2026年初,OpenClaw(前身为Clawdbot/Moltbot)以一周内GitHub Stars从7800飙升至12万+的速度,成为AI领域现象级开源项目。这款本地运行的通用AI助手,打破了传统聊天机器人仅能生成内容的局限,拥有系统文件读写、终端命令执行、浏览器自动化、邮件/日程管理等全权限实操能力,还支持WhatsApp、Telegram等多渠道交互,真正实现“AI帮你干实际活”。但原版全英文界面对中文用户不友好,国内开发者团队完成了全维度汉化,覆盖CLI命令行、Web控制台所有模块,且实现官方更新1小时内同步汉化。
本文整合本地一键安装、Docker容器部署、阿里云专属简化部署三大方案,嵌入可直接复制的代码命令,详细拆解汉化版配置、多渠道对接、常见问题排查,同时补充阿里云云端落地的专属步骤,确保零基础用户也能快速搭建属于自己的私有化中文AI助手。阿里云部署OpenClaw最简单,OpenClaw阿里云上一键极速部署步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、OpenClaw汉化版核心认知:能力、适配与汉化亮点
在部署前,需先明确OpenClaw汉化版的核心能力、适配场景与汉化特色,理解其与传统AI工具的本质区别,为后续配置奠定基础。
(一)核心能力:不止是聊天,更是“私有化数字员工”
OpenClaw的核心价值在于本地运行+全权限实操+持久记忆,其能力覆盖六大核心维度,远超普通AI聊天助手:
| 能力类型 | 具体实操功能 |
|---|---|
| 系统控制 | 读写本地/服务器文件、运行脚本、执行终端命令、管理系统进程 |
| 浏览器自动化 | 自动打开网页、填写表单、提取网页数据、页面截图、模拟点击 |
| 邮件管理 | 读取邮件、分类筛选、起草发送、自动回复、邮件汇总 |
| 日程管理 | 查看日历、创建事件、设置定时提醒、同步多平台日程 |
| 持久记忆 | 记录用户使用偏好、操作习惯、历史指令,用得越久越“懂你” |
| 多渠道接入 | 支持WhatsApp、Telegram、Discord、Slack等主流聊天工具,无缝交互 |
例如在Telegram中发送“帮我提取某网页的产品价格信息并整理成Excel”,OpenClaw会自动打开浏览器、提取数据、生成文件并返回,全程无需人工干预。
(二)模型适配:不绑定专属模型,本地/云端均可对接
OpenClaw本身不提供AI模型能力,支持对接国内外主流大模型,有API Key即可用,本地模型还能实现完全免费使用,支持的模型包括:
- 云端模型:Anthropic Claude(3.5 Sonnet/Opus 4.5)、OpenAI GPT(4/4o)、Google Gemini、阿里云百炼、通义千问、DeepSeek等;
- 本地模型:通过Ollama运行Llama、Mistral、Qwen等开源模型,完全私有化,数据不泄露。
(三)汉化版核心亮点:全维度中文化,实时同步官方更新
国内开发者团队的汉化版实现了CLI命令行+Web Dashboard控制台全模块中文化,解决了中文用户的上手门槛,核心亮点包括:
- 全量翻译:覆盖14个CLI模块、31个Web控制台模块,共35+翻译文件、970+条翻译规则,从启动横幅、帮助信息到配置项、日志说明,全部简体中文化;
- 实时同步:搭建CI/CD自动化流程,每小时检测官方仓库更新,自动拉取代码、应用汉化、构建发布npm包和Docker镜像,官方新功能最快1小时内同步至汉化版;
- 完全兼容:汉化仅修改界面文字,不改动核心代码,保留原版所有功能与配置逻辑,支持原版所有模型、渠道、技能插件。
(四)与传统AI工具的核心区别
OpenClaw定位为通用AI助手,区别于面向程序员的Claude Code、Cursor等工具,适用人群更广、功能更全面,核心差异如下:
| 对比项 | OpenClaw汉化版 | Claude Code | Cursor |
|---|---|---|---|
| 定位 | 通用AI助手(全人群) | 编程专属助手 | IDE+AI编程工具 |
| 运行方式 | 本地/ Docker/云端服务器 | 终端CLI | IDE内嵌 |
| 交互渠道 | 多聊天工具+Web控制台 | 仅终端 | 仅IDE内 |
| 系统控制 | 完整文件/终端操作权限 | 仅代码相关操作 | 有限IDE内权限 |
| 浏览器自动化 | 原生支持 | 不支持 | 不支持 |
| 持久记忆 | 原生支持 | 不支持 | 不支持 |
| 开源协议 | MIT(完全开源) | MIT | 不开源 |
阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程
第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot


第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
二、部署前置要求:硬件与软件环境适配
无论采用哪种部署方式,需提前满足基础的硬件与软件要求,避免安装过程中出现版本不兼容、资源不足等问题,不同部署方式的环境要求如下:
| 部署方式 | 硬件要求 | 软件要求 |
|---|---|---|
| 本地一键安装(Windows/Linux/macOS) | 内存≥4GB(推荐8GB),可用磁盘≥20GB,CPU双核及以上 | Node.js 22.12.0及以上版本 |
