为破解传统工业运维中漏检误判、数据滞后、流程繁琐等痛点，本方案以AR眼镜为核心终端，融合蓝牙定位、AI识别、多模态感知等技术，构建全流程智能化运维体系，实现巡检效率与管控精度的双重提升，适配电力、化工、智能制造等多行业场景需求。
多维度定位触发机制筑牢巡检基础。方案采用蓝牙定位为主、多元补充的复合定位模式，在工厂关键巡检点位部署蓝牙信标，运维人员佩戴AR眼镜进入信号覆盖范围，系统自动触发预设巡检项，以全息弹窗形式叠加于现实场景，明确指引仪表读数、部件检查等核心任务，杜绝漏检与虚假巡检。同时支持二维码与场景识别双重备份，扫描设备二维码可快速关联巡检清单，通过AI场景特征匹配技术，精准识别设备型号并调取对应巡检标准，适配复杂车间环境下的定位需求，保障巡检流程规范性。
AI智能识别实现状态实时管控。AR眼镜内置AI视觉引擎与边缘计算模块，对准压力表、温度计等仪表时，可自动识别读数并与后台标准阈值比对，识别精度超99%，单台仪表检查时间从30秒缩短至5秒内。若检测到参数异常，眼镜立即通过声光警示与画面高亮标注异常点，同步上传数据至云端运维平台，实现识别-判断-反馈全流程秒级响应。巡检过程中，系统自动记录设备状态、异常情况及现场影像，生成不可篡改的电子台账，彻底替代纸质记录与手持终端，解放运维人员双手，降低人为误差。
数据可视化与报表管理实现闭环管控。巡检数据实时同步至后台，系统基于GIS地图生成可视化热力图，清晰呈现各区域巡检进度、设备状态及异常分布，管理人员可远程监控全局运维情况。巡检结束后，自动生成多维度标准化报表，涵盖巡检完成率、设备合格率、异常详情及整改建议，支持导出Excel表格供归档分析与审计追溯。报表数据可深度对接企业MES、EAM系统，形成从巡检采集、故障上报到维修闭环的全流程数据链路，为设备生命周期管理与生产调度提供数据支撑。
本方案通过技术融合实现运维模式革新，可使设备故障率降低40%、巡检效率提升60%以上，同时降低对运维人员经验依赖，新人上手周期缩短40%。轻量化AR眼镜标准时长续航能力，适配车间复杂工况，为工业企业数字化转型提供低成本、高效率的智能运维解决方案。
