对于 MyBatis Plus 和 MyBatis我们究竟该怎么选择?

简介: MyBatis是轻量级半自动ORM框架,SQL自定义灵活,适合复杂查询;MyBatis Plus在其基础上封装通用CRUD,提升开发效率,支持Lambda与分页插件。两者可混合使用,兼顾效率与灵活性,适用于不同场景。
  1. 核心概念
    MyBatis
    本质:一款优秀的 半自动 ORM 框架,支持 SQL 语句自定义,灵活性高。
    特点:
    需要开发者编写 SQL 语句(XML 或注解)。
    提供 SQL 映射功能,将结果集映射为 Java 对象。
    轻量级,性能接近 JDBC。
    适合复杂查询、多表关联等场景。
    MyBatis Plus
    本质:基于 MyBatis 的 增强工具,在 MyBatis 基础上封装了常用 CRUD 操作。
    特点:
    内置 通用 Mapper 和 通用 Service,无需编写 SQL 即可完成单表操作。
    支持 Lambda 表达式、条件构造器,简化复杂查询。
    分页插件、性能分析插件等开箱即用。
    完全兼容 MyBatis,可混合使用自定义 SQL。
  2. 区别对比表
    对比维度 MyBatis MyBatis Plus
    SQL 编写 手动编写 SQL(XML / 注解) 内置 CRUD,无需编写 SQL;支持自定义 SQL
    开发效率 较低,需关注 SQL 细节 较高,单表操作几乎零 SQL
    学习成本 低,专注 SQL 编写 中,需了解 MP 的 API 和条件构造器
    灵活性 高,可完全控制 SQL 较高,支持自定义 SQL,但单表操作被封装
    性能 接近 JDBC,性能优秀 与 MyBatis 一致,无额外性能损耗
    适用场景 复杂查询、多表关联、SQL 优化需求高 单表 CRUD 为主、快速开发、中小型项目
  3. 优缺点分析
    MyBatis
    优点:
    高度灵活:SQL 完全自定义,优化空间大。
    性能优秀:轻量级框架,无额外性能开销。
    适合复杂场景:多表关联、动态 SQL、存储过程等。
    学习曲线平缓:只需掌握 SQL 和映射规则。
    缺点:
    单表操作繁琐:重复编写 CRUD SQL。
    开发效率低:需手动维护 SQL 和实体类字段映射。
    分页、排序等功能需自行实现。
    MyBatis Plus
    优点:
    开发效率高:单表 CRUD 零 SQL,大幅减少重复工作。
    功能丰富:分页、条件查询、Lambda 表达式等开箱即用。
    易于维护:实体类字段与数据库表字段自动映射。
    兼容 MyBatis:可无缝切换,保留自定义 SQL 能力。
    缺点:
    复杂查询支持有限:多表关联仍需编写 SQL。
    学习成本略高:需熟悉 MP 的 API 和条件构造器。
    封装过深:某些场景下可能隐藏性能问题。
  4. 选择建议
    选择 MyBatis:
    项目中存在大量 复杂 SQL(多表关联、子查询、动态 SQL)。
    需要对 SQL 进行 深度优化,追求极致性能。
    团队习惯手写 SQL,希望完全控制数据访问层。
    选择 MyBatis Plus:
    项目以 单表操作 为主,CRUD 场景占比高。
    追求 快速开发,减少重复代码。
    需要 分页、排序、条件查询 等常用功能开箱即用。
    团队对 MyBatis 有一定了解,愿意接受封装。
  5. 混合使用策略
    在实际项目中,可以 MyBatis + MyBatis Plus 混合使用:
    单表 CRUD 使用 MyBatis Plus 简化开发。
    复杂查询使用 MyBatis 手写 SQL,保证灵活性和性能。
    总结
    MyBatis Plus 是 MyBatis 的 增强版,适合快速开发和单表操作;MyBatis 适合需要高度定制 SQL 的场景。两者可以结合使用,兼顾开发效率和灵活性。
相关文章
|
14天前
|
弹性计算 Kubernetes 安全
已上线!云监控 2.0 面向实体的全链路日志审计与风险溯源
