2026年零基础、零技术安装OpenClaw(Clawdbot) 部署 OpenClaw Skills喂饭级教程

简介: 在2026年AI Agent技术全面爆发的当下,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借“开源可控、本地优先、全场景适配”的核心优势,已从单一工具进化为覆盖个人办公、团队协作、内容创作的全栈式智能体框架。其核心突破在于彻底打破了传统AI“只会说不会做”的局限,通过标准化的Skills(技能)生态,让AI能够像人类一样调用工具、执行流程、完成具象化任务。

在2026年AI Agent技术全面爆发的当下,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借“开源可控、本地优先、全场景适配”的核心优势,已从单一工具进化为覆盖个人办公、团队协作、内容创作的全栈式智能体框架。其核心突破在于彻底打破了传统AI“只会说不会做”的局限,通过标准化的Skills(技能)生态,让AI能够像人类一样调用工具、执行流程、完成具象化任务。

本文严格基于阿里云,完整保留“系统类比认知→阿里云企业级部署→Skills生态深度解析→实战场景落地→自定义开发入门”的核心逻辑。文中嵌入可直接复制的代码命令,全程规避无关云厂商信息,并特别补充阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单步骤速通版,兼顾零基础新手的快速上手需求与进阶用户的深度使用场景,助力你在30分钟内搭建起7×24小时待命的“数字生产力中枢”,详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw1.png

一、核心类比认知:把OpenClaw理解为“AI操作系统”

要真正玩转OpenClaw,首先需跳出“工具”的思维定式,以“操作系统”的视角建立认知体系,这也是新手避免踩坑的关键前提。

系统组件 OpenClaw对应模块 核心功能定位
操作系统内核 OpenClaw Gateway 核心调度引擎,负责指令接收、大模型通信、技能调用与权限管控,是所有操作的“中枢神经”
应用程序 OpenClaw Skills 模块化功能插件,每个技能对应一套标准化任务流程,如文件处理、网页总结、邮件发送等
应用商店 ClawHub 官方技能注册表,已收录5700+社区贡献技能,支持一键安装、更新与卸载
硬件环境 阿里云轻量应用服务器 提供稳定算力与公网访问能力,保障智能体7×24小时不间断运行,脱离本地设备限制
驱动程序 模型对接层 适配阿里云百炼等主流大模型,将自然语言指令转化为机器可执行的逻辑,是“大脑”与“手脚”的连接器

关键补充:品牌与版本说明

很多用户会被“OpenClaw、Clawdbot、Moltbot”三个名称混淆,实则三者为同一产品的品牌迭代:2025年11月初始命名为Clawdbot,后因商标问题更名为Moltbot,2026年1月正式确定为OpenClaw,寓意“开源赋能、精准高效”。2026年最新稳定版为v2026.2.12,该版本重构了网关组件,会话管理效率提升30%,并与阿里云百炼大模型实现深度适配,调用延迟降低至200ms以内。

二、阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单步骤(速通版,5分钟搞定)

针对零基础用户,阿里云提供了官方优化的预置镜像,将复杂的环境配置流程简化为4步核心操作,无需编写代码,点击即可完成:

  1. 创建实例:登录阿里云轻量应用服务器控制台,选择“应用镜像”,搜索“OpenClaw官方优化版”(基于Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS),选择免备案地域(如中国香港)与2vCPU+2GiB基础配置,完成支付并启动,记录公网IP。
    第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
    阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
    OpenClaw1.png
    OpenClaw02.png
    OpenClaw2.png
    第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    bailian1.png
    bailian2.png
    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。2. 端口放行:在实例详情页进入“防火墙”,一键放通22(远程连接)、80(Web访问)、18789(OpenClaw核心通信)端口,确保公网可访问。
  1. 配置密钥:通过FinalShell远程连接服务器(账号root,密码为实例密码),执行配置命令填入阿里云百炼API-Key,生成访问Token。
  2. 验证使用:在浏览器输入http://公网IP:18789,粘贴Token登录Web控制台,发送测试指令,收到正常响应即部署成功。

三、阿里云企业级部署全流程(详细版,兼顾稳定性与扩展性)

速通版适合快速上手,而企业级部署流程则注重细节配置与安全优化,以下步骤基于阿里云轻量应用服务器,结合2026年最新镜像特性,提供可直接落地的实操指南。

(一)部署前置准备(3项核心工作,缺一不可)

