书生云王东临:把握八大趋势 重点突破超融合

简介:
当传统IT基础架构遭遇越来越多的挑战时,我们总会面对这样一个问题:

设备A的年故障率是1%,设备B的可靠性是A的10倍(年故障率为0.1%),价格也是A的10倍,那么,两台设备A组成的分布式系统的可靠性是多少?

正确答案是:两台设备A组成的分布式系统的可靠性大约是B的1000倍。

这也意味着采用新的架构不仅可大幅度降低成本,还可提高1000倍的可靠性。

把握八大颠覆性趋势

这就是当今IT基础架构所碰到的现状,针对上述现状,书生云CEO王东临在接受企业网D1Net专访时提到了正在影响世界IT基础架构的八大颠覆性趋势:

一、 全部升级为云架构:

二、 昂贵的企业级设备将死;

三、 开源软件势不可挡;

四、 闪存带来“蒸汽机革命”;

五、 软件定义一切;

六、 解放硬件性能;

七、 企业级产品消费品化;

八、 超融化架构将全部取代传统架构。

王东临认为,未来IT将全部升级为云架构,就像所有功能手机都会换为智能手机一样,烟囱式物理架构都将100%升级为云架构,虚拟化、资源池化、弹性、扩展性、自助服务、可度量、低成本、故障容错,对企业而言总是需要的。

上图为:书生云CEO王东临

重点突破超融合

超融合是当前IT行业最热门、最前沿的发展方向之一,2015年中国超融合市场规模突破1亿美元,2016年达到1.7亿美元,同比增长70%。

书生云非常重视超融合的研发及产品解决方案并为此投入了极大的努力。值得一提的是, 2017年,书生云宣布签约凤凰创新园大数据中心,为中国超融合市场一举刷新了多项纪录。

凤凰创新园是在“军民融合发展”上升为国家战略大背景下,成立的全国性的“军民融合”创新实践园区。凤凰创新园总投资100亿元以上。位于浙江省浙江省绍兴市柯桥区南部,总用地面积近3000亩,建设期5年,计划项目全部投产后年产值可达1000亿元。项目建成后将成为集“研发中心、智造产业中心、协同共创中心、军民融合示范中心、军人转型培训中心”五体合一的创新园。凤凰大数据中心项目则是由凤凰创新园投资10亿元,书生集团承建,是全球最大规模的超融合数据中心。项目将打造成为世界一流水平的大数据产业示范园区,打造成为军民两用、智能制造等行业的支撑服务平台,为推动各行业产业结构转型升级、推进地方经济创新发展作出积极贡献。

全球超融合市场最大订单诞生

据了解,凤凰大数据中心项目投资10多亿元,设计存储容量达到1EB(注:1EB=1024PB,1PB=1024TB),金额上,相当于中国上一年全年的市场总量,也是全球超融合技术迄今获取的最大订单;体量上,也将首次突破EB级别,超过上一年全球交付的总容量,同时也成为全球规模最大的单体云数据中心。该项目的签订也使超融合的应用领域扩展到了大型数据中心。

书生云以国际领先的超融合技术建设凤凰大数据中心,仅需300多台书生云超融合机柜即可完成部署,从而大幅降低机房空间和耗电量,以往动辄上万台机柜建数据中心的场景将不再需要。 书生云超融合产品首创了分布式共享存储技术,由内部总线连接的分布式系统组成,再加上独有的TruPrivacy云数据安全技术,在性能、成本、安全性、密度和节能上都有十分明显的优势,同样的计算和存储能力只需现有技术50%的成本、20%的面积和30%的耗电。

在数据保护上,书生云采用了最新一代的系统迁移软件SurMigration的Beta版本和基于一体机的系统灾备方案,可确保传统数据中心向私有云,混合云的无缝迁移以及持续数据备份和容灾系统接管,保障客户业务系统的连续性。



   


 


  

