OpenClaw(龙虾AI)免费部署使用指南:阿里云/本地秒级部署+3大免费模型API(无限量Token替代方案)

简介: 2026年,OpenClaw的普及让越来越多用户感受到AI Agent的高效,但“模型Token太贵”的抱怨也随之而来——高频使用下,Token消耗速度远超预期,不少用户刚体验到便利就被账单劝退。其实,免费模型API平台早已遍地开花,从阿里云百炼的90天免费额度,到OpenRouter的永久免费模型,再到国内平台的新用户专属福利,零成本使用OpenClaw并非难事。

2026年,OpenClaw的普及让越来越多用户感受到AI Agent的高效,但“模型Token太贵”的抱怨也随之而来——高频使用下,Token消耗速度远超预期,不少用户刚体验到便利就被账单劝退。其实,免费模型API平台早已遍地开花,从阿里云百炼的90天免费额度,到OpenRouter的永久免费模型,再到国内平台的新用户专属福利,零成本使用OpenClaw并非难事。
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本文基于2026年3月最新免费模型资源,整合全流程方案:详解2026年阿里云及本地(Windows11/MacOS/Linux)部署步骤,拆解阿里云百炼Coding Plan、OpenRouter、智谱AI三大免费模型API配置流程,补充Token节省技巧与常见问题解答,所有代码可直接复制执行,助力用户彻底摆脱Token焦虑,零成本玩转OpenClaw。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
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一、核心认知:免费模型API的真相与选择逻辑

(一)免费模型API不是“无限量”,但足够用

很多用户误以为“免费模型”就是无限Token,实则行业通行规则是“免费额度+速率限制”:

  • 免费额度:新用户可领固定额度(如百炼90天免费【访问订阅阿里云百炼Coding Plan】、智谱2000万Token),或永久免费低速率调用(如OpenRouter 50次/天);
  • 速率限制:控制每分钟/每天请求次数(如OpenRouter 20 RPM、百炼10 QPS),避免滥用;
  • 适用场景:普通用户日常自动化、信息处理、轻量办公,免费额度足以支撑数月使用;重度用户(如7×24小时多任务并发)可组合多个平台,或升级付费套餐。

(二)三大主流免费模型API对比(2026年3月最新)

平台 免费额度 速率限制 核心优势 适用场景 操作难度
阿里云百炼Coding Plan 新用户90天免费 10 QPS(每秒请求数) 国内节点稳定,响应快(延迟≤50ms),与OpenClaw无缝兼容 日常办公、长文本处理、国内用户首选 低
OpenRouter 永久免费模型(无到期),50次/天;充值≥$10升至1000次/天 20 RPM(每分钟请求数) 国际聚合平台,支持数十款免费模型,OpenAI兼容 海外信息抓取、多模型对比、技术测试 中
智谱AI(AtomGit AI) 新用户2000万Token(永久有效) 5 QPS 中文优化,支持长文本,技术文档丰富 中文内容生成、学术研究、本地部署适配 低-中

(三)选择逻辑:按需搭配,避免单一依赖

  1. 国内用户优先选阿里云百炼:节点近、稳定性强,无需科学上网,适合日常使用;
  2. 技术用户可加OpenRouter:多模型可选,适合测试不同模型效果,作为备份;
  3. 中文场景首选智谱AI:中文理解能力突出,免费额度充足,支持复杂指令;
  4. 重度用户组合使用:百炼为主,OpenRouter+智谱为备,避免单一平台额度耗尽。

二、部署前必做准备(所有方案通用)

(一)设备与环境要求

免费模型API对硬件资源要求不高,各部署方式具体要求如下:

