2026年，开源AI智能体技术进入爆发期，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借“本地优先、全链路可执行、技能生态丰富”的核心特性，成为个人与轻量团队实现自动化办公的首选工具。它彻底打破了传统AI“只会对话不会执行”的局限，通过标准化的Skills（技能）体系，能够像人类一样调用工具、处理文件、对接系统，完成从内容总结到跨平台推送的全流程任务。

对于零基础用户与企业团队而言，本地部署存在设备依赖、断网中断、维护复杂等痛点，而阿里云凭借预置专属镜像、稳定的算力支撑与完善的安全体系，成为OpenClaw部署的最佳载体。本文严格基于阿里云权威教程，完整保留“部署前置准备→极速部署流程→技能生态拓展→企业级运维→常见问题排查”的核心逻辑，全文超2500字，嵌入可直接复制的代码命令，全程规避无关云厂商信息，并特别补充阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单步骤（速通版），兼顾新手快速上手与进阶用户深度运维需求，助力你在15分钟内搭建起7×24小时待命的AI生产力中枢，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心前置准备：3项基础工作，缺一不可

在启动部署前，需完成账号、密钥与工具的准备，这是确保部署顺利的核心前提，全程无需复杂操作，新手可按步骤直接执行。

（一）阿里云账号与实名认证

1. 访问阿里云官网完成账号注册，个人用户通过支付宝授权即可完成实名认证（10秒生效），企业用户需上传营业执照完成审核，未认证将无法购买服务器与开通百炼大模型服务。
2. 登录阿里云控制台，确认账号状态为“正常”，并确保账户余额充足（新手推荐预充100元，轻量应用服务器年付低至68元）。

（二）阿里云百炼API-Key获取（核心步骤）

OpenClaw本身不具备推理能力，需对接阿里云百炼大模型才能实现智能交互，API-Key是两者对接的核心凭证，获取步骤如下：

1. 访问阿里云百炼大模型服务平台，进入左侧导航栏“密钥管理”；
2. 点击“创建API-Key”，系统生成Access Key ID与Access Key Secret，Secret仅显示一次，需立即复制并保存至记事本（泄露需立即禁用）；
3. 关键提示：若使用百炼Coding Plan，需使用专属Base URL（https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1），支持的模型为qwen3-coder-plus与qwen3-max-2026-01-23。

（三）工具准备与环境确认

1. 远程连接工具：推荐FinalShell（Windows/Mac通用）或Terminal（MacOS），用于连接服务器执行命令；
2. 浏览器：Chrome/Edge最新版本，用于访问OpenClaw Web控制台；
3. 本地环境：无需安装任何依赖，所有操作均在阿里云服务器完成，彻底降低本地配置门槛。

（四）阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot



第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。
  
  
  
  第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
  
  前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  
• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

二、阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单步骤（速通版，15分钟搞定）

针对零基础新手，阿里云提供了2026年最新优化的OpenClaw专属镜像，将复杂的环境配置与依赖安装简化为5步核心操作，无需编写代码，点击即可完成，核心流程如下：

1. 购买实例：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，选择免备案地域（中国香港/新加坡）、2vCPU+2GiB基础配置、OpenClaw 2026专属镜像，设置强密码后完成支付。
2. 端口放行：进入实例详情页“防火墙”，一键放通22（远程连接）、80（Web访问）、18789（OpenClaw核心通信）端口，确保公网可访问。
3. 配置密钥：用FinalShell远程连接服务器（账号root，密码为实例密码），执行配置命令填入百炼API-Key。
4. 生成Token：执行启动命令与Token生成命令，复制生成的访问Token（有效期7天）。
5. 验证使用：在浏览器输入http://服务器公网IP:18789，粘贴Token登录，发送测试指令，收到正常响应即部署成功。

三、阿里云企业级部署全流程（详细版，兼顾稳定性与扩展性）

速通版适合快速上手，而企业级部署流程注重安全配置、镜像优化与长期运维，以下步骤基于阿里云轻量应用服务器，结合2026年最新镜像特性（v2026.2.12），提供可直接落地的实操指南，所有代码可直接复制复用。

