【开源】智能简历平台,基于Vue3 + AI 大模型:我开发了一款“不像编辑器”的智能简历平台

简介: 豫唐AI简历平台是面向职高生的开源求职助手,融合Qwen大模型与职业心理学,提供智能诊断、STAR润色、模拟面试、MBTI/Holland测评及微信扫码登录。纯前端Vue3+TS实现,支持所见即所得编辑与无水印PDF导出。

在这个 AI 爆发的时代,写简历还需要焦头烂额吗?

大家好,我是唐朝。今天想和大家分享一个我最近开源的项目 —— 豫唐 AI 智能简历 & 职业生涯规划平台

这不是一个简单的“富文本编辑器”,而是一个尝试将 大语言模型(LLM)职业心理学 深度融合的探索性项目。我们希望用技术手段,解决求职过程中“简历难写”、“排版繁琐”、“自我认知不清”这三大痛点。

项目初衷

这个项目的灵感来源于我的一群职高学生朋友。在和他们的交流中,我发现相比于本科生,他们在求职时往往面临着更深的迷茫感

  1. 职业规划缺失:不知道自己学的技术能干什么,未来该往哪里走。
  2. 简历表达弱势:明明有动手能力,却不知道如何在简历上“漂亮”地展示出来。
  3. 自信心不足:面对竞争激烈的就业市场,往往因为学历标签而不敢投递心仪的岗位。

“能不能做一个平台,专门帮这些职高大学生理清职业方向,把简历写好?”

抱着这个单纯的想法,我开发了这个平台。它不仅是一个简历工具,更是一个为职高大学生量身定制的职业生涯规划助手。我们希望通过技术的力量,消除信息差,让他们也能自信地迈出职场第一步。

image.png

✨ 核心亮点

1. AI 深度赋能:不仅是工具,更是顾问

我们接入了 Qwen 大模型,让简历编辑器拥有了“大脑”。

  • 智能诊断:AI 会像资深 HR 一样审视你的简历,指出亮点与不足。
  • 一键润色:觉得项目经历写得太流水账?点一下,AI 帮你改成 STAR 法则的专业表达。
  • 模拟面试:写完简历,顺便和 AI 练练面试题,从容上阵。

2. 极致的编辑体验

作为一个前端项目,交互体验是重中之重。

  • 左右分屏,所见即所得:左侧 Markdown/表单编辑,中间实时高清预览。
  • 像素级定制:不喜欢默认模板?字体大小、行间距、主题色(支持动态换肤),全部支持自定义。
  • 纯前端 PDF 导出:基于 html2pdf.js,浏览器本地生成高清 PDF,没有水印,保护你的隐私。

3. 职业心理测评

找工作不能只看“钱途”,也要看“心途”。
项目内置了 MBTI霍兰德职业兴趣测试 等专业量表,配合 ECharts 生成多维雷达图。不仅帮你写简历,更帮你认清自己的职业性格优势。
image.png

4. 丝滑的登录体验

为了降低使用门槛,我们最新集成了 微信扫码登录 功能。
抛弃了繁琐的注册流程,扫码即用。利用轮询机制(Polling)实现无感登录,Token 自动持久化,下次打开接着用。

🛠 技术栈揭秘

这是一个标准的现代前端工程,非常适合学习 Vue3 全家桶的实战应用:

  • 框架核心: Vue 3 (Composition API) + TypeScript + Vite
  • UI 组件: Ant Design Vue (企业级交互的最佳选择)
  • 状态管理: Pinia + pinia-plugin-persistedstate (数据持久化)
  • 可视化: ECharts (测评图表)
  • AI 交互: Web Workers (独立线程处理流式响应,主线程不卡顿) + Fetch Streams
  • 安全: Crypto-JS (数据加密)

🚀 快速上手

项目已经完全开源,欢迎 Clone 下来把玩:

# 克隆项目
git clone https://github.com/tcshowhand/student.git

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

🔗 项目传送门

结语

技术是为了解决问题而生的。希望这个项目能帮助到正在求职的朋友,也希望能给正在学习 Vue3 和 AI 应用开发的同学一些参考。

如果你有任何建议或想参与贡献,欢迎在 GitHub 提 Issue 或 PR,让我们一起定义未来的求职方式!


