Java Stream API：现代数据处理之道
Java 8引入的Stream API彻底改变了集合处理的方式，让数据处理变得更加声明式和函数式。Stream不是数据结构，而是对数据源的高级抽象，支持链式操作和惰性计算。
创建Stream非常简单：
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream();
Stream操作分为中间操作和终止操作。中间操作如filter、map返回新Stream，而终止操作如collect、forEach产生最终结果：
List<String> filtered = list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
Stream的核心优势：
- 声明式编程：专注"做什么"而非"怎么做"
- 链式操作：流畅接口让代码更简洁
- 并行处理：parallelStream()轻松实现并行计算
- 惰性求值：中间操作延迟执行，提升性能
实际应用场景包括：
- 数据筛选和转换
- 集合统计和分组
- 流水线式数据处理
- 并行大数据处理
Stream API使Java集合操作变得更加现代和高效，是每个Java开发者必须掌握的技能。它不仅提升了代码的可读性，更为处理复杂数据操作提供了优雅的解决方案。