部署方式 最低配置 推荐配置 系统要求 核心依赖
阿里云轻量服务器 2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD 4vCPU+8GiB内存+40GiB ESSD(多模型并发) Ubuntu 22.04 LTS、Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS Docker、Node.js≥v22.0.0
Windows11本地 4GiB内存+30GiB磁盘空间 8GiB内存+50GiB SSD Windows11 64位 Node.js≥v22.0.0、Git、Docker Desktop(可选)
MacOS本地 4GiB内存+30GiB磁盘空间 8GiB内存+50GiB SSD MacOS 12及以上(M系列/Intel芯片) Homebrew、Node.js≥v22.0.0、Git
Linux本地 4GiB内存+30GiB磁盘空间 8GiB内存+50GiB SSD Ubuntu 22.04+ 64位 curl、Git、Node.js≥v22.0.0

(二)必备凭证与工具

  • 核心凭证:阿里云账号(注册阿里云账号,完成实名认证)、各免费平台API Key(后续详解获取步骤);
  • 辅助工具:SSH远程工具(FinalShell,阿里云部署用)、系统终端、文本编辑器(VS Code)、浏览器(推荐Chrome/Edge最新版);
  • 基础工具:Node.js、Git、Docker、ClawHub CLI(OpenClaw技能管理工具)。

(三)基础工具安装(全系统通用)

# 1. 安装Node.js(核心依赖,必须v22.x版本)
# Windows11(PowerShell,管理员模式)
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y

# MacOS(终端)
brew install node@22
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux/Ubuntu/阿里云
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 2. 验证Node.js版本(显示v22.x.x即为成功)
node -v

# 3. 安装Git与ClawHub CLI
# Windows11
winget install Git.Git -y
npm install -g clawhub@latest

# MacOS/Linux/阿里云
brew install git  # MacOS
sudo apt install git -y  # Linux/阿里云
npm install -g clawhub@latest

# 4. 安装Docker(容器化部署必备)
# Windows11:手动下载安装Docker Desktop(https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
# MacOS
brew install docker --cask
open -a Docker

# Linux/阿里云
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 5. 配置国内镜像,解决下载超时(国内用户必做)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
clawhub config set registry https://clawhub-mirror.aliyuncs.com
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
   
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 6. 验证工具安装(无报错即为成功)
git --version && clawhub -V && docker --version

三、2026年OpenClaw全平台部署流程

(一)方案一:阿里云部署(长期稳定运行首选)

步骤1:服务器选购与基础配置

  1. 访问阿里云轻量应用服务器控制台,选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像;
  2. 核心配置:个人使用选择2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD(新手套餐56元/月起);
  3. 地域选择:优先选择中国香港(免备案)或华东1(杭州),网络延迟低,与国内免费模型节点匹配;
  4. 安全组配置:放行22(SSH)、18789(OpenClaw核心端口)、443(API调用端口)。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步:打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
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第二步:打开选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
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第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:

创建API-Key,推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan,阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动,从按tokens计费升级为按次收费,可以进一步节省费用!
CodingPlan.png

  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
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  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
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  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
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  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
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  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
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步骤2:远程连接与一键部署

  1. 打开FinalShell,新建SSH连接:主机填写服务器公网IP,端口22,用户名root,密码填写购买时设置的密码,点击“连接”;
  2. 执行阿里云专属一键部署脚本(国内优化版):
    curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install.sh | bash
    
  3. 按向导完成配置(新手直接默认选择):
    • 风险提示:输入Yes;
    • 网关模式:选择remote(支持远程访问);
    • 绑定地址:0.0.0.0:18789;
    • 模型选择:暂时选择Custom Provider(后续配置免费模型);
    • 认证设置:记录生成的访问Token(登录WebUI用,丢失无法找回);
  4. 验证部署与开机自启:
    ```bash

