MCP最大的作用是建立起AI应用服务中本地数据与远程服务通信的标准桥梁，在大模型能力以及MCP的帮助下，我们本地就可以以一种相对智能的方式达成我们的目标。主要价值体现在以下几方面：
简化集成过程
在MCP出现之前，AI Agent要与不同的数据源和工具集成，需要针对每个数据源和工具开发专门的接口和代码，这不仅耗时耗力，而且容易出错。而MCP提供了统一的标准和接口，使得AI模型能够以一种通用的方式与各种外部资源进行交互。就好比有了一个万能的插头，无论是什么设备，只要符合这个插头的标准，都能轻松连接。例如，一个AI助手原本需要为接入不同的数据库编写不同的代码，现在通过MCP，只需要遵循MCP的规范，就可以方便地与各种数据库进行连接和数据查询，大大简化了集成过程。
提升任务处理能力
通过MCP，AI Agent能够集成更多的工具和数据源，从而显著扩展其任务处理能力。它可以从单一的文本处理，扩展到涉及数据查询、文件操作、API 调用等多种复杂任务。以一个智能办公助手为例，借助MCP，它不仅可以理解和处理用户的文本指令，还能通过连接企业数据库获取相关数据，调用邮件API发送邮件，甚至操作本地文件进行数据整理和报告生成，实现从基础的文字处理到复杂业务流程的全面支持。
增强安全性和合规性
MCP 在每个模型调用中都封装了数据血统、策略规则等信息，这有助于确保AI系统在运行过程中的安全性和合规性。企业可以通过设置相应的策略规则，限制AI对数据的访问和使用权限，防止数据泄露和滥用。同时，数据血统的记录也使得对数据的来源和使用过程可追溯，便于进行审计和监管。例如，在金融行业，对于客户数据的使用有着严格的合规要求，MCP可以帮助金融机构的AI系统更好地满足这些要求，保障客户数据的安全和合规使用。
