2022年11月30日，OpenAI公司发布了GPT3.5模型，同时对外开放了ChatGPT产品。人工智能突然进入了普通人的生活中，各种AI应用如雨后春笋般出现。
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不过，由于大模型研究的成本很高，大部分中小型企业只能望而却步，参与者有限，AI的发展也似乎陷入了瓶颈。
2025年1月20日，位于杭州的DeepSeek公司正式发布了具有划时代意义的DeepSeek-R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版，且训练成本仅为 560 万美元，远低于美国科技巨头的数亿美元乃至数十亿美元投入，这一突破彻底震惊了全球科技界。
DeepSeek的出现像是向一潭死水的AI领域投入了一颗巨石，引起了巨大的波澜。特别是其低廉的训练成本，让中小型企业有了参与AI开发的资格。
毫无疑问，接下来各行各业都将进入传统应用AI化、智能化的变革之中。Java更应该成为这场变革的引领者！要知道，全球有25亿+的Java应用正在运行，超过90的服务端应用都是采用Java语言！传统应用要向AI领域进军，最好的办法一定是使用Java语言。
然而，一直以来，AI开发似乎都是Python的强项，传统Java应用想要AI化，缺少完善的解决方案和即懂Java、又懂AI的人才，而这就是最大的机会！
为什么是SpringAI
目前大模型应用开发最常见的框架就是LangChain，然而LangChain是基于Python语言，虽然有LangChain4j，但是对于大量使用Spring生态的应用来说，适配性就稍微差了些。
而Spring公司推出的SpringAI框架，充分利用了Spring框架中AOP、IOC的能力，可以与现有的Java项目无缝融合，非常方便。
当然，SpringAI要求的JDK版本至少是JDK17，SpringBoot也必须是3.x的版本才可以，所以如果想要使用SpringAI，必须先升级JDK和SpringBoot版本才行。
如果是比较老的项目，也可以考虑采用LangChain4j，它要求的最低JDK版本为JDK8.
接下来我会带着大家从Java程序员的角度，学习大模型开发的基本知识以及SpringAI的用法，走出AI大模型应用开发的第一步。