| Docker部署(本地/服务器) | 内存≥4GB(推荐8GB),可用磁盘≥20GB | Docker Engine最新稳定版 |
| 阿里云专属部署 | 阿里云轻量应用服务器2核4GB及以上,系统盘≥40GB SSD | 预装Docker(阿里云镜像自带) |
基础检查命令:验证Node.js版本(本地安装必备)
# 查看Node.js版本,需显示v22.x.x及以上
node -v
# 若版本过低,前往nodejs.org下载最新LTS版本
三、三大部署方案:本地+Docker+阿里云,按需选择
(一)方案一:本地一键安装(最简单,适合个人体验)
本地一键安装支持Windows、Linux、macOS三大系统,通过单行脚本自动完成环境检测、汉化版安装、依赖配置,零基础用户首选,全程仅需10-15分钟。
1. Windows系统(PowerShell)
步骤:以管理员身份打开PowerShell,执行以下单行命令,脚本自动完成所有操作:
# 简写版(推荐,一键执行)
irm https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.ps1 | iex
# 完整版(若简写版失效使用)
Invoke-WebRequest -Uri "https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.ps1" -OutFile "install.ps1"; .\install.ps1
2. Linux/macOS系统(终端)
步骤:打开终端,直接执行以下单行命令:
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.sh | bash
3. 安装后初始化
脚本执行完成后,会自动启动汉化版初始化向导,按中文提示完成配置即可:
- 安全确认:阅读高权限提示,选择“继续”;
- 模式选择:新手选「QuickStart(快速入门)」,老手选「Advanced(高级自定义)」;
- 模型配置:选择AI提供商(如阿里云百炼、DeepSeek),填入API Key;
- 渠道设置:选择聊天交互渠道(如Telegram、Discord,新手可先跳过,后续配置);
- 人格设置:给AI助手起名字、设定性格(可选)。
4. 启动与后台运行
# 直接启动(前台运行,关闭终端则停止)
openclaw
# 安装后台守护进程(开机自启,后台常驻,推荐)
openclaw onboard --install-daemon
启动后,打开浏览器访问http://localhost:18789,即可进入中文Web控制台,开始使用所有功能。
(二)方案二:Docker部署(隔离环境,适合服务器/NAS)
Docker部署实现环境隔离,不影响本机系统配置,适合部署在服务器、NAS或需要多环境运行的场景,支持本地访问和服务器远程访问两种模式,汉化版提供一键部署脚本和手动部署两种方式。
1. 一键Docker部署(推荐,零基础)
Windows PowerShell:
irm https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-deploy.ps1 | iex
Linux/macOS终端:
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-deploy.sh | bash
脚本自动完成Docker镜像拉取、配置初始化、容器启动,无需手动操作。
2. 手动Docker部署(本地访问,仅本机使用)
适合仅在本机使用的场景,步骤清晰,可灵活配置:
# 步骤1:初始化配置(首次运行必须)
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setup
# 步骤2:设置网关模式为本地
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode local
# 步骤3:启动容器(后台运行,开机自启)
docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -v openclaw-data:/root/.openclaw --restart unless-stopped ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw gateway run
启动后访问http://localhost:18789,进入中文控制台。
3. 手动Docker部署(服务器远程访问,核心配置)
部署在服务器上,需让OpenClaw监听所有网络接口并设置访问认证,避免未授权访问,步骤如下:
# 步骤1:创建数据卷,持久化配置
docker volume create openclaw-data
# 步骤2:初始化配置
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setup
# 步骤3:设置网关模式为本地
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode local
# 步骤4:绑定到局域网(关键,允许远程访问)
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.bind lan
