你有没有发现一个现象：越来越多的人，不再打开搜索引擎搜索，而是直接问：豆包、腾讯元宝、文心一言、通义千问……然后，AI 不仅给你答案，还会帮你整理成总结。

AI GEO 生成式引擎优化

问题来了：
👉 在这份“AI 总结”里，会不会出现你的企业？
👉 还是，它只会引用你的竞争对手？
这，就是 GEO（生成式引擎优化） 要解决的事。

01 GEO 到底是什么

打个比方：

• 以前的 SEO（搜索引擎优化） → 就像在一个大超市里争夺货架位置，谁站在第一排，谁更容易被顾客看到。
• 现在的 GEO（生成式引擎优化） → 更像你请了一个“AI 导购员”，用户一进门就问：“哪里有好的手机推荐？”AI 导购员直接回答：“推荐这几个品牌……”

👉 如果你没有做 GEO，导购员可能根本不会提你。
👉 但如果你做了 GEO，AI 导购员会主动把你推荐给顾客。

这就是 GEO 的价值！

02 GEO 和 SEO 的区别

SEO：帮你抢到搜索排名靠前的位置。
GEO：帮你进入 AI 的“知识库”，让它在回答问题时提到你。

两者的关系，就像：
SEO = 修好你的店铺门面
GEO = 让导购员主动把顾客带到你店里

最终目标都是：获得流量和客户，只是方式不同。

03 GEO 要实现的目标

**让 AI 看见你**
    内容有逻辑、有数据、有深度 → AI 才会“信”你
    不只是写文章，还要让图表、视频都能被 AI 理解

**让 AI 信任你**
    发表在官网、行业媒体 → 权威背书
    多引用案例和数据 → 让 AI 觉得你“靠谱”

**让 AI 推荐你**
    用 Schema 标记、JSON-LD，让内容“机器可读”
    明确写出品牌、产品，不要模棱两可

**让 AI 不乱说**
    定期监测 AI 的回答，发现它没提到你或说错了，要及时修正
    这就是“防御性优化”

04 为什么企业必须现在就做 GEO？

🔍 搜索正在被 AI 取代。
未来用户不再点进十几个网页，而是只看 AI 给的总结。
到那时，谁的名字经常出现在 AI 的答案里，谁就成了用户眼里的“权威专家”。

让“AI 主动把客户带到你面前”！

05 GEO核心路径及目标

下期预告

下一篇文章，我们将揭秘 AI 是如何选择引用内容的 ——
为什么有些文章总能被 AI“点名”，而有些却永远被忽略？