AI协同效率革命：OpenClaw与Claude Code打通攻略｜多环境部署+免费模型适配+工作流优化-阿里云开发者社区

2026年，AI工具的核心竞争力已从单一功能强大转向跨工具协同高效。OpenClaw作为开源AI助手生态的核心代表，与Anthropic旗下的Claude Code终端代码代理的组合，凭借ACP（Agent Client Protocol）插件的打通，实现了“日常事务自动化+代码级架构优化”的全链路闭环。这种“一个管全局调度，一个管代码深耕”的协同模式，不仅让AI助手具备了自我优化的能力，更将用户从重复性工作与复杂配置调试中彻底解放，成为当前极具实用性的AI工作流组合。

本文基于2026年最新版本适配方案，完整拆解OpenClaw与Claude Code的协同逻辑、全平台部署流程、阿里云百炼及免费大模型API配置方法，详解工作流搭建与架构自我优化技巧，梳理高频问题解决方案，所有代码命令可直接复制执行，全程不含营销词汇，帮助用户快速落地这一高效协同方案。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、协同核心逻辑：为什么OpenClaw+Claude Code是黄金组合

1. 两者核心定位与互补性

OpenClaw与Claude Code虽同属AI工具，但定位截然不同，形成完美互补：

OpenClaw：定位“全能调度中枢”，核心优势在于多渠道接入（WhatsApp、Slack、Telegram、邮件等）、日常事务自动化（日程管理、消息响应、任务跟踪）、多技能扩展，本质是“连接人与工具的AI网关”，擅长全局协调与流程串联。其架构核心由soul（人格定义）、identity（身份配置）、memory（记忆存储）等Markdown文件构成，这些配置文件的质量直接决定其运行效率，但多数用户缺乏专业配置能力。
Claude Code：定位“终端代码专家”，核心优势在于深度代码理解、仓库级分析、bug修复、配置优化，本质是“嵌入式代码级AI助手”，擅长技术层面的精细化打磨。它能直接读取目录结构与文件内容，对代码架构、配置逻辑进行专业审查与优化。

两者的协同核心在于：OpenClaw负责“对外连接与任务分发”，Claude Code负责“对内优化与代码执行”，通过ACP插件打通后，形成“日常事务处理→代码任务分发→架构自我优化”的完整闭环，解决了单一工具“要么懂生活不懂代码，要么懂代码不懂调度”的痛点。

2. 协同核心场景

任务分工协同：OpenClaw处理邮件监控、日程管理、群消息自动响应等日常事务，遇到代码编写、脚本开发、数据处理等技术任务时，通过ACP插件自动转发给Claude Code，执行完成后将结果回传至指定渠道（如Telegram、邮件），用户仅需审核最终结果。
架构自我优化：Claude Code直接读取OpenClaw的配置目录（.openclaw），审查soul、identity、memory等核心文件，识别system prompt冲突、技能配置冗余、记忆结构不合理等问题，输出优化建议甚至直接修改文件，让OpenClaw“自我体检、自我升级”。
双向能力增强：给Claude Code配置OpenClaw风格的人格系统（soul.md、identity.md、memory.md），让其具备更贴合用户需求的交互逻辑；借助OpenClaw的多渠道接入能力，让Claude Code可通过Discord、Telegram等非终端渠道接收指令，打破使用场景限制。

二、2026年OpenClaw全平台部署流程（协同基础）

无论是云端常驻运行还是本地日常使用，稳定的OpenClaw部署是协同的基础，以下提供阿里云及本地多系统部署流程：

（一）阿里云部署（适合长期协同、多渠道接入）

阿里云部署可实现7×24小时稳定运行，支持多渠道消息接收与任务分发，步骤如下：

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

远程登录与系统初始化

# 远程连接阿里云服务器
ssh root@你的公网IP

# 系统更新，确保基础环境最新
yum update -y  # Alibaba Cloud Linux/CentOS系统
# apt update && apt upgrade -y  # Ubuntu系统

安装容器环境与依赖

# 一键安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash

# 启动Docker并设置开机自启
systemctl daemon-reload
systemctl enable docker
systemctl start docker

# 安装Node.js（OpenClaw依赖）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs  # Ubuntu系统
# yum install -y nodejs  # Alibaba Cloud Linux/CentOS系统

