LBA-ECO ND-08 桉树和原始森林的生物量、养分和分解作用

简介: 本数据集记录1999–2001年巴西Jari地区桉树人工林与原始森林中根、凋落物及叶片的氮、磷、钾等养分浓度、生物量与分解动态,涵盖旱雨两季,采样深度达100厘米,含5个CSV文件。存在元数据缺失问题。

​LBA-ECO ND-08 Biomass, Nutrients, and Decomposition in Eucalyptus and Primary Forests

简介

本数据集报告了 1999 年至 2001 年间在巴西帕拉州蒙特杜拉多市 Jari Celulose 公司采集的样本中,根、凋落物、叶片和枝条中氮(N)、磷(P)、镁(Mg)、钙(Ca)和钾(K)的浓度,细根和凋落物的生物量,以及叶片和枝条的分解情况。样本采集于两个研究地点:一片桉树人工林和一片相邻的原始森林,采集时间涵盖雨季和旱季。根系样本采集深度分别为 0-15 厘米、35-50 厘米和 85-100 厘米。本数据集包含五个以逗号分隔的数据文件。数据质量声明:数据中心已确定本数据集所报告的数据质量存在疑问。该数据集存在数据、元数据或其他文档缺失或不完整的情况,降低了产品的可用性。已知问题:数据文件未标明样本采集年份。未提供营养物质、分解物和生物量采样及分析方法。数据文件描述表明样本采集自两种土壤类型(沙质土和黏土),但未说明是哪个数据字段提供了该信息。此外,数据文件中也缺少“位置”或“区块”字段的文档。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND08_Biomass_Jari_1148",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-47.85, -16.3, -47.25, -15.23),
temporal=("1999-07-01", "2001-12-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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