【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(Matlab代码实现)

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💥1 概述

售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究

一、售电市场的定义与运作模式

售电市场是电力市场化改革的核心环节,其核心特征是打破传统电网企业的垄断,通过引入竞争机制实现"管住中间、放开两头"的格局。根据交易层级可分为:

  • 批发市场:发电企业与售电公司、大用户直接交易的市场,以中长期合同为主;
  • 零售市场:售电公司向中小型用户销售电能的市场,提供多样化套餐和服务。

售电公司分为拥有配电网运营权的综合型售电公司和独立售电公司两类,前者需承担保底供电责任。其盈利模式包括购销差价(核心业务)和增值服务(如节能咨询、需求响应等)。

二、用户选择行为的关键影响因素

  1. 价格竞争力
    价格是用户选择的最核心因素,尤其对中小型用户而言。美国德州市场数据显示,在电能质量无差异的电网公司下,价格对用户选择的影响权重超过80%。但需注意低价可能伴随隐性风险,如偏差考核费用转嫁等。
  2. 服务质量与响应能力
  • 服务体系建设:包括用电咨询、故障响应速度、账单透明度等;
  • 偏差管理能力:承担用户用电量预测偏差的考核成本是重要竞争力;
  • 增值服务:节能改造、设备巡检等延伸服务可提升用户黏性。
  1. 企业信誉与稳定性
    注册资本、股东背景、历史履约记录构成信用评价三维度。国有企业虽受监管较多,但资金实力强;民营公司灵活性高但需防范经营风险。
  2. 绿色能源供应能力
    在价格相近时,约34%用户倾向于选择可再生能源比例高的套餐(德州案例)。环保认证、碳足迹报告等成为差异化竞争手段。
  3. 用户自身特征
  • 用电规模:大工业用户更关注长期合同稳定性,商业用户偏好灵活套餐;
  • 行业属性:高耗能企业重视电价敏感度,科技企业侧重绿色电力认证;
  • 风险偏好:保守型用户倾向固定电价,风险承受力强者选择联动市场价套餐。

三、用户选择行为的理论模型与研究进展

  1. 静态选择模型
    基于Logit模型构建效用函数,量化电价、服务、信誉等因素的权重占比。研究表明:当电价差异超过5%时,价格因素主导选择;差异在2%-5%时,服务质量权重升至40%。
  2. 动态博弈模型
    演化博弈理论揭示用户与售电公司的互动规律:初始阶段价格竞争激烈,随着市场成熟,服务质量和信誉的边际效用递增,形成多稳态均衡。
  3. 有限理性决策模型 考虑用户心理因素:
  • 锚定效应:首年电价套餐影响后续选择惯性;
  • 从众心理:约23%用户倾向于选择市场份额前3的售电公司;
  • 损失厌恶:偏差考核惩罚条款的敏感度是固定优惠的1.8倍。

四、国内外典型案例分析

  1. 美国德州市场
  • 提供1820种零售套餐,差异化策略包括:阶梯电价(占比45%)、可再生能源捆绑(32%)、预付折扣(18%);
  • 用户年切换率达22%,但80%切换行为发生在价格差异超过10%时。
  1. 广东试点经验
  • 2022年售电公司代理价较电网代理价低2-8分/度,吸引65%工商业用户入市;
  • 推出峰谷组合套餐后,用户负荷峰谷差降低11.6%,售电公司收益提升4.1%。
  1. 欧盟市场特征
    大工商业用户切换率超80%,但居民用户仅8%。售电公司通过"电力+燃气+保险"捆绑销售提升竞争力。

五、未来研究方向

  1. 动态行为建模
    需开发融合机器学习(如LSTM)的实时选择预测模型,捕捉季节性用电变化对选择偏好的影响。
  2. 政策仿真优化
    基于多主体仿真(ABM)评估政策效果,如偏差考核分担比例对市场均衡的影响。
  3. 新兴技术影响
    区块链智能合约、AI客服等数字化工具如何重塑用户决策流程。

六、结论

电力用户选择行为是价格理性、服务感知、政策响应等多因素耦合的复杂决策过程。随着售电市场成熟,竞争焦点将从单纯价格战转向"价格-服务-信誉-绿色"的四维价值体系。建议售电公司建立动态用户画像系统,针对不同用户群体设计差异化套餐(如Z世代偏好APP互动、制造业重视能效管理),同时监管部门需完善信用评级体系和风险预警机制,推动市场健康发展。

📚2 运行结果

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🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]孙云涛,宋依群,姚良忠等.售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究[J].电网技术资料获取,更多粉丝福利,MATLAB|Simulink|Python资源获取【请看主页然后私信】

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