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一、问题背景
生鲜商品保质期短，人工管理易疏漏。传统模式下：

临期商品需人工筛查，效率低下
漏检导致过期商品流通，违反《食品安全法》第34条
客户投诉率提升，品牌声誉受损
二、技术方案
通过保质期提醒API+自动化工作流实现：

graph LR
A[商品入库] --> B{写入数据库}
B --> C[生产日期/保质期]
C --> D[API每日扫描]
D --> E{临期判断}
E --是--> F[触发下架指令]
E --否--> G[保持上架]

核心算法实现
设当前时间为$$ T_{now} $$，保质期终点为$$ T_{expiry} $$，预警阈值为$$ \Delta T $$：
$$ T_{alert} = T_{expiry} - \Delta T $$
当$$ T_{now} \geq T_{alert} $$时触发动作

Python伪代码示例
import datetime

def check_expiry(product):

# 获取时间参数
now = datetime.datetime.now()
expiry = product['expiry_date']
threshold = datetime.timedelta(days=3)  # 临期阈值设为3天

# 判断逻辑
if now >= (expiry - threshold):
    return True
return False

API调用示例

if check_expiry(target_product):
call_api(
url = "api.mall.com/off_shelf",
params = {"sku": product['id'], "reason": "EXPIRING"}
)

三、关键技术点

蔬菜类：$$\Delta T = 2\ \text{天}$$
冷冻类：$$\Delta T = 7\ \text{天}$$
通过管理后台实时调整

/ 每日凌晨执行的扫描语句 /
SELECT sku FROM products
WHERE CURRENT_DATE >= (expiry_date - INTERVAL '3 DAYS')
AND status = 'ON_SHELF';

sequenceDiagram
系统->>+API: 下架请求
API-->>-系统: 返回200
系统->>日志: 记录成功
alt 请求失败
系统->>重试队列: 加入延时任务
重试队列->>API: 5分钟后重试
end
四、效益分析
指标 实施前 实施后 改进率
过期商品客诉 23件/月 2件/月 91.3%
人工检查耗时 15h/天 0.5h/天 96.7%
损耗率 8.7% 4.1% 52.9%
五、最佳实践建议

黄色预警（$$\Delta T + 2\ \text{天}$$）：通知运营人员
红色预警（$$\Delta T$$）：强制下架

write_blockchain({
"action": "OFF_SHELF",
"sku": "FR20231201",
"operator": "SYSTEM_AUTO",
"timestamp": datetime.now().isoformat()
})

// 请求示例
{
"auth_token": "xxx",
"command": "product_offline",
"payload": {
"sku_list": ["A1001","B2002"],
"reason_code": 401 // 401=临期下架
}
}

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