AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

OpenClaw 保姆级图文部署流程：云端+本地全系统私有化搭建方案（Ollama+阿里云百炼+Coding Plan）

2026-03-24 1343
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 在AI工具日益普及的今天，私有化部署、数据不出本地、无Token消耗的离线智能体方案，成为个人与小型团队关注的重点。OpenClaw（曾用名Clawdbot）作为轻量化、可扩展、支持多端联动的任务执行框架，可通过本地模型与云端API双模式驱动，实现文档处理、自动化脚本、信息检索、流程控制等能力。本文基于2026年最新环境，完整覆盖**阿里云服务器部署、本地macOS/Linux/Windows11部署、Ollama本地模型对接、阿里云百炼通义千问API配置、免费Coding Plan API接入**，并提供全流程命令与常见问题解决方案，实现全离线、低成本、高稳定的私有化AI部署。

一、前言

在AI工具日益普及的今天，私有化部署、数据不出本地、无Token消耗的离线智能体方案，成为个人与小型团队关注的重点。OpenClaw（曾用名Clawdbot）作为轻量化、可扩展、支持多端联动的任务执行框架，可通过本地模型与云端API双模式驱动，实现文档处理、自动化脚本、信息检索、流程控制等能力。本文基于2026年最新环境，完整覆盖阿里云服务器部署、本地macOS/Linux/Windows11部署、Ollama本地模型对接、阿里云百炼通义千问API配置、免费Coding Plan API接入，并提供全流程命令与常见问题解决方案，实现全离线、低成本、高稳定的私有化AI部署。
OpenClawo.png

二、核心架构与环境要求

2.1 整体架构

  • 本地层：Ollama提供离线大模型能力，支持CPU/GPU加速
  • 框架层：OpenClaw作为任务调度与技能执行核心
  • 云端层：阿里云服务器提供7×24小时运行环境
  • 模型层：本地Ollama模型 + 阿里云百炼API + 免费Coding Plan API
  • 交互层：Web控制台 + 终端命令 + 跨设备联动
  • 目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
    OpenClaw部署教程图1.png

2.2 最低硬件要求

  • 本地设备：内存≥4GB，存储空间≥10GB，支持Windows11、macOS 12+、Linux x64
  • 云端服务器：2核2GB，带宽≥1Mbps，系统版本Alibaba Cloud Linux 3
  • 模型运行：显存≥4GB可运行量化模型，≥8GB可运行标准7B模型

三、2026阿里云部署OpenClaw完整流程

3.1 服务器初始化

sudo yum update -y
sudo yum install -y curl git wget gcc-c++ make
sudo yum install -y nodejs npm

3.2 安装Node.js 22+环境

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo yum install -y nodejs
node -v
npm -v

3.3 安装与配置Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama

3.4 拉取适配云端的轻量模型

ollama pull qwen2.5:0.5b
ollama pull qwen2.5:1.8b

3.5 安装OpenClaw

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw
openclaw --version

3.6 配置Ollama允许公网访问

echo "OLLAMA_HOST=0.0.0.0" | sudo tee -a /etc/environment
sudo systemctl restart ollama

3.7 配置阿里云百炼API

openclaw config set models.providers.dashscope.base_url "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set models.providers.dashscope.api_key "你的阿里云百炼APIKey"
openclaw config set models.default "dashscope/qwen-turbo"

3.8 配置免费Coding Plan API

openclaw config set models.providers.coding-plan.base_url "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
openclaw config set models.providers.coding-plan.api_key "你的Coding Plan APIKey"
openclaw config set models.providers.coding-plan.api "openai-completions"

3.9 启动并设置开机自启

openclaw gateway start --host 0.0.0.0 --port 18789
echo "@reboot openclaw gateway start --host 0.0.0.0 --port 18789" | sudo tee -a /etc/crontab

3.10 防火墙端口放行

sudo firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --add-port=11434/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。
openclaw666.png
OpenClaw2.png
OpenClaw02.png
OpenClaw03.png
OpenClaw04.png

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

  • 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
  • 实例：内存必须2GiB及以上。
  • 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
  • 时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
bailian1.png
bailian2.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
  • 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！
CodingPlan.png

  • 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
    image.png

四、macOS本地部署OpenClaw完整流程

4.1 基础环境安装

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install node
brew install ollama

