一、接口原理
1688的按图搜索功能基于图像特征匹配技术，核心流程如下：
用户上传商品图片
系统提取图像特征向量
在商品库中进行相似度匹配
返回相似商品列表
匹配算法通常采用： $$ \text{similarity} = \frac{1}{1 + | \vec{v}_1 - \vec{v}_2 | } $$ 其中$\vec{v}_1$和$\vec{v}_2$分别为查询图片和目标商品的图像特征向量。
二、API调用示例
import requests
import base64
def image_search_1688(image_path):
# 准备请求参数
with open(image_path, "rb") as img_file:
img_base64 = base64.b64encode(img_file.read()).decode('utf-8')
payload = {
"app_key": "YOUR_APP_KEY",
"image": img_base64,
"sign": "GENERATED_SIGNATURE", # 需根据密钥生成
"timestamp": int(time.time())
}
# 发送API请求
response = requests.post(
"https://api.1688.com/image_search/v1/search",
json=payload,
headers={"Content-Type": "application/json"}
)
return response.json()
三、返回数据结构
{
"code": 200,
"data": {
"total": 42,
"items": [
{
"productId": "123456789",
"title": "夏季新款女装连衣裙",
"price": "¥89.00",
"similarity": 0.92,
"mainImage": "https://img.alicdn.com/..."
},
...
]
}
}
四、技术要点
格式：JPG/PNG
大小：建议$300\times300$以上像素
文件大小：<2MB
import hashlib
def generate_sign(params, app_secret):
param_str = '&'.join([f"{k}{v}" for k,v in sorted(params.items())])
return hashlib.md5(f"{param_str}{app_secret}".encode()).hexdigest()
五、应用场景
电商比价系统
供应链选品工具
侵权商品检测
移动端搜货应用
六、注意事项
需申请官方API权限
每日调用次数有限制
返回图片需处理版权问题
建议添加请求重试机制
