MongoDB 是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，是 NoSQL 数据库产品中的一种，被设计用于简化开发和方便扩展。它以 BSON（Binary-JSON）文档的格式存储数据，支持的数据结构非常松散，类似于 JSON，既可以存储复杂数据类型，又具有很高的灵活性。
体系结构
数据模型
MongoDB 的最小存储单位是文档对象，文档对象对应于关系型数据库的行。BSON 是一种类 JSON 的二进制形式存储格式，支持内嵌的文档对象和数组对象，还包含一些 JSON 没有的数据类型，如 Date 和 BinData 类型。BSON 具有轻量性、可遍历性、高效性的特点，但空间利用率不太理想。
特点
高性能：支持嵌入式数据模型，减少 I/O 活动，索引支持更快的查询，还支持多种存储引擎，如 wiredtiger、in - memory 等，以满足各种场景需求。
高可用性：通过副本集提供自动故障转移和数据冗余，确保数据的高可用性。
高扩展性：分片将数据分布在一组集群的机器上，从 3.4 开始，支持基于片键创建数据区域，实现水平可扩展性。
丰富的查询支持：支持丰富的查询语言，包括 CRUD 操作、数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
应用场景
社交场景：存储用户信息、朋友圈信息等，可通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
游戏场景：存储游戏用户信息、装备、积分等，以内嵌文档的形式存储，方便查询和更新。
物流场景：存储订单信息，订单状态的变更以嵌入数组的形式存储，一次查询就能读取所有变更。
物联网场景：存储智能设备信息和设备汇报的日志信息，并进行多维度分析，可通过分片集群实例实现性能和存储空间的无限扩展。
视频直播：存储用户信息、点赞互动信息等。
MongoDB 的适用情况
应用不需要事务及复杂 join 支持。
新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发。
应用需要 2000 - 3000 以上的读写 QPS。
应用需要 TB 甚至 PB 级别数据存储。
应用发展迅速，需要能快速水平扩展。
应用要求存储的数据不丢失。
应用需要 99.999% 高可用。
应用需要大量的地理位置查询、文本查询。
