OpenClaw从零到一部署手册:本地+阿里云环境搭建+大模型API完整配置教程

简介: OpenClaw是一款轻量化、可扩展、本地优先的AI智能体框架,能够通过自定义人格、记忆、工具与技能,打造完全属于个人的AI助手。本文提供最简洁、稳定、可复现的安装流程,覆盖Windows11、MacOS、Linux三大本地系统,并补充2026年阿里云服务器部署方案,同时包含阿里云千问大模型API与免费Coding Plan API的完整配置方法,搭配所有必备代码命令与常见问题解决方案,让任何人都能在5分钟内完成环境搭建,启动属于自己的AI助手。

OpenClaw是一款轻量化、可扩展、本地优先的AI智能体框架,能够通过自定义人格、记忆、工具与技能,打造完全属于个人的AI助手。本文提供最简洁、稳定、可复现的安装流程,覆盖Windows11、MacOS、Linux三大本地系统,并补充2026年阿里云服务器部署方案,同时包含阿里云千问大模型API与免费Coding Plan API的完整配置方法,搭配所有必备代码命令与常见问题解决方案,让任何人都能在5分钟内完成环境搭建,启动属于自己的AI助手。
OpenClawo.png

一、前置环境要求

OpenClaw基于Node.js运行,环境要求清晰简单,无需复杂依赖,支持全平台统一使用:

  • Node.js v18及以上版本(推荐v20 LTS、v22.x)
  • npm 或 bun 包管理器
  • 终端运行权限(管理员/root最佳)
  • 浏览器(用于查看面板与部分技能渲染)
  • 可选:微信公众号账号(用于内容发布技能)
  • 目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步,全网最简单,步骤流程 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
    OpenClaw部署教程图1.png

二、全平台Node.js安装教程

1. Windows11 安装方法

  1. 访问Node.js官网,下载LTS版本
  2. 运行安装包,全部默认下一步
  3. 安装完成后重启终端
  4. 验证版本
    node -v
    npm -v
    

2. MacOS 安装方法

使用Homebrew安装:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install node
brew link node

3. Linux(Ubuntu/Debian)安装方法

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

使用nvm安装(推荐):

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install --lts

三、OpenClaw 全局安装

任意终端执行以下命令完成全局安装:

npm install -g openclaw

若出现权限错误:

  • Windows:使用管理员PowerShell
  • Mac/Linux:
    sudo npm install -g openclaw
    

验证安装成功:

openclaw --version
openclaw --help

四、初始化工作区(必做)

创建独立文件夹用于存储人格、记忆、配置、技能:

# 创建工作区
mkdir -p ~/openclaw-workspace
cd ~/openclaw-workspace

初始化OpenClaw:

openclaw init

执行后自动生成以下核心文件:

  • SOUL.md:AI人格、语气、行为规则
  • USER.md:用户信息、偏好、使用习惯
  • MEMORY.md:长期记忆存储
  • TOOLS.md:工具开关与权限
  • memory/:每日对话日志
  • HEARTBEAT.md:主动任务配置

五、2026年阿里云服务器部署OpenClaw完整流程

阿里云适合7×24小时运行、远程调用、定时任务、消息推送。

1. 服务器配置

  • 系统:Ubuntu 22.04 LTS
  • 配置:2核2G/4G内存
  • 安全组:放行22、18789端口

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步:点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面
openclaw666.png
OpenClaw2.png
OpenClaw02.png
OpenClaw03.png
OpenClaw04.png

第二步:打开选择阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
bailian1.png
bailian2.png

第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:

创建API-Key,推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan,阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动,从按tokens计费升级为按次收费,可以进一步节省费用!
CodingPlan.png

  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
    image.png

2. 环境安装

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash
sudo apt install -y nodejs git
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

3. 安装与开机自启

npm install -g openclaw
mkdir -p ~/openclaw-workspace
cd ~/openclaw-workspace
openclaw init
openclaw gateway install --daemon
openclaw gateway start
systemctl enable openclaw-gateway

4. 阿里云千问大模型API配置

vim ~/openclaw-workspace/config.json

写入配置:

{
   
  "llm": {
   
    "provider": "aliyun-bailian",
    "api_key": "你的AccessKey ID",
    "api_secret": "你的AccessKey Secret",
    "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "model": "qwen3-max-2026-01-23",
    "temperature": 0.3
  }
}