# 步骤5:设置访问令牌(密码,必须,防止未授权访问)
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.auth.token 你的自定义密码
# 步骤6:启动容器
docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -v openclaw-data:/root/.openclaw --restart unless-stopped ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw gateway run
远程访问方式:打开浏览器访问http://你的服务器IP:18789,输入设置的令牌密码,即可进入中文控制台。
4. Docker Compose部署(批量管理,适合企业)
创建docker-compose.yml文件,实现配置固化与批量启动:
version: '3.8'
services:
openclaw:
image: ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly
container_name: openclaw
ports:
- "18789:18789"
volumes:
- openclaw-data:/root/.openclaw
environment:
- OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=你的自定义密码
restart: unless-stopped
volumes:
openclaw-data:
启动命令:
# 下载配置文件(可选,也可手动创建)
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
# 后台启动
docker-compose up -d
注意:首次使用需先执行openclaw setup初始化配置,Compose不会自动完成。
(三)方案三:阿里云OpenClaw汉化版专属部署(5分钟落地,云端稳定运行)
阿里云提供轻量应用服务器专属部署方案,预装Docker环境,无需手动配置依赖,一键拉取汉化版镜像,实现7×24小时云端稳定运行,同时依托阿里云的安全防护、弹性扩容能力,规避本地部署的设备限制,适合企业或需要长期运行的个人用户。
1. 部署前置准备
- 阿里云账号:完成个人/企业实名认证,确保账号无欠费;
- 服务器配置:选购轻量应用服务器,推荐2核4GB内存、40GB SSD系统盘、1Mbps带宽,地域优先选择中国香港(免ICP备案,直接使用);
- 核心凭证:阿里云百炼API-Key(或其他模型API-Key)、自定义访问令牌密码。
2. 专属简化部署步骤
# 步骤1:登录阿里云服务器(网页版Workbench或SSH),更新系统依赖
yum update -y && yum install -y docker-compose-plugin
# 步骤2:启动Docker服务并设置开机自启
systemctl start docker && systemctl enable docker
# 步骤3:创建数据卷,持久化配置
docker volume create openclaw-data
# 步骤4:初始化汉化版配置(中文向导)
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setup
# 步骤5:配置远程访问与访问令牌
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode local
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.bind lan
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.auth.token 你的阿里云专属密码
# 步骤6:一键启动汉化版容器(后台运行,开机自启)
docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -v openclaw-data:/root/.openclaw --restart unless-stopped ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw gateway run
# 步骤7:阿里云端口放行(关键,在控制台操作)
# 进入服务器实例详情页→防火墙→添加规则,放行18789/tcp端口
3. 阿里云部署验证
- 执行以下命令,查看容器状态,显示
Up即为正常:docker ps | grep openclaw - 打开浏览器,访问
http://你的阿里云服务器公网IP:18789,输入设置的令牌密码,进入中文Web控制台,即部署成功。
4. 阿里云专属优化:配置阿里云百炼模型(无缝对接)
阿里云部署可直接对接阿里云百炼大模型,实现低延迟、高稳定性,配置命令如下:
# 进入容器
docker exec -it openclaw sh
# 配置阿里云百炼模型
openclaw config set 'models.providers.bailian' --json '{