  1. 阿里云账号与实名认证:访问阿里云官网完成注册,通过支付宝授权(个人用户)或营业执照上传(企业用户)完成实名认证,未认证将无法购买服务器与开通百炼服务。
  2. 阿里云百炼API-Key获取
    • 访问阿里云百炼大模型服务平台
    • 进入左侧“密钥管理”,点击“创建API-Key”,保存生成的Access Key ID与Access Key Secret(Secret仅显示一次,泄露需立即禁用);
    • 注意:不同地域支持的模型不同,中国香港地域推荐使用qwen-max,美国弗吉尼亚地域可选择qwen3-coder-plus
  3. 工具准备
    • 远程连接工具:FinalShell(Windows/Mac通用)或Terminal(MacOS);
    • 浏览器:Chrome/Edge最新版本,用于访问控制台与Web界面;
    • 文本编辑器:用于临时保存公网IP、API-Key等核心信息。

(二)实例创建与镜像配置(核心步骤)

  1. 进入购买页面:登录阿里云控制台,点击“产品→计算→轻量应用服务器”,进入实例创建页面,或直接访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面
  2. 精准配置实例参数
    • 地域选择:优先推荐中国香港、新加坡(免备案,公网访问无限制);国内地域(如杭州、北京)需完成ICP备案后使用。
    • 镜像选择:切换至“应用镜像”标签,在搜索框输入“OpenClaw(原Clawdbot)官方优化版”,确认版本为v2026.2.12,该镜像已预装Node.js 22、Python 3.9、Docker等所有核心依赖,无需手动配置环境。
    • 规格选择
      • 个人用户:2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD云盘(足够支撑10+技能同时运行);
      • 团队用户:4vCPU+4GiB内存+80GiB ESSD云盘(支持多用户并发与复杂任务执行)。
    • 密码设置:设置包含大小写字母、数字、特殊符号的强密码(如Oc@2026!Aliyun),用于远程连接。
  3. 确认创建:核对配置后完成支付,等待1-3分钟,直至实例状态从“创建中”变为“运行中”,点击实例名称进入详情页,记录公网IP地址(如47.98.xx.xx)。

(三)防火墙与端口精细化配置(安全与访问双重保障)

OpenClaw的正常运行依赖特定端口,需在阿里云防火墙中完成精准配置,避免端口暴露过多带来的安全风险。

  1. 进入防火墙配置:在实例详情页左侧导航栏点击“防火墙”,进入规则管理页面。
  2. 添加核心端口规则(替代一键放通,更安全):
    • 规则1:端口22,协议TCP,授权对象你的本地IP/32(仅允许个人设备远程连接,避免全网访问);
    • 规则2:端口80,协议TCP,授权对象0.0.0.0/0(支持Web控制台访问);
    • 规则3:端口18789,协议TCP,授权对象0.0.0.0/0(OpenClaw核心通信端口);
  3. 验证端口生效:执行以下命令测试端口连通性(本地终端执行):
    # 测试22端口(远程连接)
    telnet 你的公网IP 22
    # 测试18789端口(OpenClaw通信)
    telnet 你的公网IP 18789
    
    返回“Connected”即表示端口配置成功。

(四)远程连接与核心参数配置(代码命令实操)

  1. 远程连接服务器(以FinalShell为例):
    • 打开FinalShell,点击“新建→SSH连接”;
    • 主机填写公网IP,端口22,用户名root,密码为实例密码;
    • 点击“连接”,信任主机指纹后,进入终端命令界面(显示root@iZxxxx即为成功)。
  2. 配置阿里云百炼大模型
    OpenClaw本身不具备推理能力,需对接百炼大模型才能实现智能交互,执行以下命令修改配置文件:
    ```bash