重启生效:

openclaw gateway restart

六、本地全平台启动OpenClaw(MacOS/Linux/Windows11)

1. 启动网关服务

openclaw gateway start

2. 查看运行状态

openclaw gateway status

3. 进入AI交互模式

openclaw

4. 访问Web面板(可选)

浏览器打开:

http://localhost:18789

七、免费大模型Coding Plan API配置

适合个人轻量使用,零成本、高稳定、无额度焦虑。

vim ~/openclaw-workspace/config.json

写入配置:

{
   
  "llm": {
   
    "provider": "openai-compatible",
    "api_key": "你的Coding Plan API Key",
    "base_url": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
    "model": "qwen3-coder-free",
    "temperature": 0.2
  }
}

重启网关:

openclaw gateway restart

测试模型是否连通:

openclaw llm test

八、技能仓库使用:安装、搜索、更新

OpenClaw通过技能扩展能力:

# 搜索可用技能
clawhub search

# 安装技能
clawhub install baoyu-translate
clawhub install baoyu-post-to-wechat
clawhub install weather

# 更新全部技能
clawhub update

# 同步技能列表
clawhub sync

九、微信公众号发布技能配置(可选)

# 创建技能配置目录
mkdir -p ~/openclaw-workspace/.baoyu-skills

# 写入公众号信息
cat > ~/openclaw-workspace/.baoyu-skills/.env << EOF
WECHAT_APP_ID=你的AppID
WECHAT_APP_SECRET=你的AppSecret
EOF

重启网关生效:

openclaw gateway restart

十、OpenClaw 完整目录结构说明

openclaw-workspace/
├── SOUL.md            # AI人格设定
├── USER.md            # 用户偏好设定
├── MEMORY.md          # 长期记忆
├── TOOLS.md           # 工具权限
├── HEARTBEAT.md       # 主动任务
├── config.json         # 模型与网关配置
├── memory/            # 每日对话日志
└── .baoyu-skills/     # 第三方技能密钥

十一、常见问题一站式解答

1. 安装提示权限不足

Windows使用管理员终端,Mac/Linux加sudo。

2. openclaw命令不存在

检查Node.js是否正确安装,重新执行:

npm install -g openclaw

3. 网关启动失败

端口18789被占用,执行:

openclaw fix --port-conflict

4. 模型调用失败

检查API Key、Secret、Base URL、模型名称是否正确。

5. 技能无法触发

执行:

clawhub sync
openclaw gateway restart

6. 如何更新OpenClaw

npm install -g openclaw@latest
openclaw gateway restart

7. Web面板无法访问

检查网关是否启动、防火墙是否放行、端口是否正确。

8. 阿里云远程无法访问面板

安全组放行18789端口,重启服务。

十二、基础使用指令

# 启动服务
openclaw gateway start

# 停止服务
openclaw gateway stop

# 重启服务
openclaw gateway restart

# 进入对话
openclaw

# 安装技能
clawhub install 技能名

# 查看状态
openclaw gateway status

# 系统诊断
openclaw doctor

十三、总结

OpenClaw是一款极易上手、高度可扩展的AI智能体框架,只需安装Node.js、执行一条安装命令、初始化工作区,即可在5分钟内完成搭建。无论是Windows、MacOS、Linux本地运行,还是阿里云云端7×24小时部署,都能稳定运行。搭配阿里云千问大模型API可获得高精度理解能力,使用免费Coding Plan API可实现零成本使用,技能市场可扩展翻译、写作、搜索、公众号发布等数十种能力。