4.2 启动Ollama并拉取模型

ollama serve
ollama pull qwen2.5:7b

4.3 安装OpenClaw

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw

4.4 配置本地Ollama接入

openclaw config set models.providers.ollama.base_url "http://127.0.0.1:11434/v1"
openclaw config set models.providers.ollama.api_key "ollama-local"
openclaw config set models.providers.ollama.api "openai-completions"
openclaw config set models.default "ollama/qwen2.5:7b"

4.5 配置阿里云百炼

openclaw config set models.providers.dashscope.base_url "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set models.providers.dashscope.api_key "你的APIKey"

4.6 启动本地服务

openclaw gateway start

五、Linux本地部署OpenClaw完整流程

5.1 系统更新与依赖

sudo apt update -y
sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git python3-pip nodejs npm

5.2 安装Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

5.3 拉取模型

ollama pull qwen2.5:7b

5.4 安装OpenClaw

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw

5.5 配置本地模型

openclaw config set models.providers.ollama.base_url "http://127.0.0.1:11434/v1"
openclaw config set models.providers.ollama.api_key "local"
openclaw config set models.default "ollama/qwen2.5:7b"

5.6 启动服务

openclaw gateway start --host 0.0.0.0

六、Windows11本地部署OpenClaw完整流程

6.1 以管理员身份运行PowerShell

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
winget install OpenJS.NodeJS --version 22.0.0

6.2 安装Ollama

winget install Ollama.Ollama

6.3 拉取本地模型

ollama pull qwen2.5:7b

6.4 安装OpenClaw

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw

6.5 配置Ollama允许局域网访问

[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0:11434", "Machine")
Restart-Service -Name Ollama

6.6 配置OpenClaw模型

openclaw config set models.providers.ollama.base_url "http://127.0.0.1:11434/v1"
openclaw config set models.providers.ollama.api_key "local"
openclaw config set models.default "ollama/qwen2.5:7b"

6.7 启动网关

openclaw gateway start

七、阿里云百炼通义千问API完整配置

7.1 获取API Key

  1. 登录阿里云百炼控制台
  2. 进入「密钥管理」
  3. 创建新的API Key
  4. 复制保存（仅显示一次）

7.2 命令行配置

openclaw config set models.providers.dashscope.api_key "你的APIKey"
openclaw config set models.providers.dashscope.base_url "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set models.default "dashscope/qwen-turbo"

7.3 配置文件写入

"models": {
   
  "providers": {
   
    "dashscope": {
   
      "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "apiKey": "你的APIKey",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
   
          "id": "qwen-turbo",
          "name": "qwen-turbo"
        },
        {
   
          "id": "qwen-plus",
          "name": "qwen-plus"
        }
      ]
    }
  }
}

八、免费Coding Plan API配置

8.1 开通与获取密钥

  1. 登录阿里云Coding Plan平台
  2. 进入API密钥管理
  3. 创建并复制免费API密钥

8.2 命令行配置

openclaw config set models.providers.coding-plan.base_url "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
openclaw config set models.providers.coding-plan.api_key "你的Coding Plan密钥"
openclaw config set models.providers.coding-plan.api "openai-completions"

8.3 切换模型

openclaw models set coding-plan/general-v1

九、OpenClaw常用操作命令

9.1 服务管理

openclaw gateway start
openclaw gateway stop
openclaw gateway restart
openclaw gateway status

9.2 模型管理

openclaw models list
openclaw models set 模型名称
openclaw models current

9.3 配置管理

openclaw config list
openclaw config set 键名 值
openclaw config get 键名

9.4 日志查看

openclaw logs
openclaw logs --follow

十、常见问题一站式解决方案

10.1 无法连接Ollama

  • 检查Ollama是否启动：ollama ps
  • 检查端口：11434是否被占用
  • 检查监听地址：设置为0.0.0.0
  • 关闭防火墙或放行端口

10.2 OpenClaw启动失败

  • 检查Node.js版本≥22
  • 重新安装：npm uninstall -g openclaw && npm install -g openclaw
  • 查看端口占用：lsof -i:18789