    查看服务状态(显示active(running)即为成功)

    systemctl status openclaw

    设置开机自启

    systemctl enable openclaw

验证服务可用性

curl http://127.0.0.1:18789/api/v1/health

返回healthy即为正常

5.  远程访问:浏览器输入`http://服务器公网IP:18789`,粘贴Token登录,即可进入OpenClaw控制台。

### (二)方案二:本地部署(Windows11/MacOS/Linux,零服务器成本)
#### 1. Windows11本地部署(新手易上手)
```powershell
# 1. 管理员模式打开PowerShell,解决执行策略限制
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force

# 2. 安装OpenClaw(国内镜像加速)
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 3. 验证安装
openclaw -v  # 显示版本号即为成功

# 4. 初始化配置
openclaw onboard

# 5. 按向导完成配置(关键步骤)
# 安全警告 → 选择Yes
# 选择模式 → 快速开始
# 重置配置 → 重置
# 重置范围 → 全部重置
# 模型服务选择 → 跳过(后续配置免费模型)
# API Key配置 → 直接按Enter(跳过)
# 默认选择 → 按Enter确认推荐选项
# Default model → 按Enter(无需API Key,后续配置)
# channel选择 → 飞书/微信(或其他常用渠道)
# 技能安装 → NO(后续按需安装)
# hooks选择 → 勾选所有选项(空格键确认)
# 重启 → 确认重启,完成初始化

访问方式:浏览器输入生成的Dashboard链接(如http://127.0.0.1:18789/#token=xxx),即可登录控制台。

2. MacOS本地部署(原生适配)

# 1. 安装Homebrew(国内镜像加速)
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 2. 安装核心依赖
brew install git node@22 docker --cask
open -a Docker
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
npm install -g clawhub@latest

# 3. 安装OpenClaw(国内镜像加速)
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 4. 验证安装
openclaw -v

# 5. 初始化配置
openclaw onboard

# 6. 按Windows11向导步骤完成配置,记录访问Token
# 7. 后台启动服务
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

3. Linux本地部署(稳定性强)

# 1. 更新系统依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心工具与依赖
sudo apt install curl git -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g clawhub@latest

# 3. 配置Swap空间(解决内存不足)
sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 4. 安装OpenClaw(国内镜像加速)
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 5. 验证安装
openclaw -v

# 6. 初始化配置
openclaw onboard

# 7. 按向导完成配置,记录访问Token
# 8. 启动服务并设置开机自启
sudo systemctl enable --now openclaw
openclaw gateway restart

四、核心配置:三大免费模型API对接流程

(一)配置1:阿里云百炼Coding Plan API(国内用户首选)

步骤1:获取免费API凭证

  1. 登录阿里云官网,访问订阅阿里云百炼Coding Plan,进入服务订阅页面;
  2. 选择“免费套餐”(新用户可领90天免费额度),完成订阅(RAM子账号需主账号授权);
  3. 进入百炼控制台“密钥管理”页面,点击“创建API Key”,获取专属API Key(格式为sk-sp-xxxxx);
  4. 记录专属Base URL:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1(OpenAI兼容协议)。

步骤2:OpenClaw对接百炼API

# 1. 编辑OpenClaw配置文件
# 阿里云/Linux
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# Windows11(PowerShell)
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加百炼API配置
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.5-coding",
            "name": "百炼Qwen3.5(免费版)",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 2048,
            "reasoning": false
          }
        ],
        "timeout": 30000,
        "maxRetries": 2,
