独立开发者必看,前端人想做低代码?先把这个 5k star 可视化拖拽编辑器 Demo 跑起来

简介: 小华同学带你玩转AI与高效工具!推荐开源项目「visual-drag-demo」,一个低代码可视化拖拽编辑器教学示例,涵盖拖拽、对齐、撤销重做、图层、导出等核心功能,助你快速掌握搭建器开发精髓。适合前端开发者、想入门低代码平台的你。项目结构清晰,学习成本低,支持自定义组件与交互扩展。立即免费订阅,加入10万+技术人行列,解锁更多实战秘籍!

嗨,我是小华同学,专注解锁高效工作与前沿AI工具!每日精选开源技术、实战技巧,助你省时50%、领先他人一步。👉免费订阅,与10万+技术人共享升级秘籍!


如果你想做「可视化搭页面 / 搭组件 / 低代码编辑器」,最痛苦的不是画 UI,而是各种细节:拖拽、对齐吸附、撤销重做、图层、预览导出……一堆坑。visual-drag-demo 的好处是:它把这些“编辑器必备件”都做成了一个能跑的教学项目,你不用从 0 画饼。

应用主界面截图

解决啥问题

它是一个开源的可视化拖拽编辑器 Demo(偏低代码方向),前端为主,通过拖拉拽在画布上生成页面内容。 它特别适合:你准备做/学习「搭建器、可视化配置、H5/海报/大屏编辑器」这类东西时,用来快速摸清编辑器结构和关键能力怎么实现

功能亮点

核心功能

拖拽搭建画布:把文字、图片、形状、按钮、表格等组件拖进画布就能排版,适合做“可视化生成页面”的底座。

编辑器必备能力一套齐:撤销/重做、缩放、图层层级、删除、复制粘贴、组合/拆分、锁定、网格线、吸附对齐这些都安排上了。

预览 & 保存/导出:支持预览、保存代码,以及 JSON 导入/导出(做模板、存草稿很关键)。

使用体验细节

界面逻辑很“产品化”:上方工具栏、左侧组件区、中间画布、右侧属性/动画/事件面板——你一眼就知道该点哪里。

组件属性设置够细:选中组件后可以调样式/属性,甚至还能绑定动画、事件(做交互会舒服很多)。

学习成本低:它明确写了这是教学项目,还配了系列文档/文章拆解实现思路,适合边跑边读源码。

进阶玩法

数据/交互方向的扩展:支持接口请求(用 API 给组件喂数据)、组件联动、绑定事件/动画——想往“可配置的业务组件”走,这些入口都给你留了。

自定义组件思路:内置了一堆基础组件(文本/图片/形状/表格/组合等),你可以照这个模式继续加自己的业务组件。

右键菜单与旋转缩 放旋转效果对比

总结

如果你是前端开发 / 独立开发者 / 想做搭建器或低代码编辑器的人,这项目非常值得立刻跑一遍;如果你只是想找个“日常做图工具”,那它更偏学习与二开底座,可能不如直接用现成产品省事。

项目地址

https://github.com/woai3c/visual-drag-demo`


6)可选结尾一句:轻量互动

你如果也在做“可视化搭建/低代码编辑器”,评论区告诉我你最怕踩的坑是哪一个(吸附?旋转?撤销?),我看看下次优先拆哪块。

相关文章
|
9天前
|
人工智能 前端开发 开发者
这几个开源项目太火啦,抓紧收藏哟起来!!!
KnowNote:本地优先AI知识库桌面应用,无需Docker,私有化部署;Remotion:用React编程生成MP4视频的开源框架;Superpowers:为AI编程助手赋能的Agentic技能框架。三者均开源,各具创新特色!
136 11
|
14天前
|
人工智能 运维 API
火爆全网的Skill自己怎么做?老金来教你!(含避坑指南)
本文深度解析Anthropic官方Skills开发指南(anthropics/skills),揭秘“渐进式展示”三层架构:100词元数据决定触发、5000词主体承载核心逻辑、资源按需加载。老金亲测踩坑,提炼6步实操流程与避坑公式,助你零基础打造高效、可维护的专业Skill。(239字)
|
21天前
|
XML 人工智能 自然语言处理
真是太牛逼啦,报告自动生成,这个操作Word的MCP插件绝啦,搞定Word 的一切排版~~~
一款开源的Word文档MCP Server,基于Python开发,通过自然语言指令让AI(如Claude)自动生成和编辑.docx文件。支持标题、列表、表格、图片等结构化排版,一键完成内容与格式调整,特别适合撰写报告、PRD、周报等需高频交付文档的场景。无需懂Word底层技术,告别手动排版烦恼,提升写作效率。项目已开源,开发者、产品、运营等均可受益。
163 0
|
27天前
|
IDE 编译器 开发工具
【2026最新】Dev C++下载安装使用全流程教程(附最新版安装包+图文步骤)
Dev C++ 是一款轻量免费的 Windows C/C++ 集成开发环境,内置 MinGW 编译器,支持 C++11 等标准。安装简便、启动快速,适合新手学习、竞赛与算法训练,是入门 C/C++ 的理想工具。
|
2月前
|
监控 安全 Unix
iOS 崩溃排查不再靠猜!这份分层捕获指南请收好
从 Mach 内核异常到 NSException,从堆栈遍历到僵尸对象检测,阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系,让每一个线上崩溃都能被精准定位。
616 71
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
阿里云 Tair KVCache 联合 SGLang,创新支持 Mamba-Transformer 等混合架构模型。通过双池内存、状态快照等技术,解决异构状态管理难题,实现前缀缓存与推测解码,显著提升 Qwen3-Next 等模型的推理效率,推动大模型迈向高效智能体时代。
|
27天前
|
运维 安全 算法
别再把端到端加密当护身符了:多租户系统里,合规比加密更难
别再把端到端加密当护身符了:多租户系统里,合规比加密更难
113 17
|
22天前
|
人工智能 安全 调度
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程的异同,指出AI工程并非推倒重来,而是在传统工程坚实基础上,为应对大模型带来的不确定性(如概率性输出、幻觉、高延迟等)所进行的架构升级:在“道”上,从追求绝对正确转向管理概率预期;在“法”上,延续分层解耦、高可用等原则,但建模重心转向上下文工程与不确定性边界控制;在“术”上,融合传统工程基本功与AI新工具(如Context Engineering、轨迹可视化、多维评估体系),最终以确定性架构驾驭不确定性智能,实现可靠价值交付。
306 41
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
|
29天前
|
人工智能 自然语言处理 API
数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
本文提出一种面向租赁导购场景的工具调用(Tool Use)训练数据合成方案,以支付宝芝麻租赁助理“小不懂”为例,通过“导演-演员”式多智能体框架生成拟真多轮对话。结合话题路径引导与动态角色交互,实现高质量、可扩展的合成数据生产,并构建“数据飞轮”推动模型持续优化。实验表明,该方法显著提升模型在复杂任务中的工具调用准确率与多轮理解能力。
282 43
数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
|
3月前
|
人工智能 前端开发 流计算
前端的同学,终于要起飞啦,Github 6.3k star + ,免费可商用的UI元素库!!!
小华同学推荐:galaxy 是一个免费可商用的开源 UI 元素库,收录超 3,000 个组件,支持 CSS 与 Tailwind 双格式,兼容 Figma/React/HTML,助力高效开发与设计协作。
628 7