2026年Ollama+OpenClaw私有化部署全攻略：本地离线AI+阿里云云端部署+千问/Coding Plan免费模型配置-阿里云开发者社区

在AI全面普及的2026年，越来越多用户开始重视数据隐私与使用成本，本地私有化部署大模型与AI智能体成为刚需。Ollama作为当前最成熟的本地大模型运行框架，支持一键拉取、运行、管理Qwen、Llama、DeepSeek等主流开源模型，全程断网可用、零Token费用；而OpenClaw（原Clawdbot）则是功能完善的AI智能体框架，可对接Telegram、飞书、钉钉等平台，实现自动化任务处理。

本文基于2026年3月最新版本，完整覆盖Ollama本地部署（Windows11/MacOS/Linux）、阿里云ECS云端部署Ollama+OpenClaw、阿里云千问大模型API配置、免费Coding Plan模型接入，并提供全流程代码命令、高频问题解决方案，新手可直接复制操作，实现完全私有化、免费、离线可用的私人AI服务。目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

一、部署前核心准备与硬件要求

1. 核心组件说明

Ollama：本地大模型运行框架，负责模型下载、加载、推理，默认端口11434
OpenClaw：AI智能体框架，负责对话管理、渠道对接、任务自动化，WebUI端口18789
模型支持：Qwen3.5、DeepSeek、Llama3等，轻量化版本低配设备可流畅运行
网络要求：本地部署可完全离线，云端部署需公网访问，模型下载需联网

2. 硬件最低配置

部署场景	CPU	内存	存储	系统
本地轻量化（Qwen3.5 0.8B）	双核	8GB	20GB	Windows11/MacOS/Linux
本地标准（Qwen3.5 7B）	四核	16GB	50GB	Windows11/MacOS/Linux
阿里云云端部署	2核+	4GB+	40GB+	Debian11+/Ubuntu22.04+

3. 必备工具

Docker 24.0+、Docker Compose v2.20+
终端工具（Windows用PowerShell，Mac/Linux用系统终端）
阿里云账号（注册阿里云账号，用于云端部署与API获取）

二、Ollama全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

Ollama支持三大系统一键安装，无需复杂环境配置，5分钟完成部署。

（一）Windows11部署Ollama

下载安装
访问Ollama官网：https://ollama.com/download，下载Windows版本安装包，双击执行，自动配置环境变量。
验证安装
以管理员身份打开PowerShell，输入命令查看版本，显示版本号即成功：
```
ollama -v
```

修改模型存储路径（避免C盘爆满）
Ollama默认将模型存放在C盘，建议迁移至其他盘符：

# 停止Ollama服务
Stop-Service ollama
# 设置新的存储路径（以D:\ollama为例）
setx OLLAMA_HOME "D:\ollama"
# 重启服务
Start-Service ollama

拉取轻量化模型（推荐Qwen3.5:0.8b）

# 拉取模型
ollama pull qwen3.5:0.8b
# 查看已安装模型
ollama list

命令行直接对话

# 启动交互式对话
ollama run qwen3.5:0.8b
# 输入/bye退出对话
/bye
# 查看运行中的模型
ollama ps

（二）MacOS部署Ollama

两种安装方式
- 方式1：官网下载dmg安装包，拖拽至应用程序
- 方式2：Homebrew一键安装（推荐）
```
brew install ollama
brew services start ollama
```

验证与路径配置

# 验证版本
ollama --version
# 配置存储路径（可选）
export OLLAMA_HOME=~/ollama

模型拉取与运行

ollama pull qwen3.5:0.8b
ollama run qwen3.5:0.8b

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署Ollama

官方一键安装脚本

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 启动并设置开机自启
sudo systemctl enable ollama && sudo systemctl start ollama

验证安装
```
ollama --version
```

模型操作

ollama pull qwen3.5:0.8b
ollama run qwen3.5:0.8b

三、2026年阿里云ECS部署Ollama+OpenClaw完整流程

阿里云ECS可实现7×24小时稳定运行，搭配国内大模型API延迟更低，适合生产环境与远程访问。

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（一）ECS环境准备

选购ECS实例：2核4GB起步，系统选择Ubuntu22.04或Debian11
安全组配置：放行22（SSH）、11434（Ollama）、18789（OpenClaw）端口
远程连接服务器，更新系统：
```
apt update && apt upgrade -y
```

（二）阿里云部署Ollama

安装Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
sudo systemctl enable ollama && sudo systemctl start ollama

拉取模型并允许公网访问

ollama pull qwen3.5:7b
# 修改配置监听0.0.0.0，允许外网访问
sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
# 在[Service]段添加
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
# 重启服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

（三）阿里云部署OpenClaw（Docker Compose方式）

安装Docker与Docker Compose

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo apt install docker-compose-plugin -y

克隆OpenClaw仓库并部署

git clone https://github.com/openclaw/openclaw
cd openclaw
export OPENCLAW_IMAGE=ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
./docker-setup.sh

获取OpenClaw访问Token
```
cat data/conf/openclaw.json | grep token
```
访问地址：http://ECS公网IP:18789?token=你的Token
对接本地Ollama
进入OpenClaw配置文件，修改模型地址为：
```
"baseUrl": "http://localhost:11434/v1"
```
重启容器：docker compose restart