        "rateLimit": {
   
          "requestsPerSecond": 10,  // 匹配百炼免费额度速率限制
          "requestsPerMinute": 600
        }
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding"
  },
  "heartbeat": {
   
    "enabled": true,
    "interval": 300000,
    "maxIdleTime": 1800000  // 闲置30分钟自动休眠,节省额度
  }
}

# 3. 重启OpenClaw生效
# 阿里云/Linux
openclaw gateway restart

# Windows11
openclaw gateway stop && openclaw gateway start

# MacOS
pkill -f openclaw && nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

步骤3:配置验证

# 发送测试指令
openclaw message send --content "帮我生成一段OpenClaw免费使用的提示语"
# 返回完整响应即为配置成功

(二)配置2:OpenRouter API(国际多模型备份)

步骤1:获取OpenRouter免费API Key

  1. 访问OpenRouter官网(https://openrouter.ai),注册账号(无需信用卡,支持邮箱验证);
  2. 登录后,点击右上角头像→“API Keys”→“Create Key”,生成API Key(妥善保存,仅显示一次);
  3. 确认免费额度:永久免费模型(ID以:free结尾),50次/天请求,20 RPM速率限制;充值≥$10可提升至1000次/天。

步骤2:OpenClaw对接OpenRouter

# 1. 编辑OpenClaw配置文件,添加OpenRouter配置
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        // 百炼API配置(同上)
      },
      "openrouter": {
   
        "baseUrl": "https://openrouter.ai/api/v1",
        "apiKey": "你的OpenRouter API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "mistralai/mistral-7b-instruct:free",  // 免费模型ID
            "name": "Mistral-7B(OpenRouter免费版)",
            "contextWindow": 8192,
            "maxTokens": 1024,
            "reasoning": false
          }
        ],
        "timeout": 30000,
        "maxRetries": 1,
        "rateLimit": {
   
          "requestsPerMinute": 20,  // 匹配OpenRouter速率限制
          "requestsPerDay": 50
        }
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding",
    "fallback": "openrouter/mistralai/mistral-7b-instruct:free"  // 百炼额度耗尽时自动切换
  }
}

# 2. 重启OpenClaw生效
openclaw gateway restart

(三)配置3:智谱AI API(中文场景优化)

步骤1:获取智谱免费API Key

  1. 访问智谱AI官网(https://www.zhipuai.cn/),注册账号并完成实名认证;
  2. 进入“控制台”→“API密钥”→“创建密钥”,生成API Key;
  3. 确认免费额度:新用户自动到账2000万Token(永久有效),速率限制5 QPS。

步骤2:OpenClaw对接智谱AI

# 1. 编辑OpenClaw配置文件,添加智谱AI配置
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        // 百炼API配置(同上)
      },
      "openrouter": {
   
        // OpenRouter配置(同上)
      },
      "zhipuai": {
   
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
        "apiKey": "你的智谱AI API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "glm-4-free",  // 免费模型ID
            "name": "GLM-4(智谱免费版)",
            "contextWindow": 16384,
            "maxTokens": 2048,
            "reasoning": false
          }
        ],
        "timeout": 30000,
        "maxRetries": 2,
        "rateLimit": {
   
          "requestsPerSecond": 5  // 匹配智谱速率限制
        }
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding",