在云端,一次 API 调用背后可能隐藏着一场数据泄露;一个异常进程背后,或许是 AK 泄露引发的链式攻击。传统日志“看得见却看不懂”,而云监控 2.0 日志审计通过 UModel 实体建模,将分散在 ACS、K8s、主机各层的日志自动串联。
123 31
|
2月前
|
存储 Kubernetes 数据库
K3S ——轻量化K8S 入门指南
本文介绍轻量级Kubernetes发行版K3s,适用于边缘计算、IoT等场景。涵盖其架构、安装部署(单节点/高可用/离线)、核心组件、网络存储配置及生产建议,助力快速构建轻量化容器平台。
434 4
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
2025 智能体工程现状
全面分析 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。
|
2月前
|
人工智能 运维 Serverless
从 Transform 到 Transformer,用 EventBridge 与百炼构建实时智能的 ETL 数据管道
作为数据处理领域的经典模式,ETL(Extract-Transform-Load)通过提取、转换、加载三个步骤,高效地处理着各类结构化数据。然而,面对 AI 时代海量、异构、实时的“数据洪流”,传统 ETL 链路,尤其是其核心的转换(Transform)环节,正面临严峻挑战。本文将从一个初级开发者也能理解和上手的视角,探讨 AI 时代的数据处理新范式:如何利用基于 Transformer 架构的大语言模型(LLM)重塑传统数据处理中的转换(Transform)环节,并结合事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA),为 AI 数据处理链路“注入实时智能”。
194 15
|
2月前
|
存储 运维 安全
一篇文章带你了解什么是云计算,SaaS PaaS IaaS的区别
云计算将硬件与软件资源集中于云端,企业按需租用,实现弹性扩容、降低成本。相比本地部署,云服务在运维、安全、效率上优势显著,并通过SaaS、PaaS、IaaS分层提供灵活支持,助力企业高效发展。(238字)
391 2
|
2月前
|
Kubernetes API 开发工具
深入浅出K8S技术原理,搞懂K8S?这一篇就够了!
本文以“K8S帝国”为喻,系统解析Kubernetes核心技术原理。从声明式API、架构设计到网络、存储、安全、运维生态,深入浅出揭示其自动化编排本质,展现K8S如何成为云时代分布式操作系统的基石。(239字)
686 4
|
5月前
|
监控 Java Spring
AOP切面编程快速入门
AOP(面向切面编程)通过分离共性逻辑,简化代码、减少冗余。它通过切点匹配目标方法,在不修改原方法的前提下实现功能增强,如日志记录、性能监控等。核心概念包括:连接点、通知、切入点、切面和目标对象。Spring AOP支持多种通知类型,如前置、后置、环绕、返回后、异常通知,灵活控制方法执行流程。通过@Pointcut可复用切点表达式,提升维护性。此外,结合自定义注解,可实现更清晰的切面控制。
459 5
|
5月前
|
人工智能 监控 安全
如何快速上手【Spring AOP】?核心应用实战(上篇)
哈喽大家好吖~欢迎来到Spring AOP系列教程的上篇 - 应用篇。在本篇,我们将专注于Spring AOP的实际应用,通过具体的代码示例和场景分析,帮助大家掌握AOP的使用方法和技巧。而在后续的下篇中,我们将深入探讨Spring AOP的实现原理和底层机制。 AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)是Spring框架中的核心特性之一,它能够帮助我们解决横切关注点(如日志记录、性能统计、安全控制、事务管理等)的问题,提高代码的模块化程度和复用性。
|
23天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
1158 22
|
4月前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
Spring Boot四层架构深度解析
本文详解Spring Boot四层架构(Controller-Service-DAO-Database)的核心思想与实战应用,涵盖职责划分、代码结构、依赖注入、事务管理及常见问题解决方案,助力构建高内聚、低耦合的企业级应用。
972 1