本文覆盖从零到一的全部流程,所有命令均可直接复制使用,无需编程基础,适合所有想要拥有专属、可控、私密AI助手的用户快速落地。

目录
相关文章
|
23天前
|
JavaScript 安全 Linux
OpenClaw v2026.3.13部署指南(含第三方API交互配置)
OpenClaw 是一款支持多平台(macOS/Linux/Windows+WSL2)的 AI Bot 工具,需 Node.js ≥22。通过一键脚本安装,可快速配置 Discord Bot、对接 Canopy Wave 等 OpenAI 兼容 API,并提供交互式向导、后台守护与安全管控,轻松实现 24/7 智能响应。
748 0
|
24天前
|
人工智能 Linux API
OpenClaw 保姆级图文部署流程:云端+本地全系统私有化搭建方案(Ollama+阿里云百炼+Coding Plan)
在AI工具日益普及的今天,私有化部署、数据不出本地、无Token消耗的离线智能体方案,成为个人与小型团队关注的重点。OpenClaw(曾用名Clawdbot)作为轻量化、可扩展、支持多端联动的任务执行框架,可通过本地模型与云端API双模式驱动,实现文档处理、自动化脚本、信息检索、流程控制等能力。本文基于2026年最新环境,完整覆盖**阿里云服务器部署、本地macOS/Linux/Windows11部署、Ollama本地模型对接、阿里云百炼通义千问API配置、免费Coding Plan API接入**,并提供全流程命令与常见问题解决方案,实现全离线、低成本、高稳定的私有化AI部署。
817 3
|
25天前
|
人工智能 Linux API
OpenClaw从入门到精通:AGENTS.md等六核心文件配置、云端本地部署与大模型对接实战教程
很多用户在使用OpenClaw(Clawdbot)时都会遇到同样的困扰:AI记不住习惯、理解偏差、执行混乱、乱删文件、回复风格不符预期。实际上,OpenClaw并非黑盒系统,它的行为、人格、记忆、工作流程完全由**六个核心Markdown配置文件**控制。这些文件构成了AI的“大脑、性格、手册、记忆、知识库、用户档案”,只要正确配置,就能把普通AI变成听话、稳定、专业的专属数字员工。
2741 3
|
1月前
|
人工智能 安全 API
OpenClaw安全搭建必看!阿里云/本地部署+百炼API配置+skill-vetter安全审计实战/恶意Skill防御教程
在AI智能体全面普及的2026年,OpenClaw(Clawdbot)凭借强大的执行能力成为最受欢迎的开源智能体框架,它能调用系统命令、读写文件、控制浏览器、联网访问、对接各类平台,真正实现“自然语言驱动自动化”。但能力越大风险越高,近年来大量用户遭遇文件被删除、密钥泄露、系统崩溃、数据外传等安全事故,**根源并非OpenClaw框架本身,而是安装了不受控的恶意Skill,并且开放了过高权限**。
1076 3
|
25天前
|
人工智能 文字识别 数据可视化
解锁AI驱动效率革命:OpenClaw阿里云/本地部署自动化工作流+API配置实操手册
2026年,自动化已成为突破效率瓶颈的核心手段,而OpenClaw(曾用名Clawdbot)凭借灵活的工作流编排能力、丰富的工具生态与跨平台适配性,成为个人与团队实现全链路自动化的首选框架。无论是重复性办公任务(如文件批量处理、数据同步),还是复杂业务流程(如需求收集-执行-反馈闭环),都能通过OpenClaw的可视化编排或命令行配置,实现“一次搭建、永久自动化”。
1736 4
|
24天前
|
人工智能 弹性计算 自然语言处理
【手把手教你】阿里云OpenClaw部署实操教程,新手小白也能轻松搞定!
想拥有能自动执行任务、处理文件、联网搜索的AI助手?阿里云OpenClaw一键部署教程来了!全程可视化、零代码,10分钟轻松“养龙虾”——本地优先、支持多模型与IM接入,新手小白也能秒变AI玩家!
503 12
|
22天前
|
人工智能 JavaScript Linux
2026最新OpenClaw安装教程:零基础手把手教学,5分钟解锁会干活的小龙虾
官方推荐的安装方式,涵盖Windows、macOS、Linux三大系统——所有操作仅需约 5 分钟。完成后,您将拥有一个正在运行的网关、已配置的身份验证以及一个可正常使用的聊天会话。
|
22天前
|
安全 搜索推荐 API
OpenClaw 最新版本全解析:阿里云/本地部署+大模型API配置、生态重构、功能升级指南
OpenClaw 在 2026 年 3 月 22 日推出的 v2026.3.22 是一次架构级重大更新,核心完成了从单一智能体工具向生态化平台的转型。本次更新正式上线 ClawHub 插件市场、新增 `/btw` 侧边隔离提问、推出 OpenShell 轻量沙箱、内置三款搜索引擎,并对模型调度、安全机制、插件 SDK 进行全面重构,同时修复多项高危漏洞。本文完整呈现新版本核心变化、全平台部署流程、阿里云百炼 Coding Plan 免费大模型 API 配置方法,以及升级与使用中的常见问题解决方案,所有命令可直接复制执行,无冗余表述。
826 0