10.3 阿里云服务器无法访问

  • 安全组放行18789、11434端口
  • 监听地址设为0.0.0.0
  • 关闭防火墙或放行端口

10.4 API调用失败

  • 检查API Key是否正确
  • 检查baseUrl是否正确
  • 检查账户是否开通对应服务
  • 检查余额与额度

10.5 模型运行缓慢

  • 使用更小参数量模型
  • 启用GPU加速
  • 关闭其他占用资源程序
  • 增加内存分配

10.6 Windows权限问题

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

10.7 macOS无法执行命令

sudo chmod -R 755 /usr/local/bin

10.8 Linux无法开机自启

sudo systemctl enable openclaw

十一、最佳实践方案

11.1 本地日常使用

  • 优先使用Ollama本地模型
  • 选择qwen2.5:7b均衡性能
  • 自动保存任务记录
  • 定期清理日志与缓存

11.2 云端长期运行

  • 使用轻量模型降低资源消耗
  • 配置阿里云百炼API作为补充
  • 开启自动重启与异常恢复
  • 定期数据备份

11.3 混合部署方案

  • 本地：Ollama离线模型
  • 云端：阿里云百炼API
  • 免费：Coding Plan API
  • 切换：根据任务复杂度自动选择模型

十二、总结

本文基于2026年最新环境，完整实现了阿里云、macOS、Linux、Windows11全平台OpenClaw私有化部署，覆盖Ollama本地模型、阿里云百炼通义千问API、免费Coding Plan API三种模型接入方式，提供完整可复制的命令与配置方案。通过该方案，可实现完全离线、数据本地、无Token消耗、7×24小时稳定运行的私有化AI智能体，满足个人学习、小型团队协作、自动化任务处理等多种场景需求，兼顾安全性、稳定性与低成本。

文章标签：
API
Linux
iOS开发
MacOS
人工智能
一条云
目录
相关文章
一条云
|
5月前
|
人工智能 JavaScript Linux
OpenClaw从零到一部署手册：本地+阿里云环境搭建+大模型API完整配置教程
OpenClaw是一款轻量化、可扩展、本地优先的AI智能体框架，能够通过自定义人格、记忆、工具与技能，打造完全属于个人的AI助手。本文提供最简洁、稳定、可复现的安装流程，覆盖Windows11、MacOS、Linux三大本地系统，并补充2026年阿里云服务器部署方案，同时包含阿里云千问大模型API与免费Coding Plan API的完整配置方法，搭配所有必备代码命令与常见问题解决方案，让任何人都能在5分钟内完成环境搭建，启动属于自己的AI助手。
一条云
1732 4
OpenClaw
|
5月前
|
Linux API 数据安全/隐私保护
OpenClaw云端与本地完整部署手册：阿里云+MacOS/Linux/Windows11+大模型API配置步骤流程
在人工智能技术快速普及的当下，开源AI代理平台成为开发者与普通用户实现任务自动化、智能交互的重要工具。OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）凭借轻量化架构、多系统兼容、灵活的大模型对接能力，成为2026年主流的开源AI助手部署方案。本文将完整覆盖2026年阿里云云端部署、本地MacOS/Linux/Windows11三大系统部署流程，详细讲解阿里云千问大模型API与免费Coding Plan API配置方法，并梳理部署与使用中的常见问题，提供可直接复制执行的代码命令，帮助用户从零完成部署与配置，实现AI助手稳定运行。
OpenClaw
1389 0
一条云
|
5月前
|
人工智能 Linux API
零成本私有AI助理：OpenClaw阿里云/本地部署+Ollama本地模型对接+免费大模型配置新手教程
在AI工具普及的今天，API调用成本、数据隐私、网络限制成为普通用户使用AI助理的主要阻碍。OpenClaw（Clawdbot）与Ollama的组合完美解决这些问题：**完全免费、数据本地留存、无API密钥、无信用卡要求、离线可用**。Ollama作为轻量化本地大模型运行工具，支持macOS/Linux/Windows三大平台，可一键运行Llama3、Qwen2.5等开源模型；OpenClaw则作为任务执行与交互层，提供技能扩展、自动化流程、多渠道交互能力。
一条云
2160 6
一条云
|
5月前
|
人工智能 安全 API
阿里云/本地部署OpenClaw实现桌面自动化指南：免费大模型API配置+集成Desktop Control技能教程
本文结合2026年最新技术实践，完整拆解OpenClaw全平台（阿里云+本地MacOS/Linux/Windows11）部署流程，详解阿里云千问与免费大模型API配置方法，深度解析Desktop Control技能的安装、核心功能与实战场景，并附上全场景常见问题解答，所有代码命令可直接复制执行，助力用户快速掌握AI桌面自动化能力。
一条云
2872 6
ClawdbotMoltbot
|
5月前
|
Linux API 异构计算
OpenClaw阿里云及本地部署离线运行实战手册：本地大模型Ollama部署、多系统安装与免费API适配
2026年，OpenClaw（Clawdbot）的本地化能力已实现跨越式升级——不再依赖云端大模型API，通过对接本地私有模型，可实现全程离线运行，数据无需上传第三方服务器，兼顾隐私安全与使用便捷性。这种“本地部署+私有模型”的组合，完美解决了敏感数据处理、无网络环境使用、长期成本控制等核心痛点，使其在企业办公、科研场景、隐私敏感领域的适用性大幅提升。
ClawdbotMoltbot
2861 2
OpenClaw阿里云及本地部署离线运行实战手册：本地大模型Ollama部署、多系统安装与免费API适配
一条云
|
5月前
|
Linux API 网络安全
OpenClaw阿里云轻量服务器+本地部署与模型接入实战：千问/Coding Plan配置及常见问题解答
OpenClaw（原Clawdbot）作为2026年主流开源AI智能体运行框架，可实现文本处理、流程自动化、内容生成、信息检索、任务调度等多类工作流能力，在个人使用与小型团队场景中广泛应用。其核心优势在于支持本地私有化部署、云端托管运行，可灵活对接各类大模型接口，实现低成本与高可控的AI能力调用。当前使用者普遍面临两大核心问题：一是云端部署流程不清晰，在服务器选购、系统配置、端口放行、服务自启等环节频繁出错；二是本地环境跨平台兼容性复杂，MacOS、Linux、Windows11系统的依赖安装、环境配置、权限处理存在大量差异点；三是模型API接入配置繁琐，阿里云千问系列模型与免费Coding
一条云
711 0
一条云
|
5月前
|
人工智能 Linux API
阿里云/本地部署OpenClaw多Bot群内协作指南：一键配置提示词+大模型API完整方案及避坑指南
OpenClaw真正强大的地方，在于支持多Bot在同一群组内自动协作，通过1个Boss Bot+多个执行Bot的分工模式，实现一句话下发需求、全流程自动执行、自动汇总结果。本文将复杂的多智能体配置完全整理为可直接使用的配置与提示词，同时提供2026年阿里云部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署流程，以及阿里云千问大模型API、免费Coding Plan API配置方法，搭配全套代码命令与常见问题解答，让你无需理解复杂配置，即可拥有一支全自动AI协作团队。
一条云
1055 4

