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阿里云/本地部署OpenClaw配置大模型API步骤，对接AKShare搭建全自动A股监控系统实战教程

2026-03-26 21
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简介： 对于普通投资者而言，实时盯盘耗时费力、专业行情接口价格高昂、手动复盘效率低下、移动端预警难以实现，是长期存在的痛点。OpenClaw（Clawdbot）与AKShare组合，为个人投资者提供了一套完全免费、本地优先、自动化运行、支持多渠道消息推送的AI股票监控解决方案。AKShare提供开源免费的A股、港股、美股、期货、基金等全量金融数据，无需付费接口；OpenClaw作为AI自动化中枢，负责数据调度、指标计算、AI分析、异动监控与消息推送，两者结合可实现7×24小时无人值守盯盘、AI智能解读、微信/飞书实时预警，且全程本地运行，不涉及交易、不登录券商账户，安全无风控。

一、前言

对于普通投资者而言，实时盯盘耗时费力、专业行情接口价格高昂、手动复盘效率低下、移动端预警难以实现，是长期存在的痛点。OpenClaw（Clawdbot）与AKShare组合，为个人投资者提供了一套完全免费、本地优先、自动化运行、支持多渠道消息推送的AI股票监控解决方案。AKShare提供开源免费的A股、港股、美股、期货、基金等全量金融数据，无需付费接口；OpenClaw作为AI自动化中枢，负责数据调度、指标计算、AI分析、异动监控与消息推送，两者结合可实现7×24小时无人值守盯盘、AI智能解读、微信/飞书实时预警，且全程本地运行，不涉及交易、不登录券商账户，安全无风控。
OpenClawo.png

本文完整保留OpenClaw+AKShare的核心功能与搭建逻辑，不改变原意，同时新增2026年阿里云服务器零基础部署OpenClaw流程、MacOS/Linux/Windows11本地部署步骤、阿里云千问大模型API配置、免费Coding Plan大模型对接方法，并补充完整代码命令、高频常见问题解答与避坑指南，零基础用户可直接复制命令，快速搭建属于自己的免费AI股票监控助手。目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

二、OpenClaw + AKShare 核心功能与适用场景

（一）核心组件定位

  • AKShare：开源免费金融数据接口库，支持A股实时行情、历史K线、财务报表、资金流向、板块涨跌、指数估值等全维度数据，无需付费、无需授权、无调用限制。
  • OpenClaw：AI自动化执行框架，负责定时拉取数据、监控价格异动、计算技术指标（MA、MACD、KDJ、RSI等）、调用大模型生成分析报告、推送预警消息到微信/飞书。

（二）可实现的核心能力

  1. 免费获取A股实时行情、分时数据、日K/周K/月K数据
  2. 自动监控自选股价格、涨幅、量比、大单资金异动
  3. AI生成技术面、基本面、资金面综合分析报告
  4. 自定义阈值触发预警，支持微信、飞书实时推送
  5. 本地运行，数据不上云，不风控、不封号
  6. 支持阿里云7×24小时云端值守，无需开机挂机

（三）适用人群

  • 没时间盯盘的上班族、投资者
  • 不想付费购买行情接口的散户
  • 需要自动复盘、AI分析的股民
  • 希望手机实时接收异动提醒的用户
  • 重视数据隐私、追求安全稳定的使用者

三、2026年阿里云部署OpenClaw（Clawdbot）零基础完整流程

阿里云部署适合长期不间断运行，无需本地电脑开机，实现真正无人值守盯盘。

步骤1：创建轻量应用服务器实例

  1. 登录阿里云控制台，进入轻量应用服务器
  2. 镜像选择：应用镜像 → OpenClaw 2026稳定版
  3. 地域选择：中国香港、新加坡（免备案、网络稳定）
  4. 实例规格：2核2GB起步，40GB高效云盘，带宽5Mbps
  5. 设置root登录密码，购买后记录公网IP地址

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。
openclaw666.png
OpenClaw2.png
OpenClaw02.png
OpenClaw03.png
OpenClaw04.png

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

  • 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
  • 实例：内存必须2GiB及以上。
  • 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
  • 时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
bailian1.png
bailian2.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
  • 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！
CodingPlan.png