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1",
"apiKey": "你的阿里云百炼API-Key",
"models": [{"id": "qwen-plus", "name": "通义千问Plus"}]
}'
# 设置为默认模型
openclaw models set bailian/qwen-plus
# 重启网关使配置生效
openclaw gateway restart
四、首次配置详解:模型对接+渠道设置(汉化版中文向导)
无论哪种部署方式,首次启动后均需完成模型对接和渠道设置,才能实现AI指令解析与多端交互,汉化版提供全中文化向导,步骤简单,核心配置如下:
(一)模型对接:选择合适的AI模型(核心)
- 推荐优先级:阿里云百炼/通义千问(国内低延迟)> Claude 3.5 Sonnet(对OpenClaw支持最好)> DeepSeek(性价比高);
- 本地模型配置:先安装Ollama,再在OpenClaw中选择Ollama提供商,无需API Key,完全私有化;
- 核心命令:修改/查看模型配置
```bash查看当前默认模型
openclaw models get default
切换默认模型(以DeepSeek为例)
openclaw models set deepseek/deepseek-chat
配置新模型提供商
openclaw config set 'models.providers.模型名称' --json '{
"baseUrl": "模型API地址",
"apiKey": "你的API-Key",
"models": [{"id": "模型ID", "name": "模型名称"}]
}'
### (二)聊天渠道设置:多端交互,随时随地发指令
OpenClaw支持多种聊天渠道,汉化版中文化了所有渠道配置界面,**Telegram/Discord**配置最简单,新手首选,核心配置步骤(以Telegram为例):
1. 在Telegram中搜索@BotFather,发送`/newbot`,按提示创建机器人,获取**Bot Token**;
2. 打开OpenClaw中文控制台→**渠道**→**Telegram**,填入Bot Token,开启开关;
3. 在Telegram中向创建的机器人发送消息,即可实现交互,所有指令会同步至Web控制台。
**渠道配置难度分级**:
- 简单:Telegram、Discord(仅需Token);
- 中等:WhatsApp(需扫码登录)、Slack(需配置OAuth);
- 复杂:Signal(需signal-cli)、iMessage(仅macOS,需额外配置)。
五、中文Web控制台使用指南:核心功能与技能管理
OpenClaw汉化版的Web Dashboard(http://localhost:18789或服务器IP)是核心操作界面,所有功能可视化中文化,核心页面与功能如下:
| 中文页面 | 核心功能 |
|---|---|
| 概览 | 系统健康状态、运行时间、活跃会话、网关信息,一键查看整体状态 |
| 对话 | 直接与AI助手中文聊天,下达指令,查看执行结果,支持粘贴图片 |
| 会话 | 查看所有历史会话,支持筛选、删除、重置上下文 |
| 渠道 | 管理所有聊天渠道的连接状态,开启/关闭、配置参数、重新连接 |
| 技能 | 安装/卸载/管理技能插件,社区贡献565+个技能,覆盖办公/开发/通讯 |
| 节点 | 管理执行节点(本地/远程),分配任务执行资源,实现负载均衡 |
| 配置 | 31个配置分区,全中文化说明,自定义所有系统参数(模型/网关/安全等) |
| 日志 | 查看系统运行日志,按级别/关键词筛选,快速定位问题 |
| 调试 | 系统快照、手动RPC调用、事件日志,高级用户故障排查 |
核心亮点:技能系统(扩展无限功能)
技能插件是OpenClaw的功能扩展核心,汉化版中文化了所有技能说明,支持一键安装,主流技能包括:
- 效率工具:1Password、Notion、Jira、Trello、日历同步;
- 开发工具:GitHub、AWS、Docker、代码编译、日志分析;
- 通讯工具:Gmail、Outlook、邮件自动分类、短信发送;
- 其他:Web搜索、PDF编辑、图片生成、智能家居控制(HomeKit)。
技能管理命令:
# 查看所有可用技能
openclaw skills list
# 安装技能(以GitHub为例)
openclaw skills install github
# 卸载技能
openclaw skills uninstall github
# 更新所有技能
openclaw skills update --all
六、常见问题排查:99%用户会遇到的问题(汉化版专属)
汉化版在使用过程中,部分用户会遇到安装后英文、容器重启、远程访问失败等问题,以下整理高频问题及解决方案,均为汉化版实测有效:
问题1:安装后运行仍是英文,未生效汉化版
原因:本机安装了原版OpenClaw,与汉化版包名冲突;
解决方案:卸载原版,重新安装汉化版:
npm uninstall -g openclaw
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest
问题2:Docker容器一直重启,无法正常运行
原因:未执行初始化配置,缺少核心参数;
解决方案:执行初始化配置,重新启动:
# 初始化配置
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setup
# 重启容器
docker restart openclaw
# 查看日志,定位具体问题
docker logs -f openclaw
问题3:远程访问服务器上的OpenClaw,无法打开控制台
原因:端口未放行、未绑定局域网、未设置访问令牌;
解决方案:按以下步骤排查:
# 1. 检查服务器端口是否放行(阿里云需在控制台防火墙添加规则)
# Linux服务器手动放行端口
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
# 2. 检查是否绑定到局域网
docker exec openclaw openclaw config get gateway.bind
# 需显示lan,否则重新配置
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.bind lan
# 3. 检查是否设置访问令牌
docker exec openclaw openclaw config get gateway.auth.token
# 若无结果,重新设置密码
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.auth.token 新密码
问题4:控制台显示“pairing required(需要配对)”,无法连接
原因:OpenClaw的设备配对安全机制,首次连接的浏览器需要管理员批准;
解决方案:
# 步骤1:查看待配对设备(替换为你的网关密码)
docker exec openclaw openclaw devices list --password '你的网关密码'
# 步骤2:批准配对请求(复制步骤1中的Request ID)
docker exec openclaw openclaw devices approve 你的Request-ID
# 步骤3:刷新浏览器页面,重新连接
问题5:Docker拉取汉化版镜像报错“denied(权限拒绝)”
原因:Docker缓存或登录状态问题;
解决方案:
docker logout ghcr.io
docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly
问题6:本地安装后,内网其他电脑无法访问
原因:默认网关仅监听本机(127.0.0.1),未绑定局域网;
解决方案:
openclaw config set gateway.bind lan
openclaw config set gateway.auth.token 你的密码
openclaw gateway restart
七、常用命令速查:CLI+Docker(汉化版专属,中文提示)
(一)CLI核心命令(本地安装/容器内执行)
所有命令均为中文化提示,输入openclaw --help可查看详细中文帮助:
openclaw # 启动主程序
openclaw onboard # 启动中文初始化向导
openclaw onboard --install-daemon # 安装后台守护进程(开机自启)
openclaw config # 查看所有配置(中文说明)
openclaw config set <键> <值> # 修改配置
openclaw skills # 管理技能插件
openclaw status # 查看系统运行状态
openclaw update # 更新汉化版至最新版本
openclaw doctor # 系统诊断,自动检测并修复常见问题
openclaw --help # 查看所有命令的中文帮助
(二)Docker核心命令(Docker部署专用)
docker logs -f openclaw # 实时查看容器日志(中文)
docker exec -it openclaw sh # 进入容器,执行CLI命令
docker exec openclaw openclaw config # 容器内查看配置
docker restart openclaw # 重启容器
docker stop openclaw && docker rm openclaw # 停止并删除容器
docker-compose up -d # 启动Compose配置
docker-compose down # 停止Compose配置
八、总结
OpenClaw汉化版的出现,解决了国内用户的上手门槛,让这款现象级开源AI助手真正落地中文场景。本文提供的本地一键安装、Docker容器部署、阿里云专属部署三大方案,覆盖了个人体验、本地隔离、云端稳定运行所有场景,其中阿里云部署仅需5分钟即可完成,依托阿里云的基础设施实现7×24小时运行,是企业和长期使用者的首选。
OpenClaw的核心价值在于私有化部署+全权限实操+多渠道交互,它不是简单的聊天机器人,而是真正能帮用户处理实际工作的“数字员工”,从文件管理、终端操作到邮件处理、浏览器自动化,几乎覆盖所有办公场景。而汉化版的全中文化+实时同步更新,让中文用户无需再面对英文界面,能快速上手并发挥其全部能力。
随着开源社区的持续迭代,OpenClaw的技能插件、模型支持、渠道适配会不断丰富,未来将成为私有化AI助手的事实标准。无论是个人用户提升办公效率,还是企业搭建私有化AI体系,OpenClaw汉化版都是2026年的最佳选择之一。