热门文章

最新文章

  • 1
    MaxCompute问答整理之9月
  • 2
    RTMP、RTSP、HTTP视频协议详解（附：直播流地址、播放软件）
  • 3
    Windows Server 2019 中文版、英文版下载 (2025 年 2 月更新)
  • 4
    效率倍增！5款macOS下免费强大的剪切板增强工具
  • 5
    阿里云服务器的配置及搭建教程
  • 6
    杜蕾斯的双11：一场曼伦营销理论体系与阿里云数据中台相结合的实践
  • 7
    数据技术工程师成长之路
  • 8
    Next.js 适合什么类型的项目开发？
  • 9
    洛谷【10】P1089 [NOIP2004 提高组] 津津的储蓄计划
  • 10
    实现samba读写分离
  • 1
    阿里云 ESSD AutoPL 云盘完整指南：性能分层、计费规则与控制台操作
    51
  • 2
    同城O2O系统开发趋势分析：本地生活数字化下的新机会
    40
  • 3
    【AI】Agent 全栈进阶｜系统化学习路线专题
    241
  • 4
    创业团队开发聊天应用，需要解决哪些 IM 技术难题？
    54
  • 5
    互联网医院系统开发：HIS接口、电子病历与处方数据同步设计
    47
  • 6
    RAG系统测试实战：如何验证企业知识库AI助手是否可靠？
    15
  • 7
    风控系统如何从“管交易”延伸到“管IP”？IP风险画像落地指南
    57
  • 8
    LLM测试体系设计：从Prompt测试到模型质量评估的完整实践
    18
  • 9
    【AI时代软件项目管理系列】2. 从工具到数字员工：AI 在项目团队中的角色演进
    58
  • 10
    阿里云服务器弹性临时盘是什么？哪些ECS支持弹性临时盘？
    46

    • 相关电子书

    更多
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
    • 下一篇
    一条命令迁移，帮你实现 OpenClaw 与 Hermes Agent 记忆互通！