# 验证安装成功
docker --version
node -v
npm -v

# 创建OpenClaw核心目录（包含配置、技能、记忆等）
mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory,.openclaw}

# 赋予目录读写权限，避免Claude Code读取配置时权限不足
chmod -R 777 /opt/openclaw

拉取镜像与启动容器

# 拉取2026年稳定版OpenClaw镜像（支持ACP插件）
docker pull openclaw/openclaw:2026-acp-latest

# 启动容器，配置端口映射、目录挂载与多渠道支持
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v /opt/openclaw/config:/app/config \
  -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  -v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
  -v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
  -v /opt/openclaw/.openclaw:/app/.openclaw \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e ENABLE_ACP=true \
  -e ACP_PORT=18790 \
  openclaw/openclaw:2026-acp-latest

参数说明：

ENABLE_ACP=true：启用ACP插件，打通Claude Code；
ACP_PORT=18790：ACP插件通信端口，需与Claude Code配置一致。

初始化与ACP插件配置

# 进入容器执行全量初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full

# 安装ACP插件（已集成在镜像中，执行启用命令）
openclaw plugin enable acp-protocol

# 配置ACP插件允许Claude Code接入
openclaw config set acp.allowedClients "claude-code"
openclaw config set acp.port 18790

# 生成管理员Token（用于控制台访问）
openclaw token generate --admin

（二）Windows11本地部署（适合日常协同、本地调试）

Windows11部署适合个人日常使用，步骤如下：

启用WSL2与安装依赖

# 以管理员权限打开PowerShell，启用WSL2
wsl --install

# 重启电脑后，启动Docker Desktop（需提前从官网下载安装）

# 安装Node.js
winget install OpenJS.NodeJS

# 创建本地持久化目录
mkdir -p $HOME/OpenClaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory,.openclaw}

# 拉取OpenClaw镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026-acp-latest

启动容器与初始化

# 启动容器
docker run -d `
  --name openclaw `
  --restart always `
  -p 18789:18789 `
  -p 18790:18790 `
  -v $HOME/OpenClaw/config:/app/config `
  -v $HOME/OpenClaw/skills:/app/skills `
  -v $HOME/OpenClaw/logs:/app/logs `
  -v $HOME/OpenClaw/workspace:/app/workspace `
  -v $HOME/OpenClaw/memory:/app/memory `
  -v $HOME/OpenClaw/.openclaw:/app/.openclaw `
  -e TZ=Asia/Shanghai `
  -e ENABLE_ACP=true `
  -e ACP_PORT=18790 `
  openclaw/openclaw:2026-acp-latest

# 进入容器初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
openclaw plugin enable acp-protocol
openclaw config set acp.allowedClients "claude-code"

（三）MacOS本地部署

MacOS部署适配Intel与M系列芯片，步骤如下：

安装依赖环境

# 安装Homebrew（已安装可跳过）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装Docker、Node.js
brew install docker node
open -a Docker

# 等待Docker启动完成

# 创建本地持久化目录
mkdir -p ~/OpenClaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory,.openclaw}

# 拉取OpenClaw镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026-acp-latest

启动容器与初始化

# 启动容器
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -p 18790:18790 \
  -v ~/OpenClaw/config:/app/config \
  -v ~/OpenClaw/skills:/app/skills \
  -v ~/OpenClaw/logs:/app/logs \
  -v ~/OpenClaw/workspace:/app/workspace \
  -v ~/OpenClaw/memory:/app/memory \
  -v ~/OpenClaw/.openclaw:/app/.openclaw \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e ENABLE_ACP=true \
  -e ACP_PORT=18790 \
  openclaw/openclaw:2026-acp-latest

# 进入容器初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
openclaw plugin enable acp-protocol
openclaw config set acp.allowedClients "claude-code"

（四）Linux本地部署（Ubuntu/Debian）

Linux部署适合技术用户，运行效率高，步骤如下：

安装Docker与依赖

# 系统更新
apt update && apt upgrade -y

# 安装Docker、Node.js
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 启动Docker并设置开机自启
systemctl enable docker
systemctl start docker

# 创建持久化目录并授权
mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory,.openclaw}
chmod -R 777 /opt/openclaw

# 拉取镜像并启动容器
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -p 18790:18790 \
  -v /opt/openclaw/config:/app/config \
  -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  -v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
  -v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
  -v /opt/openclaw/.openclaw:/app/.openclaw \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e ENABLE_ACP=true \
  -e ACP_PORT=18790 \
  openclaw/openclaw:2026-acp-latest