（一）实例创建与镜像精准配置

1. 进入购买页面：登录阿里云控制台，点击“产品→计算→轻量应用服务器”，或直接访问一键部署专题页，确保进入2026年最新部署界面。
2. 核心参数配置（新手/企业通用）：
   • 地域选择：优先推荐中国香港、新加坡（免备案，公网访问无限制，支持全功能技能）；国内地域（杭州、北京）需完成ICP备案后使用，部分海外技能可能受限。
   • 镜像选择：切换至“应用镜像”标签，搜索“OpenClaw（原Clawdbot）官方优化版”，确认镜像基于Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS构建，已预装Node.js 22、Python 3.9、Docker等所有核心依赖，无需手动配置环境。
   • 规格选择：个人用户选2vCPU+2GiB+40GiB ESSD；团队用户选4vCPU+4GiB+80GiB ESSD，支持多用户并发与复杂任务执行。
   • 密码设置：设置包含大小写字母、数字、特殊符号的强密码（如OpenClaw@2026#Ali），避免弱密码被暴力破解。
3. 确认创建：核对配置后完成支付，等待1-3分钟，直至实例状态从“创建中”变为“运行中”，点击实例名称进入详情页，记录公网IP地址（如47.99.xx.xx）。

（二）防火墙与端口精细化配置（安全核心）

OpenClaw的正常运行依赖特定端口，为避免端口暴露过多带来的安全风险，需在阿里云防火墙中完成精准配置，替代“一键放通”，兼顾安全与访问需求：

1. 进入实例详情页左侧“防火墙”，点击“添加规则”，依次添加以下3条核心规则：
   • 规则1：端口22，协议TCP，授权对象你的本地IP/32（仅允许个人设备远程连接，拒绝全网访问）；
   • 规则2：端口80，协议TCP，授权对象0.0.0.0/0（支持Web控制台公网访问）；
   • 规则3：端口18789，协议TCP，授权对象0.0.0.0/0（OpenClaw核心通信端口，不可修改）。
2. 验证端口连通性：在本地终端执行以下命令，返回“Connected”即表示端口配置成功：

   # 测试22端口（远程连接）
   telnet 你的公网IP 22
   # 测试18789端口（OpenClaw核心通信）
   telnet 你的公网IP 18789
   

（三）远程连接与核心配置（代码命令实操）

1. 远程连接服务器（以FinalShell为例）：
   • 打开FinalShell，点击“新建→SSH连接”，主机填写公网IP，端口22，用户名root，密码为实例设置的强密码；
   • 点击“连接”，信任主机指纹后，进入终端命令界面（显示root@iZxxxx即为连接成功）。
2. 配置阿里云百炼大模型（核心对接）：
   OpenClaw官方镜像已默认完成基础安装，只需修改配置文件对接百炼大模型，执行以下命令：
   ```bash

   进入OpenClaw配置目录（官方镜像默认路径，无需修改）

   cd ~/.openclaw

备份原始配置文件（防止配置错误，便于回滚）

cp openclaw.json openclaw.json.bak

编辑配置文件（使用nano编辑器，新手友好，无需vim基础）

nano openclaw.json

在配置文件中找到“model”节点，替换为以下内容（**务必替换为你的Access Key ID与Secret**）：
```json
"model": {
  "provider": "dashscope",
  "dashscope": {
    "apiKey": "你的AccessKey Secret",
    "accessKeyId": "你的AccessKey ID",
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "defaultModel": "qwen-max",
    "timeout": 30000,
    "temperature": 0.7
  }
}

配置完成后，按Ctrl+O保存，Ctrl+X退出编辑器。若使用百炼Coding Plan，需将baseUrl修改为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，defaultModel修改为qwen3-coder-plus。

1. 优化阿里云镜像源（提速关键）：
   为解决ClawHub海外源安装技能慢、超时的问题，配置阿里云专属ClawHub镜像与npm国内镜像，大幅提升技能安装与依赖下载速度：
   ```bash

   配置ClawHub阿里云镜像（2026年最新专属镜像）

   openclaw config set registry.mirror "https://clawhub-mirror.aliyuncs.com"

验证镜像配置是否生效（返回镜像地址即为成功）

openclaw config get registry.mirror

配置npm国内镜像（加速技能依赖安装）

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

4. **启动服务与生成访问Token**：
    采用systemd管理OpenClaw服务，确保服务器重启后自动启动，执行以下命令：
```bash
# 启动OpenClaw核心服务
systemctl start openclaw

# 查看服务运行状态（显示active(running)即为启动成功，无报错）
systemctl status openclaw --no-pager

# 生成访问Token（有效期7天，用于登录Web控制台）
openclaw token generate

# 可选：生成有效期1年的长期Token（适合企业长期使用）
# openclaw token generate --expires 365

# 设置OpenClaw开机自启（服务器重启后自动恢复服务）
systemctl enable openclaw

执行完成后，复制终端生成的Token（一串随机字符串），妥善保存，切勿泄露。

（四）部署验证与Web控制台初体验

1. 访问Web控制台：打开Chrome/Edge浏览器，在地址栏输入http://你的公网IP:18789，进入登录页面。
2. 登录并完成测试：
   • 粘贴生成的Token，点击“登录”，进入OpenClaw中文Web控制台（2026年最新界面，简洁直观）；
   • 发送3类测试指令，验证部署完整性：
     1. 基础对话：“你好，介绍一下你的核心功能，我是新手”；
     2. 工具调用：“帮我列出服务器~/.openclaw目录下的文件”；
     3. 模型对接：“使用qwen-max模型，总结‘AI智能体的核心价值’，用3句话概括”。
3. 验证结果：若能收到清晰响应，且成功执行文件列出操作，说明OpenClaw已完成部署，并成功对接阿里云百炼大模型，部署流程全部完成。

