找到了多个 **Kokoro 量化版本** 可以下载

根据我的搜索，找到了多个 Kokoro 量化版本 可以下载：

🔢 Kokoro 量化版本下载指引

📊 量化版本对比

方式一：thewh1teagle/kokoro-onnx (推荐)

这个项目提供了 fp16 量化版本，体积更小，性能更好：

# FP16 版本 (~169MB) - 推荐用于移动设备
wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/v1.0/kokoro-v1.0.fp16.onnx

# FP32 版本 (~310MB)
wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/v1.0/kokoro-v1.0.onnx

GitHub Releases 页面: https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases

方式二：NeuML/kokoro-fp16-onnx (HuggingFace)

HuggingFace 上的 fp16 量化版本：

# 使用 huggingface-cli 下载
huggingface-cli download NeuML/kokoro-fp16-onnx --local-dir ./kokoro-fp16

# 或使用 Python
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download("NeuML/kokoro-fp16-onnx", local_dir="./kokoro-fp16")

HuggingFace 链接: https://huggingface.co/NeuML/kokoro-fp16-onnx

方式三：kokoro-js npm 包 (浏览器专用)

适用于浏览器端，支持多种量化格式：

npm install kokoro-js

使用示例：

import {
    KokoroTTS } from 'kokoro-js';

// 选择量化精度
const tts = await KokoroTTS.from_pretrained(
  'onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX',
  {
    
    dtype: 'q8'  // 可选: 'fp32', 'fp16', 'q8', 'q4'
  }
);

// 生成语音
const audio = await tts.generate('Hello world!', {
    voice: 'af_sky' });

方式四：INT8 量化版本 (最小体积)

根据 sherpa-onnx 的 Issue #2374，INT8 版本体积约 103MB：

sherpa-onnx 官方 INT8 版本

sherpa-onnx 提供了 kokoro.int8 版本，可在移动端使用：

# 如果 sherpa-onnx 有 int8 版本发布，可从以下链接下载
# 注意：具体链接需要查看最新 releases
wget https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/tts-models/kokoro-en-v0_19.int8.tar.bz2

iPhone 15 性能对比 (来自 Issue)

方式五：AMD NPU 优化版本

针对 AMD Ryzen AI 硬件的 INT8 量化版本：

# 下载 NPU 优化版本
huggingface-cli download magicunicorn/kokoro-npu-quantized --local-dir ./kokoro-npu

包含文件:

• kokoro-npu-quantized-int8.onnx (121.9 MB)

HuggingFace 链接: https://huggingface.co/magicunicorn/kokoro-npu-quantized

方式六：onnx-community 量化版本

HuggingFace onnx-community 提供的量化版本，支持多种精度：

# 下载所有量化版本
huggingface-cli download onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX --local-dir ./kokoro-quantized

该仓库包含：

• onnx/model_fp16.onnx - FP16 版本
• onnx/model_q8.onnx - INT8 量化版本
• onnx/model_q4.onnx - INT4 量化版本

📥 完整下载脚本

#!/bin/bash
# Kokoro 量化版本下载脚本

mkdir -p kokoro-models
cd kokoro-models

echo "=== 下载 FP16 版本 (~169MB) ==="
wget -q --show-progress \
  https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/v1.0/kokoro-v1.0.fp16.onnx

echo "=== 下载 Q8 量化版本 (约100MB) ==="
# 使用 huggingface_hub
pip install huggingface_hub -q
python3 -c "
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(
    repo_id='onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX',
    filename='onnx/model_q8.onnx',
    local_dir='.'
)
"

echo "=== 下载完成! ==="
ls -lh *.onnx

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