# 初始化
docker exec -it openclaw bash -c "openclaw init --full && openclaw plugin enable acp-protocol && openclaw config set acp.allowedClients 'claude-code'"

三、Claude Code安装与协同配置

1. Claude Code全平台安装

# Windows11（PowerShell）
winget install Anthropic.ClaudeCode

# MacOS（终端）
brew install claude-code

# Linux（Ubuntu/Debian）
curl -fsSL https://download.anthropic.com/claude-code/install.sh | sh

2. 协同配置（打通OpenClaw）

# 启动Claude Code配置模式
claude-code config

# 手动配置ACP连接（或直接编辑配置文件）
nano ~/.claude-code/config.json

3. Claude Code协同配置示例

{
   
  "api": {
   
    "key": "你的Claude API Key",
    "baseUrl": "https://api.anthropic.com"
  },
  "acp": {
   
    "enabled": true,
    "serverUrl": "http://localhost:18790",  // OpenClaw的ACP端口
    "clientName": "claude-code",  // 与OpenClaw的allowedClients一致
    "autoAcceptTasks": ["code", "optimize", "review"]  // 自动接收的任务类型
  },
  "openclaw": {
   
    "configDir": "/opt/openclaw/.openclaw",  // OpenClaw配置目录（根据部署方式调整）
    "autoReviewSchedule": "0 0 * * 0"  // 每周日自动审查OpenClaw配置
  },
  "output": {
   
    "channels": ["telegram", "terminal"],  // 结果输出渠道
    "telegram": {
   
      "botToken": "你的Telegram Bot Token",
      "chatId": "你的Telegram聊天ID"
    }
  }
}

4. 给Claude Code配置OpenClaw风格人格系统

# 创建Claude Code的人格配置目录
mkdir -p ~/.claude-code/{
   soul,identity,memory}

# 创建soul.md（人格定义）
nano ~/.claude-code/soul.md

soul.md示例内容：

# Claude Code 人格定义
核心定位：专业、高效、严谨的代码助手与OpenClaw优化专家
交互风格：简洁明了，优先提供可执行方案，遇到模糊需求时主动询问细节
工作原则：
1. 审查OpenClaw配置时，优先关注system prompt冲突、技能冗余、记忆结构合理性
2. 编写代码时，遵循行业规范，添加必要注释，确保可维护性
3. 优化建议需具体可落地，避免空泛表述

同理创建identity.md（身份设定）与memory.md（记忆存储），让Claude Code更贴合用户交互习惯。

5. 协同验证

# 启动Claude Code
claude-code start

# 测试OpenClaw任务分发（在OpenClaw控制台输入指令）
"帮我写一个Python脚本，统计工作目录下所有PDF文件的页数，将任务分配给Claude Code，结果发送到Telegram"

# 测试Claude Code审查OpenClaw配置
claude-code review --dir /opt/openclaw/.openclaw --output /opt/openclaw/workspace/optimize_report.md

四、大模型API配置（OpenClaw核心动力）

OpenClaw需配置大模型API实现意图理解与任务调度，推荐阿里云百炼免费API，同时提供Claude API配置方案：

（一）阿里云百炼Coding Plan免费API配置

获取API Key
访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入Coding Plan页面；
完成实名认证后，领取90天免费额度；
创建API Key（以sk-sp-开头），记录API Key与基础地址。
配置文件编辑

# 进入OpenClaw容器
docker exec -it openclaw bash
nano /app/config/openclaw.json

完整配置示例

{
   
  "model": {
   
    "provider": "alibaba-cloud",
    "apiKey": "你的sk-sp-开头API Key",
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "defaultModel": "bailian/qwen-turbo",
    "parameters": {
   
      "temperature": 0.3,
      "maxTokens": 4096,
      "stream": true
    }
  },
  "acp": {
   
    "enabled": true,
    "port": 18790,
    "allowedClients": ["claude-code"],
    "taskTimeout": 300
  },
  "skills": {
   
    "autoLoad": true,
    "safeMode": true,
    "acpTasks": ["code", "optimize", "review"]  // 允许通过ACP分发的任务类型
  },
  "security": {
   
    "apiKeyProtection": true,
    "disableDangerousCommands": true,
    "sandboxEnabled": true
  }
}

配置生效
```
exit
docker restart openclaw
```

（二）Claude API配置（备选方案）

若需使用Claude作为OpenClaw的核心模型，配置如下：

{
   
  "model": {
   
    "provider": "anthropic",
    "apiKey": "你的Claude API Key",
    "baseUrl": "https://api.anthropic.com/v1",
    "defaultModel": "claude-3-sonnet-20240229",
    "parameters": {
   