    进入OpenClaw配置目录(官方镜像默认路径)

    cd ~/.openclaw

备份原始配置文件(防止配置错误)

cp openclaw.json openclaw.json.bak

编辑配置文件(使用nano编辑器,新手友好)

nano openclaw.json

在配置文件中找到“model”节点,替换为以下内容(**务必替换为你的Access Key**):
```json
"model": {
  "provider": "dashscope",
  "dashscope": {
    "apiKey": "你的AccessKey Secret",
    "accessKeyId": "你的AccessKey ID",
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "defaultModel": "qwen-max",
    "timeout": 30000
  }
}

配置完成后,按Ctrl+O保存,Ctrl+X退出编辑器。

  1. 优化阿里云镜像源(提速关键)
    为解决ClawHub海外源安装技能慢、超时的问题,配置阿里云专属镜像,同时优化npm源:
    ```bash

    配置ClawHub阿里云镜像

    openclaw config set registry.mirror "https://clawhub-mirror.aliyuncs.com"

验证镜像配置

openclaw config get registry.mirror

配置npm国内镜像(加速依赖安装)

npm config set registry https://registry.npmmirror.com


4. **启动服务并生成访问Token**:
```bash
# 启动OpenClaw服务(systemd管理,稳定可靠)
systemctl start openclaw

# 查看服务运行状态(确认无报错)
systemctl status openclaw --no-pager

# 生成访问Token(有效期7天,用于登录Web控制台)
openclaw token generate

# 可选:生成有效期1年的Token(长期使用)
# openclaw token generate --expires 365

# 设置开机自启(服务器重启后自动启动服务)
systemctl enable openclaw

执行完成后,复制生成的Token(一串随机字符串),妥善保存。

(五)部署验证与Web控制台使用

  1. 访问Web控制台:打开浏览器,在地址栏输入http://你的公网IP:18789,进入登录页面。
  2. 登录并测试:粘贴生成的Token,点击“登录”,进入对话界面,发送以下测试指令:
    • 基础对话:“你好,我是新手,介绍一下你的核心功能”;
    • 工具调用:“帮我列出服务器当前目录下的文件”。
  3. 验证结果:若能收到清晰响应,且成功执行文件列出操作,说明OpenClaw已完成部署,并成功对接阿里云百炼大模型。

四、OpenClaw Skills生态深度解析:从安装到管理(核心生产力模块)

部署完成后,OpenClaw仅具备基础能力,需通过安装Skills解锁全场景自动化。截至2026年2月,ClawHub官方商店已收录5700+技能,覆盖内容创作、办公自动化、开发辅助、跨境电商等31个核心分类。

(一)Skills核心获取与安装方式(3种,适配不同场景)

方式1:ClawHub CLI一键安装(推荐,新手首选)

ClawHub CLI是官方技能管理工具,支持安装、更新、卸载全生命周期管理,已随阿里云镜像预装:

# 查看已安装技能
npx clawhub list

# 搜索技能(如内容创作类)
npx clawhub search "公众号运营" "文章总结"

# 一键安装单技能(如summarize内容总结技能)
npx clawhub install summarize

# 批量安装核心技能包(办公自动化必备)
npx clawhub install file-manager email scheduler git-control

方式2:手动导入(网络受限场景)

  1. 访问ClawHub官网(https://clawhub.ai/),搜索目标技能(如`gongzhonghao-yunying`),点击“Download Zip”下载压缩包;
  2. 远程连接服务器,将压缩包上传至~/.openclaw/workspace/skills目录;
  3. 执行解压命令:
    ```bash

    解压技能包

    unzip gongzhonghao-yunying-v1.2.0.zip -d ~/.openclaw/workspace/skills/gongzhonghao-yunying

调整权限(避免加载失败)

