权限
三、安装OpenClaw
1、官方一键脚本安装（推荐新手，全平台）
这是最简单、最不易出错的安装方式，脚本会自动检测并安装缺失依赖。
1.1 Windows 系统
- 右键开始菜单，选择终端 (管理员) 或 Windows PowerShell (管理员)，在 UAC 弹窗点击 “是”。
- 执行官方一键安装命令：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
- 国内用户若下载缓慢，可使用国内镜像加速脚本：
iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex
- 等待安装完成，全程无需手动操作，脚本会自动完成 Node.js 检测、核心程序安装、环境变量配置。
1.2 macOS / Linux / WSL2 系统
- 打开系统终端，直接执行官方一键安装命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- 国内加速镜像命令：
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
- 等待脚本执行完成，全程自动完成环境配置。
2、包管理器安装（npm/pnpm，适合开发者）
适合已安装 Node.js 环境，想要精准控制版本的用户。
2.1 先确认 Node.js 版本，终端输入以下命令验证，需输出 >=22.0.0：
node -v
2.2 全局安装 OpenClaw（二选一即可）
- npm 安装：
npm install -g openclaw@latest
- pnpm 安装（速度更快，依赖更稳定）：
pnpm add -g openclaw@latest
2.3 国内用户可添加镜像源加速，示例：
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
四、初始化配置
- 安装后初始化向导
安装完成后，配置以下代码执行初始化向导
openclaw onboard --install-daemon
- 入门向导新手引导
入门向导会引导你完成以下核心设置:
- 完成引导过程中配置大模型
OpenClaw需要连接大模型才可以使用，以下是国内（海外）的常用配置：
- Kimi API配置（国内用户优选方案）
{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } }, }, }
- OpenAI API配置（海外用户选择方案）
{ agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } }, }
五、使用TUI快速体验，开始畅聊
选择TUI并敲击回车
六、配置完成后查看OpenClaw状态：
完成网关、模型通道、管理员配置（推荐添加 --install-daemon 安装后台守护进程）：
- 执行环境诊断命令，检查安装是否完整、环境是否正常：
openclaw doctor
- 查看网关运行状态：
openclaw status
- 打开本地可视化控制台：
openclaw dashboard
七、常见问题及解决方案：未找到OpenClaw
- 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw：
node -v # Node 是否已安装？
npm prefix -g # 全局包位于何处？
echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中？
- 如果未包含在 PATH 中，请将其添加到 shell 启动文件（或）中：$(npm prefix -g)/bin$PATH~/.zshrc~/.bashrc
export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"
然后打开一个新的终端。
八、结语
至此，OpenClaw 全链路本地化部署保姆级教程已全部更新完毕，覆盖从环境配置到服务上线的完整流程，形成了可复现的标准化教学闭环。
恭喜你成功完成 OpenClaw 从 0 到 1 的私有化部署，正式掌握这款开源社区顶流的智能体执行框架。你的专属 OpenClaw 节点已通过全链路功能校验，服务正式上线运行，所有核心模块均已开放调用，支持无限制自定义二次开发与全场景能力拓展。
希望这款原生开源的智能体工具，能助力你探索私有化智能体的更多应用场景，挖掘 AI 落地的深层价值。如果本教程对你有所帮助，欢迎点赞收藏，也期待你在评论区分享部署经验与问题反馈，共同完善这份指南。