四、OpenClaw Skills生态拓展：从安装到管理，解锁全场景自动化

部署完成后，OpenClaw仅具备基础对话能力，需通过安装Skills（技能）解锁文件处理、内容创作、跨平台推送等核心功能。截至2026年2月，ClawHub官方技能商店已收录5700+技能，覆盖办公自动化、内容创作、开发辅助等31个核心分类，以下为2026年最新技能安装、管理与核心推荐全流程。

（一）Skills核心安装方式（3种，适配所有场景）

ClawHub CLI是官方技能管理工具，已随阿里云OpenClaw镜像预装，支持一键安装、更新、卸载，同时提供手动导入与GitHub克隆方式，适配不同网络与使用场景。

方式1：ClawHub CLI一键安装（推荐，新手首选）

操作最简单，无需处理依赖，适合绝大多数用户，核心命令如下：

# 查看已安装技能（初始状态仅含内置基础技能）
npx clawhub list

# 搜索技能（支持中文关键词，如搜索“内容总结”）
npx clawhub search "内容总结" "文件管理" "钉钉推送"

# 一键安装单技能（以2026年必装的summarize内容总结技能为例）
npx clawhub install summarize

# 批量安装办公自动化核心技能包（一次安装5个高频技能）
npx clawhub install file-manager email scheduler git-control msg-pusher

方式2：手动导入（网络受限场景）

适合无法访问海外源的用户，操作步骤如下：

1. 访问ClawHub官网（https://clawhub.ai/），搜索目标技能（如`dingtalk-push`），点击“Download Zip”下载压缩包；
2. 用FinalShell将压缩包上传至服务器~/.openclaw/workspace/skills目录；
3. 执行解压与权限配置命令：
   ```bash

   解压技能包（替换为实际技能压缩包名称）

   unzip dingtalk-push-v1.3.0.zip -d ~/.openclaw/workspace/skills/dingtalk-push

调整技能目录权限（避免加载失败，核心步骤）

chmod -R 755 ~/.openclaw/workspace/skills/dingtalk-push

#### 方式3：GitHub克隆（获取开发版技能）
适合需要最新功能的进阶用户，以`coding-agent`开发辅助技能为例：
```bash
# 克隆技能仓库至技能目录
git clone https://github.com/clawhub/coding-agent.git ~/.openclaw/workspace/skills/coding-agent

# 进入技能目录，安装依赖（使用阿里云npm镜像）
cd ~/.openclaw/workspace/skills/coding-agent
npm install --registry https://registry.npmmirror.com

（二）2026年必装核心Skills推荐（按场景分类）

结合阿里云开发者社区实测数据，以下技能覆盖80%的高频使用场景，适配个人办公与团队协作，建议优先安装：

（三）Skills加载机制与故障排查（避坑关键）

OpenClaw按固定优先级加载技能，优先级从高到低为：工作区技能（~/workspace/skills）→ 全局技能（~/.openclaw/skills）→ 内置技能，避免名称冲突导致的功能异常。若出现技能无法调用，执行以下命令快速排查：

# 重新加载所有技能（核心排查命令）
openclaw skills reload

# 查看技能加载详情（确认状态为enabled，禁用状态需手动启用）
npx clawhub list --detail

# 启用禁用的技能（替换为实际技能名称）
npx clawhub enable summarize

五、企业级运维与优化：确保长期稳定运行

对于长期使用的个人与企业用户，需做好运维与优化工作，确保OpenClaw稳定运行、数据安全，同时提升性能与使用体验，以下为2026年最新运维方案。

（一）定期备份与更新（核心运维）

1. 配置备份：OpenClaw的配置、技能与会话数据均存储在~/.openclaw目录，执行以下命令创建定时备份，避免数据丢失：

   # 创建备份脚本
   nano /root/backup-openclaw.sh
   

   写入以下内容：

   #!/bin/bash
   # 按日期创建备份包
   tar -zcvf /root/backup/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz /root/.openclaw
   # 删除7天前的旧备份，节省空间
   find /root/backup -name "openclaw-backup-*.tar.gz" -mtime +7 -delete
   

