大数据时代必须关注的几个问题

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

大数据浪潮汹涌来袭,在激起人们创新激情的同时,也引起了对个人数据隐私保护的担忧。 尽管有不少新闻对此进行了报道,但专门的研究文献并不多。现有相关文献主要从.隐私规制、大数据产业、个人数据交易等方面进行了初步研究 。

隐私

随着互联网的迅速发展, 用户隐私泄露间题不断出现。 学术界对隐私关注已久,不少学者认为隐私并非一个简单的概念,而是一系列相关概念的集合, 主要表现为在互联网上消费者对个人数据保护和控制的权利 。 目前关于网络隐私规制的研究文献较少,主要从技术、法律两个角度研究隐私保护,国外有少量文献从隐私管理、隐私经济角度进行研究。

(1 ) 隐私保护技术。

关于隐私保护技术的相关研究, 国内外文献数量多, 涉及面广,如对通信网络隐私保护的研究、对传感器网络隐私保护的研究等。由于关联性不大,本书不赘述。

(2)隐私保护法律。

国外不少文献关注隐私保护的法律问题, 如 Ha1linan对欧盟公众对于数据隐私保护的认知进行调研, 并提出了完善相关法律的建议; Gidron['81通过案例分析, 对以色列隐私保护法律特点、问题进行研究,并提出了建议。国内也有不少文献对隐私保护立法1'91、 隐私商业应用:2°]开展了研究; 也有学者通过比较研究, 分析了欧盟l'°1和美国l71相关法律对中国的启示。

(3) 隐私管理研究。

国外学者从以下三个方面研究隐私管理问题。

一是个人隐私关注。 Park通过实证检验发现,知识水平将影响用户的隐私关注, 而隐私关注又引导其隐私保护行为。

二是企业对消费者隐私管理的策略。 Lee提出将消费者隐私关注进行分类, 然后采取不同的管理策略 。

三是政府对用户隐私管理策略 (主要是指公共物品中用户隐私保护问题)。 Patricia等学者以用于健康研究的人类基因库为例, 认为公共物品的个人数据完全可以去掉隐私信息 。

(4)隐私经济研究。

隐私经济主要研究个人数据的隐私问题带来的经济影响, 尤其重视分析隐私与在线广告行业发展的关系。 Hoofnagle指出,个人数据是在线广告得以发展的基础, 企业通过免费服务搜集个人数据进行分析并交易,隐私没有得到应有的尊重l241。数据捜集方应告知用户其数据利用方式及收益情况, 而用户在提供数据时应该获得相应的报酬.





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
存储 分布式计算 数据挖掘
什么是大数据?2022大数据时代
什么是大数据?2022大数据时代
217 0
什么是大数据?2022大数据时代
|
大数据
大数据是什么?大数据时代四个特点
大数据是什么?其实很简单,大数据其实就是海量资料巨量资料,这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据,在大数据时代,任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点,为别为:Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值),一般我们称之为4V。
2118 0
|
分布式计算 关系型数据库 大数据
|
安全 大数据 Android开发
|
存储 物联网 大数据
|
编解码 大数据 定位技术