四、OpenClaw全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

OpenClaw需基于Docker运行，三平台部署流程一致。

1. 安装Docker Desktop

Windows11：开启WSL2后安装Docker Desktop
MacOS：直接安装Docker Desktop
Linux：命令行安装Docker

2. 部署OpenClaw

git clone https://github.com/openclaw/openclaw
cd openclaw
export OPENCLAW_IMAGE=ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
./docker-setup.sh

3. 本地访问

获取Token后，访问：http://localhost:18789?token=你的Token

五、大模型API配置：阿里云千问+免费Coding Plan

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

（一）阿里云千问大模型API配置

获取API Key
访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入API密钥管理，创建并保存Secret Key。

OpenClaw配置
编辑data/conf/openclaw.json，添加千问配置：

"models": {
     
  "providers": {
     
    "qwen": {
     
      "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "apiKey": "你的千问API Key",
      "models": ["qwen-max", "qwen3.5"]
    }
  },
  "default": "qwen/qwen-max"
}

（二）阿里云Coding Plan免费模型配置

开通Coding Plan
阿里云百炼控制台访问订阅阿里云百炼Coding Plan，开通Coding Plan免费套餐，获取API Key。

OpenClaw配置

"models": {
     
  "providers": {
     
    "codingplan": {
     
      "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
      "models": ["qwen-free"]
    }
  },
  "default": "codingplan/qwen-free"
}

命令行快速切换模型

docker compose -f docker-compose-cli.yml run --rm openclaw-cli models set qwen/qwen3.5

六、OpenClaw对接Telegram（2026最新流程）

创建Telegram Bot
搜索@BotFather，发送/newbot，获取Bot Token。

执行对接命令

docker compose -f docker-compose-cli.yml run --rm openclaw-cli channels add

选择Telegram，粘贴Bot Token。

重启容器生效
```
docker compose restart
```

七、高频问题全解答

1. Ollama模型拉取失败

原因：网络问题
解决：更换网络或使用代理，重新执行ollama pull

2. OpenClaw无法访问WebUI

排查：18789端口未放行、Token错误
解决：检查防火墙/安全组，确认Token正确

3. 模型推理卡顿、内存溢出

解决：更换更小参数模型（如0.8b版本），增加虚拟内存

4. API调用失败

排查：API Key错误、BaseURL格式错误
解决：核对密钥与接口地址，重启容器

5. 本地部署公网无法访问

解决：端口映射、防火墙放行、公网IP绑定

八、部署优势总结

完全私有化：所有数据本地存储，杜绝隐私泄露
零成本使用：Ollama开源免费，Coding Plan提供免费额度
离线可用：本地部署断网正常运行
全平台兼容：Windows/Mac/Linux/阿里云全覆盖
功能强大：Ollama负责模型推理，OpenClaw负责智能体交互

2026年私有化AI部署已无门槛，按照本文步骤，无论新手还是技术用户，都能快速搭建属于自己的私人AI助手，兼顾隐私、成本与功能，实现AI自由。

2026年Ollama+OpenClaw私有化部署全攻略：本地离线AI+阿里云云端部署+千问/Coding Plan免费模型配置

一、部署前核心准备与硬件要求

1. 核心组件说明

2. 硬件最低配置

3. 必备工具

二、Ollama全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11部署Ollama

（二）MacOS部署Ollama

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署Ollama

三、2026年阿里云ECS部署Ollama+OpenClaw完整流程

（一）ECS环境准备

（二）阿里云部署Ollama

（三）阿里云部署OpenClaw（Docker Compose方式）

四、OpenClaw全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

1. 安装Docker Desktop

2. 部署OpenClaw

3. 本地访问

五、大模型API配置：阿里云千问+免费Coding Plan

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（一）阿里云千问大模型API配置

（二）阿里云Coding Plan免费模型配置

六、OpenClaw对接Telegram（2026最新流程）

七、高频问题全解答

1. Ollama模型拉取失败

2. OpenClaw无法访问WebUI

3. 模型推理卡顿、内存溢出

4. API调用失败

5. 本地部署公网无法访问

八、部署优势总结

热门文章

最新文章

相关电子书

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

2026年Ollama+OpenClaw私有化部署全攻略：本地离线AI+阿里云云端部署+千问/Coding Plan免费模型配置

一、部署前核心准备与硬件要求

1. 核心组件说明

2. 硬件最低配置

3. 必备工具

二、Ollama全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11部署Ollama

（二）MacOS部署Ollama

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署Ollama

三、2026年阿里云ECS部署Ollama+OpenClaw完整流程

（一）ECS环境准备

（二）阿里云部署Ollama

（三）阿里云部署OpenClaw（Docker Compose方式）

四、OpenClaw全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

1. 安装Docker Desktop

2. 部署OpenClaw

3. 本地访问

五、大模型API配置：阿里云千问+免费Coding Plan

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（一）阿里云千问大模型API配置

（二）阿里云Coding Plan免费模型配置

六、OpenClaw对接Telegram（2026最新流程）

七、高频问题全解答

1. Ollama模型拉取失败

2. OpenClaw无法访问WebUI

3. 模型推理卡顿、内存溢出

4. API调用失败

5. 本地部署公网无法访问

八、部署优势总结

热门文章

最新文章

相关电子书