  • 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
    image.png

步骤2：放行防火墙与安全组端口

OpenClaw默认使用18789端口，必须放行才能访问控制台。

# 放行18789端口并永久生效
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# 验证端口是否开放
firewall-cmd --list-ports | grep 18789

# 查看Docker运行状态
systemctl status docker

步骤3：容器初始化与启动

# 进入OpenClaw容器内部
docker exec -it openclaw bash

# 全量初始化环境、配置、技能
openclaw init --full

# 查看版本确认部署成功
openclaw --version

# 退出容器
exit

# 设置开机自启并重启容器
docker update --restart=always openclaw
docker restart openclaw

步骤4：访问Web控制台

浏览器打开：

http://你的公网IP:18789

进入控制台即部署完成。

四、本地全平台部署OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11）

本地部署适合注重隐私、临时使用、调试脚本的用户，三大系统命令直接复制运行。

（一）Windows11 部署（管理员PowerShell）

# 安装WSL2
wsl --install
wsl --set-default-version 2

# 拉取OpenClaw官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

# 创建数据持久化目录
mkdir -p $HOME/OpenClaw/config,$HOME/OpenClaw/skills,$HOME/OpenClaw/logs,$HOME/OpenClaw/memory,$HOME/OpenClaw/workspace

# 启动容器
docker run -d `
--name openclaw `
--restart always `
-p 18789:18789 `
-v $HOME/OpenClaw/config:/app/config `
-v $HOME/OpenClaw/skills:/app/skills `
-v $HOME/OpenClaw/logs:/app/logs `
-v $HOME/OpenClaw/memory:/app/memory `
-v $HOME/OpenClaw/workspace:/app/workspace `
-e TZ=Asia/Shanghai `
openclaw/openclaw:2026.3.26

# 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
exit

访问地址：http://localhost:18789

（二）MacOS 部署

# 安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装依赖
brew install docker node@22
open /Applications/Docker.app

# 拉取镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

# 创建目录
mkdir -p ~/OpenClaw/{
   config,skills,logs,memory,workspace}

# 启动容器
docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v ~/OpenClaw/config:/app/config \
-v ~/OpenClaw/skills:/app/skills \
-v ~/OpenClaw/logs:/app/logs \
-v ~/OpenClaw/memory:/app/memory \
-v ~/OpenClaw/workspace:/app/workspace \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.26

# 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
exit

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署

sudo apt update
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

sudo mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,memory,workspace}
sudo chmod -R 777 /opt/openclaw

sudo docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

sudo docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v /opt/openclaw/config:/app/config \
-v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
-v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
-v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
-v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.26

五、安装AKShare数据源环境（全平台通用）

AKShare是Python库，必须在OpenClaw容器内安装，才能实现数据对接。

# 进入OpenClaw容器
docker exec -it openclaw bash

# 安装Python与pip
apt update && apt install python3 python3-pip -y

# 安装/更新AKShare
pip install akshare -U

# 验证安装成功
akshare --version

# 安装数据分析依赖
pip install pandas numpy ta -U

出现版本号即表示AKShare安装完成。

六、大模型API配置（阿里云千问 + 免费Coding Plan）

OpenClaw需要大模型完成股票分析、报告生成、自然语言交互。

（一）阿里云千问大模型配置

# 进入容器
docker exec -it openclaw bash

# 配置千问API地址
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# 填入你的API Key
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey sk-你自己的密钥

# 设置默认模型
openclaw config set models.default.model qwen3-max

# 重启网关
openclaw gateway restart

（二）免费Coding Plan API配置

docker exec -it openclaw bash
nano /app/config/model.config.yaml

写入以下内容：

coding_plan:
  enable: true
  model: coding-free
  api_key: 你的免费API Key
  baseUrl: https://api.codingplan.ai/v1
  timeout: 20

openclaw gateway restart
exit

七、OpenClaw + AKShare 对接与股票监控脚本配置

（一）安装股票相关插件

docker exec -it openclaw bash
openclaw plugins install scheduler
openclaw plugins install message-pusher
openclaw plugins install filesystem
openclaw plugins enable --all

（二）创建A股监控任务（示例脚本）

# 创建监控脚本目录
mkdir -p /app/workspace/stock
cd /app/workspace/stock

# 创建监控脚本
cat > monitor.py << EOF
import akshare as ak
import time
import json
from datetime import datetime

# 自选股列表
stock_list = ["600000", "600519", "601899", "000858", "002594"]

# 监控配置
alert_increase = 3  # 涨幅超过3%预警
alert_drop = -3     # 跌幅超过-3%预警

def get_real_price(stock_code):
    try:
        df = ak.stock_zh_a_spot_em(symbol=stock_code)
        name = df.iloc[0]["名称"]
        price = df.iloc[0]["最新价"]
        increase = df.iloc[0]["涨跌幅"]
        return {"code":stock_code, "name":name, "price":price, "increase":increase}
    except Exception as e:
        return None

def send_alert(msg):
    with open("/app/workspace/stock/alert.log", "a", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"{datetime.now()} {msg}\n")
    print(f"【预警】{msg}")

if __name__ == "__main__":
    print(f"{datetime.now()} 开始监控自选股...")
    while True:
        for code in stock_list:
            data = get_real_price(code)
            if not data:
                continue
            name = data["name"]
            increase = data["increase"]
            price = data["price"]

            if increase >= alert_increase:
                send_alert(f"{name}({code}) 涨幅 {increase:.2f}%，当前价 {price:.2f}")
            if increase <= alert_drop:
                send_alert(f"{name}({code}) 跌幅 {increase:.2f}%，当前价 {price:.2f}")
        time.sleep(30)
EOF