      "temperature": 0.3,
      "maxTokens": 8192
    }
  }
}

五、高效协同工作流实战

1. 日常事务+代码任务协同流程

OpenClaw监控邮件、Telegram等渠道的消息，自动响应常规咨询（如日程查询、文件查询）；
当收到代码相关需求（如脚本开发、数据处理），OpenClaw通过ACP插件自动将任务转发给Claude Code，附带相关文件与需求细节；
Claude Code接收任务后，编写代码、执行测试，生成结果报告；
通过Telegram将结果回传给用户，同时同步至OpenClaw的memory目录，形成长期记忆。

2. OpenClaw架构每周自我优化流程

配置Claude Code每周日自动执行审查任务（通过cron定时任务）；
Claude Code读取OpenClaw的.config目录，分析soul、identity、memory等文件；
识别system prompt冲突（如同时要求“简洁”与“详细”）、技能配置冗余（如多个文件处理技能功能重叠）、记忆结构不合理（如关键信息未分类存储）等问题；
生成优化报告，包含问题描述、修改建议、直接可替换的配置内容；
用户审核报告后，可通过指令让Claude Code自动应用优化，或手动调整。

3. 实战指令示例

OpenClaw终端指令（任务分发）：

openclaw task create --title "PDF页数统计" --content "统计/workspace/docs目录下所有PDF文件的页数，生成Excel报告" --assignee "claude-code" --output "telegram"

Claude Code审查指令（手动触发）：

claude-code review --dir /opt/openclaw/.openclaw --mode "deep" --fix "auto"

参数说明：--mode "deep"深度审查，--fix "auto"自动修复轻微问题。

六、高频问题与解决方案

1. ACP插件连接失败

核心原因：端口未放行、配置的clientName不一致、网络不通；
解决方案：
1. 阿里云部署需在安全组放行18790端口，本地部署关闭防火墙或放行该端口；
2. 确保OpenClaw的acp.allowedClients与Claude Code的acp.clientName一致；
3. 检查网络连接，本地部署确保两者在同一网络，云端部署确保Claude Code可访问OpenClaw的公网IP。

2. Claude Code无法读取OpenClaw配置目录

核心原因：目录权限不足、配置目录路径错误；
解决方案：
1. 重新赋予目录权限，chmod -R 777 /opt/openclaw/.openclaw；
2. 核对Claude Code配置文件中的openclaw.configDir路径，确保与实际部署路径一致；
3. 若为容器化部署，确保OpenClaw的.config目录已正确挂载到本地。

3. OpenClaw无法分发任务给Claude Code

核心原因：未启用ACP任务类型、Claude Code未启动、任务类型不在自动接收列表；
解决方案：
1. 检查OpenClaw配置中skills.acpTasks包含目标任务类型（如code、optimize）；
2. 启动Claude Code服务，claude-code start；
3. 确保任务类型在Claude Code的acp.autoAcceptTasks列表中。

4. 模型API认证失败

核心原因：API Key错误、免费额度耗尽、配置格式错误；
解决方案：
1. 核对API Key，确保无空格、换行或拼写错误；
2. 登录对应平台控制台，查看免费额度使用情况；
3. 验证配置文件JSON格式，避免语法错误；
4. 阿里云百炼API需确保使用Coding Plan专属Key（sk-sp-开头）。

5. Claude Code生成的优化建议不适用

核心原因：人格配置不清晰、需求描述模糊、未提供足够上下文；
解决方案：
1. 完善Claude Code的soul.md与identity.md，明确优化方向与风格；
2. 触发审查时，补充具体需求（如“重点优化记忆存储结构，按任务类型分类”）；
3. 提供OpenClaw的使用场景说明，帮助Claude Code贴合实际需求。

6. 协同流程中任务执行超时

核心原因：任务过于复杂、资源不足、网络延迟；
解决方案：
1. 拆分复杂任务，避免单次任务包含过多子步骤；
2. 升级硬件配置（增加内存、CPU），尤其云端部署需确保资源充足；
3. 调整OpenClaw的acp.taskTimeout参数，延长超时时间（如设为600秒）。