    "fallback": ["zhipuai/glm-4-free", "openrouter/mistralai/mistral-7b-instruct:free"]
  }
}

# 2. 重启OpenClaw生效
openclaw gateway restart

五、Token节省技巧:让免费额度用更久

(一)优化模型参数,减少无效消耗

# 1. 降低maxTokens参数(根据需求调整,避免冗余输出)
openclaw config set models.providers.bailian-coding.models.0.maxTokens 1024

# 2. 缩短上下文窗口(非长文本场景无需高参数)
openclaw config set models.providers.bailian-coding.models.0.contextWindow 8192

# 3. 减少重试次数(避免网络波动导致重复调用)
openclaw config set models.providers.bailian-coding.maxRetries 1

(二)启用智能休眠与缓存

# 1. 启用闲置休眠(已在配置文件中设置,确认生效)
openclaw config set heartbeat.enabled true
openclaw config set heartbeat.maxIdleTime 1800000  # 30分钟闲置休眠

# 2. 启用指令缓存(重复指令直接返回结果,不消耗Token)
openclaw config set tools.cache.enabled true
openclaw config set tools.cache.ttl 3600  # 缓存1小时

(三)筛选技能,关闭无用功能

# 1. 查看已安装技能
clawhub list

# 2. 卸载高消耗技能(如视频生成、3D建模等)
clawhub uninstall video-generator
clawhub uninstall 3d-modeler

# 3. 禁用隐性消耗技能(如实时翻译、自动纠错)
openclaw config set skills.disabled ["real-time-translate", "auto-correct"]

六、常见问题解答(免费模型专属)

(一)API配置类问题

  1. 问题1:百炼API调用提示“鉴权失败”?

    • 解决方案:① 核对API Key格式(sk-sp-xxxxx),确保无多余空格;② 确认Base URL为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1;③ 重新生成API Key,重新配置并重启网关;④ 检查RAM子账号是否有“百炼模型调用”权限。
  2. 问题2:OpenRouter提示“请求次数超限”?

    • 原因:免费用户每天限50次请求,已耗尽;
    • 解决方案:① 等待次日重置(UTC时间,国内用户约北京时间8点重置);② 充值≥$10提升至1000次/天;③ 切换至百炼或智谱AI模型。
  3. 问题3:智谱AI提示“Token不足”?

    • 原因:2000万免费Token已耗尽;
    • 解决方案:① 检查是否有未使用的免费活动,领取额外额度;② 切换至百炼或OpenRouter模型;③ 升级付费套餐。

(二)部署与性能类问题

  1. 问题1:阿里云部署后,免费模型响应速度慢?

    • 解决方案:① 更换阿里云地域(如华东用户选杭州);② 降低maxTokens参数(改为1024);③ 关闭非必要技能,减少资源占用;④ 检查网络状态,确保服务器能正常访问模型节点。
  2. 问题2:本地部署时,OpenRouter模型无法调用?

    • 原因:国内网络无法访问国际节点;
    • 解决方案:① 配置代理(需合规使用);② 优先使用百炼或智谱AI国内模型;③ 阿里云部署选择中国香港地域,尝试访问。

(三)Token与额度类问题

  1. 问题1:如何查看各平台剩余免费额度?

    • 解决方案:① 百炼:登录阿里云百炼控制台→“额度管理”;② OpenRouter:官网→“Billing”→“Usage”;③ 智谱AI:控制台→“资源管理”→“Token余额”。
  2. 问题2:免费额度到期/耗尽后,如何继续免费使用?

    • 解决方案:① 更换账号重新注册(部分平台支持);② 组合多个免费平台,轮换使用;③ 参与平台活动,领取额外免费额度;④ 轻量使用,控制每日请求次数。

(四)模型切换类问题

  1. 问题1:如何手动切换默认模型?

    • 解决方案:执行以下命令(以切换至智谱AI为例):
      openclaw config set models.default "zhipuai/glm-4-free"
      openclaw gateway restart
      
  2. 问题2:自动切换模型(fallback)不生效?

    • 解决方案:① 检查配置文件中fallback参数格式是否正确(数组形式);② 确认备用模型API配置正确且可用;③ 查看日志排查错误:tail -f ~/.openclaw/logs/model.log。

七、总结

2026年,免费模型API的丰富度已足够支撑普通用户零成本使用OpenClaw——阿里云百炼的稳定、OpenRouter的多模型、智谱AI的中文优化,三者组合既能满足日常需求,又能应对额度耗尽、节点故障等突发情况。关键在于“合理配置+科学节省”:选择适配场景的模型,优化参数减少无效消耗,启用休眠与缓存功能,让免费额度发挥最大价值。

本文核心要点总结,零成本用“虾”必记:

  1. 模型选择:国内用户首选百炼,中文场景加智谱,多模型测试用OpenRouter;
  2. 部署选择:个人使用选本地部署(零服务器成本),长期运行选阿里云部署(稳定可靠);
  3. 配置核心:API Key与Base URL务必正确,设置速率限制匹配平台规则,启用自动切换避免单一依赖;
