G-Media 2023 | 每日互动方毅谈大模型在品牌营销领域的应用

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 在G-Media 2023,每日互动(个推)展示了卓越的数据营销服务能力,运用AIGC和大模型技术,通过“智选人群”功能为品牌数字营销提供了更强大的工具和解决方案。

如今“百模大战”,每日互动在持续打磨数据营销服务能力的同时,密切关注行业趋势,积极探索AIGC、大模型等前沿技术在品牌营销等垂直领域的应用。7月19日,G-Media 2023正式开幕。现场,每日互动(个推)创始人、CEO方毅以“Grow with Evolution:要变,还得是绝活儿”为主题发表了精彩演讲,结合当下技术和行业热点,方毅分享了每日互动在大模型应用方面的探索。

方毅认为,对于品牌营销等垂直行业来讲,要真正发挥出大模型的巨大能力,还需要把模型用“活”,即结合“行业知识”对大模型进行特定的训练,让大模型听得懂“行话”。只有这样,一线的营销从业人员才能自如、灵活地使用日常惯用的“行话”向大模型提问,大模型也才能发挥出自己的实力,帮助解决具体业务场景中的问题。

在G-Media 2021,每日互动方毅曾分享过独创的“数据营销五步法”。“五步法”沉淀了每日互动的数据建模经验,其核心是将品牌一方数据作为“Y值”,让AI模型去分析和学习种子人群的线上线下偏好特征,形成智能预测能力,然后去做相似性扩量,找到更多的目标TA。

五步法.png

但是对于无法提供“Y值”的品牌,该如何进行相似性扩量呢?懂“行话”的大模型就能很好地解决这一问题。每日互动把自身在品牌营销领域沉淀的丰富经验、Know-how,打造形成行业知识库,“喂”给大模型学习,让大模型能够听得懂行话并使用行话输出它对品牌、消费人群的人文特征理解;同时使用编织技术,实现行业知识库和每日互动大数据标签特征库的打通,让大模型能够结合每日互动的数据能力,帮助品牌客户洞察细分人群的数据特征,并在每日互动的全网流量池中进行相似性扩量。

图片 1.png

方毅介绍,每日互动正在打造的“智选人群”功能,就是这样的实现原理。营销人员可以像日常对话一样,向大模型提问,比如“新能源车主人群有哪些特征”。经过每日互动行业知识库和历史经验精调后的大模型,不仅能够理解用户的语言,还能快速输出匹配的洞察结果和人群方案,更精准地在每日互动流量池中进行相似人群的扩量。品牌直接调用每日互动的“智选人群”功能,就可以快速地对细分人群进行画像洞察,并加速实现相似性扩量,智能定向高潜TA,提升TA浓度,将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台,高效完成广告投放,大幅提升营销效能。

方毅表示,正如今年G-Media峰会的主题——“信任与信心”,每日互动将不断升级数据营销服务能力,同时也将以互信为前提,和各行业伙伴携手,共同建设一个安全、高效、透明的品牌数字化营销新生态,提振行业各方对于可持续增长的信心。

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