基于相位的南极冰速度图 V001

简介: NASA MEaSUREs计划发布的首套基于干涉相位的南极冰流速图(V001),覆盖超80%南极洲,精度较传统方法提升10倍,时序为2007–2018年(相位法)及2013–2017年(追踪法),支持Python一键检索与可视化。

​MEaSUREs Phase-Based Antarctica Ice Velocity Map V001

简介

作为美国国家航空航天局(NASA)“地球系统数据记录研究环境应用”(MEaSUREs)项目的一部分,该数据集结合了来自多个卫星干涉合成孔径雷达系统的干涉相位数据,生成了首张基于相位数据的南极冰层速度综合图。该数据集覆盖南极洲 80%以上的区域,冰层速度和流向的精度比以往基于特征和散斑追踪的冰层速度图提高了 10 倍。相位法测得的速度数据主要涵盖 2007 年至 2018 年,而追踪法测得的速度数据(针对沿海区域)主要涵盖 2013 年至 2017 年。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NSIDC-0754",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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