阿里云支持鹰角3D新游《明日方舟:终末地》全球开服

简介: 鹰角网络新作《明日方舟:终末地》全球公测,下载破3000万。面对高并发、高精度3D交互与实时基建等严苛挑战,阿里云以全栈技术(弹性算力、Serverless数据库、全球网络、全链路可观测)保障稳定流畅体验。(239字)

近日,鹰角网络全新多端大型3D游戏《明日方舟:终末地》正式开启全球公测,全球累计下载量已突破3000万。面对流量洪峰,阿里云的全栈技术方案成功保障了游戏的稳定运行,为全球玩家提供高流畅的游戏体验。


云上架构的严苛挑战

《明日方舟:终末地》是鹰角网络基于“明日方舟”IP打造的全新3D即时策略RPG游戏。玩家将作为“终末地工业”的管理员,在绚丽却危机四伏的异星“塔卫二”组建小队探索未知地域,通过独创性的多人同屏作战与工厂建造模式,逐步揭开未知造物与野外奇观中的秘密,开拓新家园。

故事继承《明日方舟》的世界观,聚焦泰拉文明通过传送技术登陆“塔卫二”多年后的存亡危机——变幻的环境与神秘威胁正侵蚀着这片本应孕育希望的土地。玩家从休眠中苏醒后,将在终末地工业监督佩丽卡的引导下,启动代号“零号委托”的神秘计划。

而《明日方舟:终末地》游戏所打造的「高精密关卡」、「复杂的工业基建」以及「高频的实时交互」玩法则对云上架构提出了远超传统手游的严苛挑战。

  • 海量高频同步

游戏中每一条传送带的流转、每一座设施的电力分配,都意味着庞大的动态数据。当海量玩家同时在线建设,数据库面临着超大实时读写压力。

  • 秒级弹性算力需求

对开服瞬间的在线洪峰以及复杂3D物理运算,云端算力必须具备秒级弹性扩容的能力。


全栈技术构建坚实数字底座

为应对《明日方舟:终末地》全球开服的百万级并发挑战,鹰角网络基于阿里云全栈技术,构建了坚实的数字底座。

弹性算力层

阿里云全球多个Region的最新一代ECS实例结合⾼等级SLA方案,为游戏提供高性能计算服务的同时,保障游戏运⾏的低延时和稳定性;容器ACK产品,结合云原生游戏OpenKruiseGame实现游戏服实例的秒级弹性扩缩容与有序发布,并通过Argo CI/CD 将游戏发布流水线与灰度策略标准化。

数据层

阿里云持久化高性能数据库 Tair Serverless KV,以极致可靠KV服务全面支撑全球玩家实时互动、游戏状态同步及玩家数据存档等关键场景,并通过数据传输服务DTS 提供一站式高性能、低延时、稳定安全可靠的Multi-Model实时同步上下游服务,实现数据价值最大化;通过采用PolarDB MySQL存算分离架构与多主Limitless集群,为平台服及森空岛社区提供海量存储与Serverless秒级弹性,稳定支撑全球海量玩家的实时高性能数据读写。

此外,阿里云EMR Serverless StarRocks确保游戏关键指标秒级响应,帮助游戏开发者迅速做出基于数据的决策,提升了用户体验和运营效率;Flink依托全托管Serverless架构,通过实时入湖入仓,可实现毫秒级反作弊风控与动态精准的玩家洞察;EMR Serverless Spark内置Fusion向量化引擎,配合秒级弹性架构,确保PB级大任务的稳定运行。作为数据底座,对象存储OSS提供超高吞吐能力支撑和基于资源池QoS能力,保障关键业务带宽 。

网络层

全球一体化的高可用网络架构保证了海量用户需求:应用型负载均衡能轻松承载百万级QPS的请求;游戏服部署网络型负载均衡以每秒1.2亿个数据包的吞吐能力,为高频战斗交互提供毫秒级响应;借助云企业网构建了一张全球即时互联的“高速公路网”,确保海内外数据高效同步。

可观测层

通过SLS、ARMS与企业云监控(CMS)的三位一体结合,构建了覆盖“玩家行为—平台应用性能—基础设施”的全栈可观测体系,让技术团队能够全方位洞察系统状态,保障游戏全球平稳运营。

此前,鹰角网络旗下《明日方舟》、《泡姆泡姆》等游戏都与阿里云展开合作,未来双方将在云+AI上探索更多可能。

/ END /


来源  |  阿里云公众号

目录
相关文章
|
JavaScript
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
|
数据可视化 Linux 数据库
来了!HelloGitHub 年度热门开源项目
本期为HelloGitHub 年度盘点,为了满足不同读者的需求,作者将内容分为 Top10 和 精选 两部分
|
3月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
阿里云瑶池 Data+AI 客户实践案例合集
阿里云瑶池数据库凭借云原生架构、多模融合能力与全栈技术优势,已为金融、游戏、电商、物流、内容科技等千行百业提供“量体裁衣”的 Data+AI 解决方案。本文精选多个行业标杆案例,揭秘哔哩哔哩、申通快递、鹰角网络、知乎等企业如何通过阿里云数据库实现业务突破,为更多企业提供“数据库+AI”转型的实践参考。
|
算法 程序员
从《阴阳师》到《原神》,抽卡中的程序算法
收集类的抽卡手游,是玩家们喜闻乐见的一类游戏,他们背后又有哪些程序算法?我们一起来探讨
5755 1
从《阴阳师》到《原神》,抽卡中的程序算法
|
5月前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
《对话》精选|中国大模型凭何成为全球AI底座?
在“人工智能+”上升为国家战略的关键节点,央视财经频道《对话·创新中国行》,邀请到阿里云智能集团首席技术官周靖人、阿里云智能集团副总裁张亮与来自机器人、智能硬件、AIGC视频生成、AI短漫剧、教育等领域的产业先锋:科沃斯集团董事长钱东奇、自变量机器人创始人兼CEO王潜、爱诗科技创始人兼CEO王长虎、巨日禄科技创始人熊义辉、批改邦创始⼈兼CEO王庆棒展开深度对话。嘉宾们围绕“中国大模型,凭何成为全球AI底座?”这一主题共同探讨中国AI的全球竞争力,分享AI落地千行百业的丰富场景,并展望AI带来的时代变革与未来发展。完整节目已于1月25日22:16在CCTV-2及央视频同步播出。
480 1
《对话》精选|中国大模型凭何成为全球AI底座?
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
AI热点选品:当推荐系统遇上“热点”,我们需要一场变革
针对传统推荐系统滞后于外部热点的问题,我们构建了“热点AI选品”自动化系统。通过小时级感知、LLM驱动的热点理解与需求推理、多模态素材召回、三级机审过滤及话题聚合技术,实现从热点捕捉到商品分发的端到端闭环,显著提升信息流的新鲜感与用户参与度。
876 12
AI热点选品:当推荐系统遇上“热点”,我们需要一场变革
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库