chmod -R 755 ~/.openclaw/workspace/skills/gongzhonghao-yunying


#### 方式3:GitHub克隆(获取开发版技能)
适合需要最新功能的进阶用户,以`blog-writer`博客写作技能为例:
```bash
# 克隆技能仓库至工作区技能目录
git clone https://github.com/clawhub/blog-writer.git ~/.openclaw/workspace/skills/blog-writer

# 进入技能目录安装依赖
cd ~/.openclaw/workspace/skills/blog-writer
npm install --registry https://registry.npmmirror.com

(二)2026年必装核心Skills推荐(按场景分类)

结合阿里云开发者社区实测数据,以下技能覆盖80%的高频使用场景,建议优先安装:

场景分类 技能名称 核心功能 安装命令
内容创作 gongzhonghao-yunying 公众号选题、标题优化、排版全流程 npx clawhub install gongzhonghao-yunying
内容创作 humanizer 去除AI写作痕迹,让文本更自然流畅 npx clawhub install humanizer
办公自动化 file-manager 服务器文件创建、编辑、删除、移动 npx clawhub install file-manager
办公自动化 email 自动发送、接收、整理邮件,支持附件处理 npx clawhub install email
开发辅助 coding-agent 代码生成、调试、注释,支持多语言 npx clawhub install coding-agent
信息整理 summarize 网页、PDF、视频内容一键总结,支持多格式输出 npx clawhub install summarize

(三)Skills加载机制与优先级(避坑关键)

OpenClaw按固定优先级加载技能,避免名称冲突导致的功能异常,优先级从高到低为:

  1. 工作区技能<workspace>/skills(当前智能体专属,个性化配置);
  2. 全局技能~/.openclaw/skills(服务器所有智能体共享);
  3. 内置技能:随安装包发布的基础技能(不可删除);
  4. 额外配置目录:通过openclaw.jsonskills.load.extraDirs配置的目录。

若出现技能无法调用,可执行以下命令排查:

# 重新加载所有技能
openclaw skills reload

# 查看技能加载状态(确认是否为enabled)
npx clawhub list --detail

五、实战场景落地:3个高频任务演示(从入门到进阶)

通过3个实战案例,演示OpenClaw结合Skills的实际使用效果,让你快速掌握“自然语言驱动自动化”的核心逻辑。

实战1:内容创作自动化(公众号文章生成)

需求:生成一篇关于“2026年AI办公趋势”的公众号文章,要求标题吸引人、内容分3部分、适配移动端排版。
操作步骤

  1. 确保已安装gongzhonghao-yunyingblog-writer技能;
  2. 在Web控制台发送指令:
    “使用gongzhonghao-yunying技能,生成一篇关于2026年AI办公趋势的公众号文章,人设为AI工具测评师,目标读者是职场人,标题需包含爆款关键词,内容分为趋势分析、工具推荐、实战案例3部分,最后生成Markdown格式排版。”
  3. 执行结果:OpenClaw自动调度两个技能,5分钟内生成完整文章,包含标题、配图建议、排版格式,可直接复制至公众号后台。

实战2:文件处理与总结(PDF报告提炼)

需求:上传一份PDF格式的工作周报,总结核心成果、问题与下周计划。
操作步骤

  1. 确保已安装file-managersummarize技能;
  2. 通过Web控制台“文件上传”功能,将周报PDF上传至服务器~/.openclaw/workspace目录;
  3. 发送指令:
    “使用summarize技能,总结~/workspace/202602工作周报.pdf的核心内容,重点提炼工作成果、存在问题、下周计划,用分点形式呈现,同时使用file-manager技能将总结保存为markdown文件,路径为~/workspace/周报总结.md。”
  4. 验证结果:执行以下命令查看文件:
    cat ~/.openclaw/workspace/周报总结.md
    

实战3:跨平台消息推送(钉钉集成)

需求:将每日生成的工作总结自动推送至钉钉群。
操作步骤

  1. 安装msg-pusher技能:npx clawhub install msg-pusher
  2. 进入钉钉开放平台,创建机器人,获取WebHook地址;
  3. 在OpenClaw中配置环境变量:
    # 配置钉钉WebHook(永久生效)
    echo 'export DINGTALK_WEBHOOK="你的钉钉机器人WebHook地址"' >> /etc/profile
    source /etc/profile
    
  4. 发送测试指令:“使用msg-pusher技能,将‘今日工作总结已生成,路径:~/workspace/周报总结.md’推送至钉钉工作群”。

六、自定义Skills开发入门(打造专属能力)

OpenClaw的核心优势在于低门槛的自定义技能开发,无需复杂编程,仅需“文件夹+SKILL.md”即可实现专属功能,以下为极简开发流程。

(一)开发前置准备

  1. 安装技能创建工具:npm install -g @openclaw/skill-creator
  2. 了解SKILL.md核心结构:包含元数据(名称、版本、作者)、使用场景、执行步骤、示例指令4部分。

(二)快速创建“天气查询”技能

  1. 初始化技能目录
    # 初始化技能,命名为weather-query
    npx skill-creator init weather-query --path ~/.openclaw/workspace/skills
    
  2. 编写SKILL.md文件
    进入~/.openclaw/workspace/skills/weather-query目录,编辑SKILL.md:
    ```markdown

    Weather Query(天气查询技能)

    元数据

  • 版本:v1.0.0
  • 作者:你的名字
  • 依赖:curl、jq

    核心功能

    根据城市名称,查询实时天气信息(温度、湿度、风力)。

    执行步骤

  1. 接收用户输入的城市名称;
  2. 使用curl调用天气API(如高德地图天气API);
  3. 使用jq解析JSON响应,提取核心天气信息;
  4. 以自然语言形式返回结果。

    示例指令

  • “查询北京市今天的实时天气”
  • “帮我看看上海市的温度和湿度”
    ```
  1. 添加执行脚本
    创建scripts/query.sh文件,写入以下代码:
    #!/bin/bash
    # 接收城市参数
    CITY=$1
    # 调用高德天气API(需替换为你的高德API Key)
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=$CITY&key=你的高德API Key&extensions=base" | jq '.lives[0] | {城市: .city, 温度: .temperature, 湿度: .humidity, 风力: .windpower}'
    
  2. 赋予脚本权限并测试
    ```bash

    赋予执行权限

    chmod +x ~/.openclaw/workspace/skills/weather-query/scripts/query.sh

本地测试脚本

~/.openclaw/workspace/skills/weather-query/scripts/query.sh 北京

5. **加载并使用技能**:
```bash
# 重新加载技能
openclaw skills reload

