“之前想要做监控告警要花费1天左右的时间才能弄好，现在只要几分钟就搞定了！极大地节省了时间成本，提高我们工作效率。” 某游戏公司相关负责人介绍说。
是什么带来了如此显著的改变？是什么让数据监控从“耗时费力”变为“分钟级上线”，时间成本直降近95%？
今天小编走进两家典型企业，深入一线业务场景，揭秘Quick BI专业版如何用监控告警，让异常早发现，让数据价值真正跑在业务前面，跟着小编快来看看吧。
A公司是一家软件服务开发商，每天需实时监控十余个业务部门的关键数据动态——订单量、转化率、流量分析、支付分析、投放业务等等，每个环节都至关重要。然而，各部门的告警规则各不相同：有的要求“环比昨日订单下降超70%即告警”，有的则是“低于80%阈值就告警”，同时还需支持分钟级高频监测！整个业务中数据维度多、时效要求高、人工盯盘效率低而且易遗漏。
客户最早通过阿里云SLS日志服务进行告警，但因后续数据量逐渐增加、数据种类也不断增多，客户已逐步转向BI监控告警。他在Quick BI搭建了各业务的仪表板并创建属于他们的监控告警值，不论是近10分钟订单量低于昨日同时段的70%，还是低于80%阈值，都能精准触发专属告警并定向通知。在接收告警信息这里，客户自定义了推送渠道和推送内容，可以显示该群组接收人的姓名、紧急程度和告警内容，让各自负责人可以第一时间清晰明了地掌握自己所负责业务的异常情况。
如今，每个部门都有了自己的“数据节拍”，异常不再藏在深夜的Excel里，而是在发生的瞬间。
“我们公司数据量庞大，日常依赖Halo数据库运行，Quick BI不仅实现了与Halo的高效兼容，还针对我们报表数量多、维度复杂、时效要求高的业务特点，提供了稳定且友好的支撑能力。”A公司相关负责人表示。
B公司是一家专注于为全球游戏玩家打造极致交互体验的新兴互联网科技企业。在高速迭代的游戏行业中，用户访问量、订单转化率、实时销售额等核心数据，是业务决策的关键驱动力。
过去，B公司依赖手动编写脚本或向开发团队提需求来实现数据导出与监控告警分析，这种响应延迟在节奏飞快的游戏行业显得尤为掣肘，严重影响了业务的敏捷运营与快速决策。现在该企业借助Quick BI监控告警功能，在仪表板中只要拖拉拽的形式就能创建好一个数据维度，即使非研发人员，也可以轻松配置监控规则。
“之前想要做监控告警分析通常要提需求给研发，业务人员按照数据做分析，整个流程需花费近1天的时间，如果是一些优先级不是很高的日常监控任务，研发往往需要排期数周甚至更久。现在通过Quick BI监控告警几分钟就弄好了！”公司相关负责人介绍说。
Quick BI专业版监控告警功能还支持按组织架构、项目团队或自定义群组灵活配置告警分发规则。B公司基于这一能力，已将关键数据告警精准推送至公司内70%的业务群组，覆盖质量部、运营部等核心团队。“目前我们公司的一线业务、运营人员都能在异常发生的第一时间获取信息，不断推动游戏优化进步，带来更好的用户体验和更高的订单转化。”公司运营负责人说。
从“被动查看”到“主动告警”，无论是用户活跃异动、销售下滑、还是库存告急，系统都能第一时间推送告警，直达责任人。下一步，Quick BI将继续助力企业高效运作，提升业务效率与活力，让企业听得见数据的声音，抓得住增长的先机！
目前越来越多的企业在Quick BI上面完成了监控告警的搭建，如果刚好您也遇到类似问题或想了解更多使用技巧，可扫码咨询获取使用技巧或者更多产品案例！
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