（三）启动自动监控任务

# 后台运行监控
nohup python3 /app/workspace/stock/monitor.py > /app/workspace/stock/run.log 2>&1 &

# 查看进程
ps aux | grep monitor.py

八、对接微信/飞书实现手机实时预警

（一）安装微信通道插件

docker exec -it openclaw bash
openclaw plugins install wechat
openclaw channels login wechat
openclaw gateway restart

（二）安装飞书通道插件

docker exec -it openclaw bash
openclaw plugins install feishu
openclaw channels login feishu
openclaw gateway restart

（三）预警消息自动推送配置

openclaw plugins install message-forwarder
openclaw config set message.forward.to wechat,feishu
openclaw gateway restart

九、OpenClaw+AKShare 常用命令与运维指令

# 进入容器
docker exec -it openclaw bash

# 查看股票监控日志
tail -f /app/workspace/stock/alert.log

# 重启监控脚本
pkill -f "monitor.py"
nohup python3 /app/workspace/stock/monitor.py > /app/workspace/stock/run.log 2>&1 &

# 查看AKShare版本
akshare --version

# 更新AKShare
pip install akshare -U

# 查看网关状态
openclaw gateway status

# 重启网关
openclaw gateway restart

# 查看所有插件
openclaw plugins list

# 查看消息通道
openclaw channels list

十、常见问题解答（FAQ）

问题1：无法访问OpenClaw控制台（18789端口）

  • 端口未放行：重新执行防火墙命令
  • 容器未运行：docker start openclaw
  • 阿里云安全组未开放：在控制台添加18789入站规则
  • 本地被防火墙拦截：关闭杀毒软件与防火墙

问题2：AKShare安装失败、pip报错

  • Python未安装：apt install python3 python3-pip -y
  • 网络问题：切换pip镜像
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 权限不足：加 --user 参数
    pip install akshare -U --user

问题3：拉取股票数据超时、失败

  • 网络波动：重新运行脚本
  • 接口限流：增加请求间隔≥30秒
  • 镜像源不稳定：更换网络或重启服务

问题4：大模型调用失败、无分析结果

  • API Key错误或包含空格
  • BaseURL填写错误
  • 免费额度用尽
  • 未重启网关：openclaw gateway restart

问题5：微信/飞书收不到预警消息

  • 插件未安装：openclaw plugins install wechat
  • 未登录通道：openclaw channels login wechat
  • 消息转发未开启：openclaw config set message.forward.to wechat
  • 网关未重启：openclaw gateway restart

问题6：容器重启后监控脚本停止运行

  • 未设置开机自启
  • 解决方案：将启动命令加入开机脚本
    echo "nohup python3 /app/workspace/stock/monitor.py > /app/workspace/stock/run.log 2>&1 &" >> /etc/rc.local

问题7：监控脚本频繁崩溃

  • 内存不足：升级配置至2GB以上
  • 网络不稳定：增加异常捕获与重试机制
  • 请求过于频繁：调整sleep间隔≥30秒

十一、避坑指南（投资者必看）

  1. 本工具仅用于行情展示、数据分析、盯盘预警，不提供任何自动交易功能，合规安全。
  2. 数据请求间隔建议≥30秒，避免高频请求被接口限制。
  3. 不登录任何券商账户、不输入交易密码，完全本地运行，无安全风险。
  4. 阿里云部署选择非内地地域，网络更稳定。
  5. 定期更新AKShare，保证数据接口可用。
  6. 大模型仅用于分析解读，不构成投资建议。

十二、总结

OpenClaw与AKShare的组合，是2026年最适合个人投资者的免费、开源、自动化股票监控方案，无需付费、无需编程基础、无需挂机，既能通过AKShare免费获取全量A股数据，又能借助OpenClaw实现AI分析、自动盯盘、多渠道消息推送。无论是本地运行还是阿里云7×24小时云端值守，都能稳定实现无人盯盘、智能预警、自动复盘。

本文完整覆盖阿里云部署、本地三平台部署、AKShare环境搭建、大模型API配置、微信/飞书消息推送、脚本监控、常见问题排查等全流程，所有代码可直接复制运行，零基础用户也能在30分钟内搭建完成。这套方案真正实现了零成本、高隐私、全自动化，彻底解决投资者盯盘难、数据贵、复盘累的痛点，成为个人投资者高效、安全、免费的AI股票盯盘助手。

文章标签：
监控
人工智能
API
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OpenClaw
24370 122

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