Ai驱动的项目管理工具安装教程

简介: Dectask是一款基于AI的高性能项目管理工具,融合企业级功能与轻量体验,支持多种安装方式,普通安装的教程

 介绍

Dectask 是一款基于人工智能的新一代高性能项目管理工具,专为现代团队打造。它兼具企业级功能与轻量级体验,在保持系统简洁易用的同时,提供强大的项目管理能力。 Dectask 完美平衡了功能丰富性与操作简便性,能够替代 Jira、飞书项目、Notion 和 Trello 等传统工具,让项目管理更智能、更高效。

image.gif 编辑

安装方式

Dectask 提供了多种安装方式,你可以根据自己的需求选择合适的方式进行安装,安装方式有:

普通安装

一键安装

docker安装

docker-compose安装

 

系统要求

  • 操作系统:Windows 7或更高版本,macOS 10.15 或更高版本,或 Ubuntu 18.04 或 Centos 7.0 或更高版本
  • 内存:建议 4GB 或更多
  • 硬盘空间:建议 10GB 或更多
  • 浏览器:最新版本的 Chrome、Firefox 或 Safari

安装步骤

Dectask依赖Mysql数据库,所以需要先安装Mysql数据库。Redis数据库是可选的,建议安装和启用,以提高性能。

1.下载和安装Mysql8数据库

Dectask 依赖于 Mysql8 数据库,你需要先安装 Mysql8 数据库。根据你的操作系统,选择合适的版本进行下载:

安装Mysql后,使用Mysql客户端如Navicat或Mysql Workbench,创建数据库dectask,字符集为utf8mb4,并创建用户dectask和密码。 同时解除Mysql严格模式。

-- 解除严格模式
SET GLOBAL sql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
-- 创建数据库dectask
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dectask CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
-- 创建用户dectask,密码
CREATE USER 'dectask_user'@'%' IDENTIFIED BY 'dectask_password';
-- 授权用户dectask_user
GRANT ALL PRIVILEGES ON dectask.* TO 'dectask_user'@'%';
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

image.gif

2.下载 Dectask

根据你的操作系统,选择合适的版本进行下载:

将下载好的文件解压到一个目录中,例如:/data/dectask,并赋予该目录读写权限

3.安装和启动 Dectask

将下载好的Dectask解压到一个目录中,例如:/opt/dectask 在解压后的目录中,编辑 config.yaml 文件,将数据库连接信息填写正确。

#其他内容暂不配置
mysql:
  path: 'localhost:3306'
  config: 'charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local'
  dbname: 'dectask'
  username: 'dectask'
  password: '修改为自己的密码'

image.gif

安装过程需要打开命令行窗口,切换到Dectask目录,执行以下命令安装Dectask。

./dectask install zh_cn
 # 安装成功后会输出管理员账号和密码,请牢记
 # 装成功后会输出管理员账号和密码,请牢记

image.gif

安装成功后,执行以下命令启动Dectask。

./dectask

image.gif

守护进程方式运行

./dectask -d

image.gif

停止和重启命令

./dectask stop
  ./dectask restart

image.gif

之后就可以在浏览器 http://localhost:8888/login 上访问 Dectask 了.如需要修改端口,可以在config.yaml中修改.

登录界面如下

image.gif 编辑

事项管理界面

image.gif 编辑

甘特图界面

image.gif 编辑

4.安装和启用Redis(可选)

Dectask 建议安装和启用 Redis 数据库,以提高性能。根据你的操作系统,选择合适的版本进行下载:

安装 Redis 后,编辑 config.yaml 文件,将 Redis 连接信息填写正确。

#redis配置,根据实际情况修改
redis:
  db: 0
  addr: '127.0.0.1:6379'
  password: ''

image.gif

重启命令

./dectask restart

image.gif


目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 监控 安全
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
本项目构建AI驱动的研发提效系统,通过Qwen Coder与MCP工具链协同,实现跨境支付渠道接入的自动化闭环。采用多智能体协作模式,结合结构化Prompt、任务拆解、流程管控与安全约束,显著提升研发效率与交付质量,探索大模型在复杂业务场景下的高采纳率编码实践。
375 26
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI可以做电商主图了:技术原理,AI电商图生成工具对比及技术解析
双十一临近,电商主图需求激增。AI技术凭借多图融合、扩散模型等,实现高效智能设计,30秒生成高质量主图,远超传统PS效率。支持风格迁移、背景替换、文案生成,助力商家快速打造吸睛商品图,提升转化率。
670 0
|
2月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
云栖大会|AI时代的数据库变革升级与实践:Data+AI驱动企业智能新范式
2025云栖大会“AI时代的数据库变革”专场,阿里云瑶池联合B站、小鹏、NVIDIA等分享Data+AI融合实践,发布PolarDB湖库一体化、ApsaraDB Agent等创新成果,全面展现数据库在多模态、智能体、具身智能等场景的技术演进与落地。
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 数据可视化
当AI学会“使用工具”:智能体(Agent)如何重塑人机交互
当AI学会“使用工具”:智能体(Agent)如何重塑人机交互
328 115
|
2月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
AI的下一个前沿:从静态工具到动态代理
AI的下一个前沿:从静态工具到动态代理
223 113
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
从工具到伙伴:AI代理(Agent)是下一场革命
从工具到伙伴:AI代理(Agent)是下一场革命
259 117
|
2月前
|
人工智能 缓存 运维
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
本文介绍联调造数场景下的AI应用演进:从单Agent模式到多Agent协同的架构升级。针对复杂指令执行不准、响应慢等问题,通过意图识别、工具引擎、推理执行等多Agent分工协作,结合工程化手段提升准确性与效率,并分享了关键设计思路与实践心得。
420 20
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
我们开源了一款 AI 驱动的用户社区
KoalaQA 是一款开源的 AI 驱动用户社区,支持智能问答、语义搜索、自动运营与辅助创作,助力企业降低客服成本,提升响应效率与用户体验。一键部署,灵活接入大模型,快速构建专属售后服务社区。
253 5
我们开源了一款 AI 驱动的用户社区

热门文章

最新文章