# 在Web控制台测试:“查询深圳市今天的实时天气”

七、常见问题排查(解决99%的使用难题)

问题1:Web控制台无法访问,提示“连接超时”

  • 原因:18789端口未放行、OpenClaw服务未启动、公网IP错误;
  • 解决方案
    1. 核对公网IP与实例详情页一致;
    2. 检查防火墙规则,确认18789端口已生效;
    3. 远程连接服务器,执行systemctl restart openclaw重启服务。

问题2:技能安装失败,提示“网络超时”

  • 原因:未配置阿里云ClawHub镜像、海外源访问受限;
  • 解决方案:重新执行镜像配置命令:openclaw config set registry.mirror "https://clawhub-mirror.aliyuncs.com"

问题3:大模型调用失败,提示“API Key无效”

  • 原因:API Key填写错误、已过期、未启用;
  • 解决方案
    1. 核对openclaw.json中的Access Key无多余空格;
    2. 进入阿里云百炼控制台,确认API Key状态为“已启用”;
    3. 重新生成API Key并更新配置。

问题4:自定义技能无法加载

  • 原因:技能目录权限不足、SKILL.md格式错误;
  • 解决方案
    1. 执行chmod -R 755 技能目录调整权限;
    2. 检查SKILL.md的Markdown格式,确保元数据部分完整。

八、安全与维护建议(长期稳定使用关键)

  1. 凭证管理:定期更换阿里云账号密码、服务器密码、API Key,避免明文存储在配置文件中;
  2. 权限管控:运行OpenClaw时尽量使用普通用户账号,避免root权限泄露;
  3. 定期更新:每周执行npx clawhub update --all更新技能,执行systemctl restart openclaw应用更新;
  4. 安全审计:每月执行openclaw security audit --deep,排查恶意技能与权限漏洞;
  5. 资源监控:在阿里云控制台开启实例监控,当内存占用超过80%时,及时升级实例规格。

九、总结:从部署到进化,构建专属AI生产力体系

2026年,AI Agent的竞争已从单一产品转向生态比拼,而OpenClaw凭借开源社区的强大驱动力与标准化的Skills体系,已成为个人与轻量团队的首选框架。通过阿里云的企业级部署方案,你无需关注复杂的环境配置,可快速搭建起稳定的智能体运行环境;通过ClawHub的海量技能,可快速解锁全场景自动化能力;通过自定义开发,可打造适配个人需求的专属功能。

本文从核心认知、速通部署、详细实操、技能生态、实战案例、开发入门、问题排查7个维度,完整呈现了OpenClaw的零基础到进阶全流程。建议你从基础技能开始,逐步探索适合自身场景的使用方式,将重复性、低价值的工作交给OpenClaw,专注于核心创意与决策,真正实现“AI帮你干活,你专注核心”。

随着OpenClaw生态的持续完善与阿里云部署方案的不断优化,这款工具将从“数字员工”进化为“数字合伙人”,助力你在AI时代抢占生产力先机。

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