阿里云QwQ-32B推理模型部署教程：基于函数计算FC的Function AI，新手0代码成功经验分享，QwQ-32B推理模型正式发布并开源，凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度。基于阿里云函数计算 FC提供算力，Function AI现已提供模型服务、应用模板两种部署方式辅助您部署QwQ 32B系列模型。您选择一键部署应用模板与模型进行对话或以API形式调用模型，接入AI应用中。欢迎您立即体验QwQ-32B。本文部署工具函数计算FC：https://www.aliyun.com/product/fc 如下图：
QwQ-32B更小尺寸，性能比肩全球最强开源推理模型
QwQ-32B在一系列基准测试中进行了评估，包括数学推理、编程和通用能力。以下结果展示了QwQ-32B与其他领先模型的性能对比，包括 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、OpenAI-o1-mini以及原始的DeepSeek-R1-671B。
在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1-671B相当，远胜于OpenAI-o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜” LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1-671B。
前置准备
本教程在函数计算中创建的GPU函数，函数运行使用的资源按照函数规格乘以执行时长进行计量，如果无请求调用，则只收取浅休眠（原闲置）预留模式下预置的快照费用，Function AI中的极速模式通过预置实例快照实现毫秒级响应，其技术原理对应函数计算的浅休眠（原闲置）预留模式，适用于需要快速冷启动的场景。建议您领取函数计算的试用额度抵扣资源消耗，超出试用额度的部分将自动转为按量计费，更多计费详情，请参见计费概述。
方式一：应用模板部署
1. 创建项目
登录函数计算3.0控制台，在左侧导航栏单击Function AI，在Funciton AI页面导航栏，选择项目，然后单击创建项目，选择基于模板创建。
说明
当左上角显示函数计算FC 3.0时，表示当前控制台为3.0控制台。
2. 部署模板
- 在搜索栏输入
QWQ进行搜索，单击基于Qwen-QwQ 推理模型构建AI聊天助手，进入模板详情页，单击立即部署。
- 选择地域，目前支持北京、上海、杭州，单击部署项目，在项目资源预览对话框中，您可以看到相关的计费项，详情请见计费涉及的产品。单击确认部署，部署过程大约持续 10 分钟左右，状态显示已部署表示部署成功。说明
- 选择地域时，一般是就近选择地域信息，如果已经开启了NAS文件系统，选择手动配置模型存储时，请选择和文件系统相同的地域。
- 如果您在测试调用的过程中遇到部署异常或模型拉取失败，可能是当前地域的GPU显卡资源不足，建议您更换地域进行重试。
3. 验证应用
部署完毕后，点击Open-WebUI服务，在访问地址内找到公网访问单击访问。在OpenWebUI界面体验QwQ模型进行对话。