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
【动手学计算机视觉】第十五讲:卷积神经网络之LeNet
LeNet是由2019年图灵奖获得者、深度学习三位顶级大牛之二的Yann LeCun、Yoshua Bengio于1998年提出,它也被认为被认为是最早的卷积神经网络模型。但是,由于算力和数据集的限制,卷积神经网络提出之后一直都被传统目标识别算法(特征提取+分类器)所压制。终于在沉寂了14年之后的2012年,AlexNet在ImageNet挑战赛上一骑绝尘,使得卷积神经网络又一次成为了研究的热点。尽管近几年深度卷积网络非常热门,LeNet基本处于被忽略的状态,但是它的思想依然对CNN的学习有着不可忽视的价值。本文就详细介绍一下LeNet的结构,同时会详细介绍网络模型的搭建方法。
【动手学计算机视觉】第十五讲:卷积神经网络之LeNet
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
2026年Windows+Ollama本地部署OpenClaw保姆级教程:本地AI Agent+阿里云上快速搭建
2026年OpenClaw凭借本地部署、私有化运行的特性,成为打造个人智能体的核心工具,而Ollama作为轻量级本地大模型管理工具,能让OpenClaw摆脱对云端大模型的依赖,实现**本地推理、数据不泄露、全流程私有化**的智能体验。本文基于Windows 11系统,从硬件环境准备、Ollama安装与模型定制、OpenClaw部署配置、技能扩展到常见问题排查,打造保姆级本地部署教程,同时补充阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤,兼顾本地私有化需求与云端7×24小时运行需求,文中所有代码命令均可直接复制执行,确保零基础用户也能快速搭建属于自己的本地智能体。
3005 12
|
12天前
|
人工智能 自然语言处理 监控
OpenClaw skills重构量化交易逻辑:部署+AI全自动炒股指南(2026终极版)
2026年,AI Agent领域最震撼的突破来自OpenClaw(原Clawdbot)——这个能自主规划、执行任务的智能体,用50美元启动资金创造了48小时滚雪球至2980美元的奇迹,收益率高达5860%。其核心逻辑堪称教科书级:每10分钟扫描Polymarket近千个预测市场,借助Claude API深度推理,交叉验证NOAA天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等多维度信息,捕捉8%以上的定价偏差,再通过凯利准则将单仓位严格控制在总资金6%以内,实现低风险高频套利。
6522 58
|
8天前
|
存储 人工智能 负载均衡
阿里云OpenClaw多Agent实战宝典:从极速部署到AI团队搭建,一个人=一支高效军团
在AI自动化时代,单一Agent的“全能模式”早已无法满足复杂任务需求——记忆臃肿导致响应迟缓、上下文污染引发逻辑冲突、无关信息加载造成Token浪费,这些痛点让OpenClaw的潜力大打折扣。而多Agent架构的出现,彻底改变了这一现状:通过“单Gateway+多分身”模式,让一个Bot在不同场景下切换独立“大脑”,如同组建一支分工明确的AI团队,实现创意、写作、编码、数据分析等任务的高效协同。
2936 27
|
30天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
43871 157
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
4天前
|
人工智能 JavaScript API
2026年Windows系统本地部署OpenClaw指南:附阿里云简易部署OpenClaw方案,零技术基础也能玩转AI助手
在AI办公自动化全面普及的2026年,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借“自然语言指令操控、多任务自动化执行、多工具无缝集成”的核心优势,成为个人与轻量办公群体打造专属AI助手的首选。它彻底打破了传统AI“只会对话不会执行”的局限——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可灵活接入通义千问、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型,真正实现“聊天框里办大事”。
1019 2
|
2天前
|
人工智能 JSON JavaScript
手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人
手把手教你用 OpenClaw(v2026.2.22-2)+ 飞书,10分钟零代码搭建专属AI机器人!内置飞书插件,无需额外安装;支持Claude等主流模型,命令行一键配置。告别复杂开发,像聊同事一样自然对话。
1061 5
手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
2026年OpenClaw Skills安装指南:Top20必装清单+阿里云上部署实操(附代码命令)
OpenClaw(原Clawdbot)的强大之处,不仅在于其开源免费的AI执行引擎核心,更在于其庞大的Skills生态——截至2026年2月,官方技能市场ClawHub已收录1700+各类技能插件,覆盖办公自动化、智能交互、生活服务等全场景。但对新手而言,面对海量技能往往无从下手,盲目安装不仅导致功能冗余,还可能引发权限冲突与安全风险。
1501 9

热门文章

最新文章