2. 赋予脚本执行权限并设置定时任务：
   ```bash

   赋予执行权限

   chmod +x /root/backup-openclaw.sh

创建备份目录

mkdir -p /root/backup

设置每日凌晨3点自动备份（写入crontab）

echo "0 3 * /root/backup-openclaw.sh" >> /etc/crontab

重启crond服务，使定时任务生效

systemctl restart crond

3. **定期更新**：每周更新OpenClaw核心程序与技能，获取最新功能与安全补丁：
```bash
# 更新OpenClaw核心程序
npm update -g openclaw

# 更新所有已安装技能
npx clawhub update --all

（二）性能优化配置（提升响应速度）

针对不同实例规格，优化内存占用与并发设置，避免资源耗尽导致服务崩溃：

# 限制OpenClaw内存占用（2GiB实例设置为1536，4GiB实例设置为3072）
openclaw config set memory.limit 1536

# 调整会话最大缓存数（避免过多会话占用内存，设置为50）
openclaw config set session.maxCount 50

# 重启服务，使优化配置生效
systemctl restart openclaw

（三）安全加固（核心保障）

1. 最小权限运行：创建普通用户运行OpenClaw，避免root权限泄露带来的风险：
   ```bash

   创建普通用户openclaw

   useradd -m openclaw

赋予用户目录权限

chown -R openclaw:openclaw /home/openclaw/.openclaw

切换用户启动服务（需重新配置systemd服务，新手可暂不执行）

su - openclaw -c "systemctl --user start openclaw"

2. **定期安全审计**：执行官方安全审计命令，排查恶意技能与权限漏洞：
```bash
# 深度安全审计
openclaw security audit --deep

六、常见问题排查（解决99%的使用难题）

结合2026年阿里云部署的最新实测数据，整理出部署、技能使用、模型调用三大类高频问题，附详细解决方案与代码命令，新手可对照排查，无需技术基础。

（一）部署类问题

1. 问题：Web控制台无法访问，提示“连接超时”。
   原因：18789端口未放行、OpenClaw服务未启动、公网IP错误。
   解决方案：

    # 重启OpenClaw服务
    systemctl restart openclaw
    # 检查端口放行状态
    firewall-cmd --list-ports | grep 18789
   

2. 问题：服务启动失败，提示“API Key无效”。
   原因：Access Key填写错误、已过期、未启用。
   解决方案：进入阿里云百炼控制台确认API Key状态为“已启用”，重新修改openclaw.json配置文件，确保无多余空格与换行符。

（二）技能类问题

1. 问题：技能安装失败，提示“网络超时”。
   原因：未配置阿里云ClawHub镜像，海外源访问受限。
   解决方案：重新执行镜像配置命令：openclaw config set registry.mirror "https://clawhub-mirror.aliyuncs.com"。
2. 问题：技能加载成功，但无法执行任务。
   原因：技能目录权限不足、依赖未安装。
   解决方案：

    # 调整权限
    chmod -R 755 ~/.openclaw/workspace/skills/目标技能名称
    # 重新安装技能依赖
    cd ~/.openclaw/workspace/skills/目标技能名称
    npm install
   

（三）模型调用类问题

1. 问题：总结内容时提示“模型调用费用不足”。
   原因：百炼账号余额不足，或API Key未绑定计费方式。
   解决方案：登录阿里云百炼控制台，充值账户余额，确保API Key已绑定正确的计费方式。
2. 问题：调用coding-agent技能时无响应。
   原因：使用了错误的Base URL，未适配百炼Coding Plan。
   解决方案：修改openclaw.json中baseUrl为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，defaultModel为qwen3-coder-plus。

七、总结：从部署到进化，构建专属AI生产力体系

2026年，AI智能体的核心价值已从“被动响应”转向“主动执行”，而OpenClaw的Skills生态正是实现这一价值的关键。通过阿里云的企业级部署方案，无论是零基础新手还是专业开发人员，都能快速搭建起稳定、高效的OpenClaw运行环境，无需关注复杂的环境配置与运维细节。

本文基于阿里云开发者社区权威教程，完整呈现了OpenClaw的部署前置准备、速通版部署、详细版部署、技能生态拓展、企业级运维与常见问题排查全流程，所有代码可直接复制复用，全程规避无关云厂商信息。建议你从核心技能开始，逐步探索适合自身场景的使用方式，将重复性、低价值的工作交给OpenClaw，专注于核心创意与决策。

随着OpenClaw生态的持续完善与阿里云部署方案的不断优化，这款工具将从“数字员工”进化为“数字合伙人”，助力你在AI时代抢占生产力先机。只需遵循本文步骤，即可在15分钟内拥有专属的AI智能体，开启自动化办公的全新篇章。