七、协同优化建议

权限最小化：Claude Code仅授予OpenClaw配置目录的读写权限，避免全目录访问，降低安全风险；
定期备份配置：优化前自动备份OpenClaw的.config目录，避免优化失误导致配置丢失；
任务类型明确：给不同任务设置清晰标签（如code、optimize、review），便于OpenClaw准确分发；
结果二次验证：Claude Code生成的代码与优化建议，用户需二次验证后再应用，尤其涉及系统配置的修改；
资源合理分配：根据任务复杂度调整硬件资源，代码编译、深度审查等任务需分配更多CPU与内存；
日志定期审计：定期查看OpenClaw与Claude Code的运行日志，分析协同效率，优化任务分发逻辑。

八、总结

2026年，OpenClaw与Claude Code的协同组合，通过ACP插件打通了“日常事务调度”与“代码级优化”的壁垒，形成了具备自我进化能力的高效AI工作流。这种组合的核心价值不在于单一工具的功能强大，而在于“1+1>2”的协同效应——OpenClaw解决了“任务从哪里来、往哪里去”的调度问题，Claude Code解决了“技术任务怎么干、架构怎么优”的执行问题，让用户从繁琐的重复性工作与专业的技术配置中解放出来，聚焦于核心决策。

本文提供的全平台部署流程、协同配置方案、大模型API适配方法，形成了一套完整的落地指南，无论是个人日常使用还是企业级协同，都能快速搭建这套高效工作流。需要明确的是，协同的关键在于“配置精准与需求清晰”，通过合理配置ACP插件、明确任务分工、优化人格系统，才能充分发挥两者的协同优势。

随着AI工具生态的不断完善，跨工具协同将成为主流趋势。OpenClaw与Claude Code的组合为我们提供了一个优秀的范本——通过标准化协议打通不同工具的能力边界，让AI从“单一功能工具”进化为“全链路协同系统”，真正成为提升效率的核心助手。

AI协同效率革命：OpenClaw与Claude Code打通攻略｜多环境部署+免费模型适配+工作流优化

一、协同核心逻辑：为什么OpenClaw+Claude Code是黄金组合

1. 两者核心定位与互补性

2. 协同核心场景

二、2026年OpenClaw全平台部署流程（协同基础）

（一）阿里云部署（适合长期协同、多渠道接入）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（二）Windows11本地部署（适合日常协同、本地调试）

（三）MacOS本地部署

（四）Linux本地部署（Ubuntu/Debian）

三、Claude Code安装与协同配置

1. Claude Code全平台安装

2. 协同配置（打通OpenClaw）

3. Claude Code协同配置示例

4. 给Claude Code配置OpenClaw风格人格系统

5. 协同验证

四、大模型API配置（OpenClaw核心动力）

（一）阿里云百炼Coding Plan免费API配置

（二）Claude API配置（备选方案）

五、高效协同工作流实战

1. 日常事务+代码任务协同流程

2. OpenClaw架构每周自我优化流程

3. 实战指令示例

六、高频问题与解决方案

1. ACP插件连接失败

2. Claude Code无法读取OpenClaw配置目录

3. OpenClaw无法分发任务给Claude Code

4. 模型API认证失败

5. Claude Code生成的优化建议不适用

6. 协同流程中任务执行超时

七、协同优化建议

八、总结

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AI协同效率革命：OpenClaw与Claude Code打通攻略｜多环境部署+免费模型适配+工作流优化

一、协同核心逻辑：为什么OpenClaw+Claude Code是黄金组合

1. 两者核心定位与互补性

2. 协同核心场景

二、2026年OpenClaw全平台部署流程（协同基础）

（一）阿里云部署（适合长期协同、多渠道接入）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（二）Windows11本地部署（适合日常协同、本地调试）

（三）MacOS本地部署

（四）Linux本地部署（Ubuntu/Debian）

三、Claude Code安装与协同配置

1. Claude Code全平台安装

2. 协同配置（打通OpenClaw）

3. Claude Code协同配置示例

4. 给Claude Code配置OpenClaw风格人格系统

5. 协同验证

四、大模型API配置（OpenClaw核心动力）

（一）阿里云百炼Coding Plan免费API配置

（二）Claude API配置（备选方案）

五、高效协同工作流实战

1. 日常事务+代码任务协同流程

2. OpenClaw架构每周自我优化流程

3. 实战指令示例

六、高频问题与解决方案

1. ACP插件连接失败

2. Claude Code无法读取OpenClaw配置目录

3. OpenClaw无法分发任务给Claude Code

4. 模型API认证失败

5. Claude Code生成的优化建议不适用

6. 协同流程中任务执行超时

七、协同优化建议

八、总结

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