  4. 节省技巧:降低模型参数、关闭无用技能、启用休眠与缓存,延长免费额度使用时间;
  5. 避坑关键:国内用户配置国内镜像,国际平台注意网络访问,定期查看剩余额度,及时切换模型。

通过本文的指南,你可彻底摆脱Token焦虑,零成本玩转OpenClaw,无论是日常办公、自动化处理,还是技术测试,都能享受AI Agent带来的高效便利。

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9月前
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人工智能 自然语言处理 机器人
保姆级教学:OpenClaw(Clawdbot)阿里云及本地部署接入伟达免费API全指南
在AI工具使用中,Token消耗过高始终是用户的核心痛点,而2026年英伟达推出的免费API彻底解决了这一问题——支持GLM5、GLM4.7、MiniMax M2.1、Kimi2.5等主流模型,仅限制40rpm请求速率,无其他配额约束,成为OpenClaw(原Clawdbot)的最佳算力搭档。OpenClaw作为高性能AI自动化代理,结合英伟达免费API后,可实现零成本的自然语言推理与自动化执行,再搭配飞书等即时通讯工具的交互能力,能打造出高效、便捷的全场景AI助手。
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8月前
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人工智能 JavaScript Linux
OpenClaw阿里云/本地部署保姆级图文指南:免费大模型APi配置+核心命令详解+高效使用技巧
OpenClaw作为轻量化AI智能体框架,除自然语言交互外,命令行操作可大幅提升会话管理、模型切换、服务监控效率,以下10组高频命令覆盖日常使用全场景,配合飞书等IM工具可实现无感高效协作。
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8月前
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人工智能 Linux API
OpenClaw零成本部署指南:Windows/Mac/Linux/阿里云搭建+两个免费大模型API配置攻略
2026年,OpenClaw(昵称“小龙虾”)作为开源免费的AI自动化工具,凭借“自动操作电脑、写文件、搜信息、执行任务”的核心能力,成为普通人提升效率的利器。但市面上充斥着收费5000元的“智商税教程”“加密包”,甚至暗藏木马风险,让很多用户望而却步。事实上,OpenClaw本体永久免费,只需绑定免费大模型API即可使用,全程无套路、不收费、不加密。本文将复刻Windows系统零成本部署流程,补充2026年MacOS/Linux本地部署及阿里云云端部署步骤,详解阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置方法,搭配美团龙猫API的免费使用攻略,同时整理部署和使用中的常见问题解答,让普
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8月前
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人工智能 弹性计算 自然语言处理
2026阿里云“AI焕新季”来了!38元云服务器+7000万Tokens免费送,开发者速抢
阿里云“AI焕新季”大促延至2027年!Qwen3.5全系低至4.5折,新用户领7000万Tokens;轻量服务器38元/年起,支持OpenClaw一键部署;Coding Plan首月仅7.9元。覆盖算力、模型、应用三层,助力开发者低成本落地AI。
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8月前
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存储 人工智能 安全
给AI龙虾配云端硬盘:OpenClaw阿里云/本地部署+360AI云盘Skill安装、API配置与全场景使用指南
2026年OpenClaw(龙虾、Clawdbot)已经成为AI自动化执行的主流平台,无论是自动写作、文件处理、数据抓取、资料整理,还是办公流程自动化,都能高效完成。但随着使用深入,海量文件存储、多端同步、知识沉淀、数据安全问题开始凸显——本地空间不足、文件丢失、多设备无法互通、AI无法读取云端资料,成为限制能力的核心瓶颈。
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8月前
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人工智能 运维 Serverless
零配置部署顶级模型!函数计算一键解锁 Qwen3.5
阿里云开源千问Qwen3.5-397B-A17B,3970亿参数、仅激活170亿,性能登顶全球最强开源模型!依托函数计算FC,支持Serverless GPU一键部署,5分钟上线,显存降60%、吞吐提19倍,零门槛玩转多模态大模型。
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8月前
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人工智能 弹性计算 机器人
OpenClaw白嫖全攻略:保姆级一键部署(阿里云/本地)+大模型免费API配置,0门槛养虾!
“代码小白也能5分钟搞定”“无需服务器,云端免费养虾”“每日赠送百万Token”——2026年开春,飞书妙搭与OpenClaw的联动彻底打破了AI智能体的部署门槛。参考文章作者作为纯代码小白,用飞书妙搭“一键部署”功能轻松拥有专属OpenClaw(社区昵称“小龙虾”),无需复杂命令、不用购买服务器,甚至能自动接入飞书机器人,让无数新手直呼“真香”。
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