4.1 概述
作用：支持高效执行查询。若无索引，MongoDB 需进行全集合扫描（遍历每个文档），效率极低，尤其在处理大量数据时，可能导致查询耗时长达几十秒甚至几分钟，严重影响网站性能；有合适索引时，可限制需检查的文档数量。
本质：特殊数据结构，以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分，存储特定字段或一组字段的值并按字段值排序。
优势：索引项的排序支持有效的相等匹配、基于范围的查询操作，还可利用索引排序返回排序结果。
数据结构：使用 B 树（确切为 B-Tree，区别于 MySQL 的 B+Tree）。
官网文档：https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
4.2 索引的类型
4.2.1 单字段索引
定义：在文档的单个字段上创建的用户定义升序 / 降序索引。
特点：对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（升序或降序）不重要，因 MongoDB 可在任何方向遍历索引。
4.2.2 复合索引
定义：支持在多个字段上创建的用户定义索引。
特点：字段顺序至关重要。例如，复合索引{ userid: 1, score: -1 }先按userid正序排序，再在每个userid值内按score倒序排序。
4.2.3 其他索引
地理空间索引（Geospatial Index）：支持对地理空间坐标数据的有效查询，提供两种类型：
二维索引：返回结果时使用平面几何。
二维球面索引：返回结果时使用球面几何。
文本索引（Text Indexes）：支持在集合中搜索字符串内容。不存储特定于语言的停止词（如 “the”“a”“or”），会将集合中的词作为词干，仅存储根词。
哈希索引（Hashed Indexes）：支持基于散列的分片，对字段值的散列进行索引。值分布更随机，但仅支持相等匹配，不支持基于范围的查询。