相关文章
|
2月前
|
人工智能 JSON Cloud Native
破解 AI Agent 搭建师职业焦虑:从调参到工程化的能力跃迁
随着大模型原生推理能力提升与低代码平台普及,AI Agent搭建师正面临“上下夹击”:上层被模型自动规划替代,下层被可视化编排覆盖。破局关键在于转向“确定性工程”——聚焦业务SOP工程化、全流程自动化评估、鲁棒性架构设计,成长为懂业务的AI架构师或精工程的AI系统工程师。(239字)
191 4
|
2月前
|
传感器 人工智能 架构师
2026实战蓝图:AI Agent全栈开发培训流程与AI Agent职业路线进阶指南
摘要: 2026年,大模型正式进入“行动元年”。AI Agent(智能体)已从的对话接口转变为具备自主逻辑、环境感知与复杂协作能力的数字员工。本文将深度拆解从LLM向Agent覆盖的技术基础逻辑,规划从初级开发者到Agent架构师的职业路径,并提供一套简单的工程化的培训方法论。
1097 3
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
55829 168
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
2月前
|
人工智能 监控 算法
AI(大模型)在公安案件侦办中的应用场景
本方案以AI赋能公安“案件侦办系统”,推出5款实战产品:AI笔录分析、证据链闭环验证、语义化知识库、多模态现场复现、全流程智能督办。聚焦提效、防错、赋能、合规,实现从“填表工具”到“实战中枢”的跃升。(239字)
306 2
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 SEO
零基础从0到1学GEO优化第1课:搞懂“什么是GEO”,建立底层认知
GEO=让AI推荐你:通过优化内容适配AI思维,成为AI答案的“引用源”。 GEO不是SEO升级版:是从“被找到”到“被引用”的范式转移,两者相辅相成(75%的AI引用链接来自SEO排名前12的网站)。 零基础起点:转变思维(引用>点击)+ 内容为真实问题提供解决方案(用案例/数据说话)。 马上行动:用AI搜索你的行业关键词,看看谁正在被推荐——那就是你的“对手”,也是你的“榜样”。
零基础从0到1学GEO优化第1课:搞懂“什么是GEO”,建立底层认知
|
2月前
|
人工智能 JavaScript 安全
Clawdbot 对接飞书详细教程 手把手搭建你的专属 AI 助手
本教程手把手教你将 Moltbot(原 Clawdbot)部署在 Linux 服务器,并对接飞书打造专属 AI 助手:涵盖环境准备、Node.js/NVM 安装、Moltbot 快速安装(支持 Qwen 模型)、Web 管理面板配置及飞书应用创建、权限设置与事件回调对接,全程图文指引,安全可靠。
4469 4
Clawdbot 对接飞书详细教程 手把手搭建你的专属 AI 助手
|
4月前
|
Web App开发 人工智能
阿里千问“驻桌”,阿里重构PC生产力
2025年11月26日,阿里巴巴宣布其AI大模型千问与夸克AI浏览器完成深度融合,做到了从手机端到PC端的无缝衔接,办公效率大大提升,同时夸克AI浏览器也释放了千问模型的能力。
3704 0
|
存储 人工智能 搜索推荐
Spring AI Alibaba DeepResearch源码解读
DeepResearch是SAA社区推出的智能体项目,支持复杂信息搜索、分析与结构化报告生成。其基于Graph构建14个协同节点(如Coordinator、Planner、Researcher等),融合Plan & Execute、LLM Reflection、Hybrid RAG、Self-evolving角色记忆、HITL等前沿技术,实现端到端深度研究自动化
233 0
Spring AI Alibaba DeepResearch源码解读
|
1月前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
阿里云百炼产品月报【2026年1月】
阿里云百炼本月重磅升级:应用与知识库全面商业化,支持音视频多模态检索;Qwen3-Max模型直降60%,推出AI通用型节省计划;上线134+开箱即用模板及8款新模型;新客 Coding Plan 首月仅10元,配套“打工人AI提效课”与新春创意活动。
869 8
阿里云百炼产品月报【2026年1月】

热门文章

最新文章