你真的了解事务吗？
简介：
事务是数据库操作的基本单元，具备ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），确保多步操作要么全部成功，要么全部回滚。常用于转账、订单创建、批量处理等需数据一致性的场景，通过数据库或框架（如Spring @Transactional）实现，保障系统可靠与并发安全。
- 什么是事务
在数据库和编程领域，事务（Transaction）是指一组不可分割的操作单元，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，以保证数据的一致性和完整性。
事务的 ACID 特性
原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的情况。
一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，彼此之间的操作不会互相干扰。
持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中，即使发生系统故障也不会丢失。
- 项目开发中什么时候会用到事务
事务主要用于需要保证数据一致性的场景，常见情况包括：
(1) 转账业务
例如用户 A 向用户 B 转账 100 元：
操作 1：A 的账户余额减少 100 元。
操作 2：B 的账户余额增加 100 元。
如果其中任何一步失败，整个事务需要回滚，避免出现一方余额减少而另一方未增加的情况。
(2) 订单创建
创建订单时通常涉及多个操作：
插入订单记录。
更新商品库存。
记录支付信息。
如果库存不足或支付失败，需要回滚整个订单流程，确保数据一致。
(3) 批量数据处理
例如批量导入用户数据：
插入多条用户记录。
更新相关统计信息。
如果任何一条记录插入失败，需要回滚所有操作，避免部分数据导入导致统计错误。
(4) 跨表 / 跨库操作
在分布式系统或多表关联的场景中，事务可以保证多个操作的一致性，例如：
订单表和库存表的联动更新。
微服务架构中跨服务的数据操作（需使用分布式事务）。
- 事务在项目中的作用
事务在项目中发挥了以下关键作用：
(1) 保证数据一致性
事务确保多个操作要么全部成功，要么全部失败，避免数据出现中间状态或不一致的情况。
(2) 提高系统可靠性
在异常情况下（如网络中断、系统崩溃），事务可以回滚到初始状态，防止数据损坏。
(3) 支持并发控制
通过隔离性，事务可以避免多个用户同时操作同一数据时产生冲突，例如：
防止脏读（读取未提交的数据）。
防止不可重复读（同一事务内多次读取同一数据结果不一致）。
防止幻读（同一事务内多次查询返回的记录数不一致）。
(4) 简化业务逻辑
事务将多个操作封装为一个单元，减少了手动处理异常和回滚的复杂性，提高了代码的可维护性。
- 事务的实现方式
在项目中，事务可以通过以下方式实现：
(1) 数据库事务
在 SQL 中使用 BEGIN TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 来控制事务，例如：
sql
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 'A';
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 'B';
COMMIT;
(2) 框架事务
在 Java 中，Spring 框架提供了声明式事务管理，通过注解 @Transactional 来简化事务操作，例如：
java
运行
@Transactional
public void transfer(String fromUser, String toUser, double amount) {
accountDao.decreaseBalance(fromUser, amount);
accountDao.increaseBalance(toUser, amount);
}
(3) 分布式事务
在微服务架构中，使用 Seata、TCC 等技术实现跨服务的事务一致性。
总结
事务是保证数据一致性和完整性的核心机制，在涉及多步操作、数据联动或并发控制的场景中必不可少。它通过 ACID 特性确保操作的可靠性，是项目开发中处理复杂业务逻辑的重要工具。
