专家支招东莞:用工业大数据驱动智能制造

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

“用工业大数据为东莞智能制造赋能!”前日,由东莞市机械行业协会、清华大数据产业联合会、北京工业大数据创新中心共同主办的“2016智能制造与工匠精神高峰论坛”上,与会专家、企业家探讨了在即将到来的新一轮工业革命浪潮中该如何用好工业大数据,以及如何培育和践行工匠精神。

当前,以信息技术与制造业加速融合为特征的智能制造正风起云涌。但信息化与智能化到底该如何融合?大数据又与制造业有何关联?对此,清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦瞬在论坛上给出回答:工业大数据是“智能”的来源,是东莞制造业升级的重要驱动力。

韩亦瞬解释,无论是德国工业4.0,还是美国的工业互联网,其核心都离不开工业大数据。在美国,离散型制造积累的应用前景是最被看好的,甚至排在政府服务、通讯传媒领域之上,流程型制造业的潜力也排在银行业、健康服务之前;在德国,无人工厂只是表象一部分,德国工厂已经可以做到两家竞争对手合作研发,甚至车间互换、共享,画地为牢的圈子、界限被打破,这都离不开大数据的支撑。

“大数据是智能化的来源,未来制造企业的运营过程,或者说产品的全生命周期,都将由大数据串联起来。”韩亦瞬称。他以知名工程机械三一重工和私人定制工厂青岛红领为例。前者已经建成了5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据,可以及时监测每台机器的运转情况、受损等,提前做好主动服务。单单依靠其国内20万台设备,甚至可以成为我国宏观经济研判的重要依据。后者则探索了私人定制的C2M、M2B等模式。“我看到东莞企业已经在往这个方向探索,值得点赞。”韩亦瞬称。

北京工业大数据创新中心副主任陈晨也表示,对于工业企业来说,初级的大数据能让企业进行基础统计分析,这样对降本增效、新建业务模型有很大的好处,企业既可以做减法,依靠数据对标,减掉制造环节不必要的成本消耗;也可以做加法,例如拓宽业务渠道。而高级的工业大数据应用,则可以让企业先知先觉,开始做乘法、除法,比如预先判断企业的生产运行,以及整合供应链等。

据悉,目前东莞市已经启动了工业大数据示范项目培育工作,开始了项目申报、审核等工作,也发掘出技研新阳等一批大数据建设有声有色的企业,初步具备智慧工厂的一些功能、特点。更重要的是,东莞也出台了一系列政策、规划。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 弹性计算 Serverless
Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性
【2月更文挑战第4天】Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性
|
7月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
452 2
|
7月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
202 2
|
7月前
|
存储 数据采集 大数据
大数据处理与分析技术:驱动智能决策的引擎
本文介绍了大数据处理与分析技术在现代社会中的重要性和应用。从数据采集、存储、处理到分析决策,大数据技术为我们提供了深入洞察和智能决策的能力,推动着各行各业的创新和发展。
298 0
|
2月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
110 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-119 - Flink Window总览 窗口机制-滚动时间窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
大数据-119 - Flink Window总览 窗口机制-滚动时间窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
113 0
|
4月前
|
自然语言处理 供应链 数据可视化
大数据在市场营销中的应用案例:精准洞察,驱动增长
【8月更文挑战第25天】大数据在市场营销中的应用案例不胜枚举,它们共同展示了大数据技术在精准营销、市场预测、用户行为分析等方面的巨大潜力。通过深度挖掘和分析数据,企业能够更加精准地洞察市场需求,优化营销策略,提升市场竞争力。未来,随着大数据技术的不断发展和普及,其在市场营销领域的应用将更加广泛和深入。
1454 3
|
4月前
|
存储 分布式计算 大数据
惊了!大数据时代来袭,传统数据处理OUT了?创新应用让你眼界大开,看完这篇秒变专家!
【8月更文挑战第6天】在数据爆炸的时代,高效利用大数据成为关键挑战与机遇。传统数据处理手段难以胜任现今海量数据的需求。新兴的大数据技术,如HDFS、NoSQL及MapReduce、Spark等框架,为大规模数据存储与处理提供了高效解决方案。例如,Spark能通过分布式计算极大提升处理速度。这些技术不仅革新了数据处理方式,还在金融、电商等领域催生了风险识别、市场预测及个性化推荐等创新应用。
109 1
|
5月前
|
存储 算法 数据可视化
云上大数据分析平台:解锁数据价值,驱动智能决策新篇章
实时性与流式处理:随着实时数据分析需求的增加,云上大数据分析平台将更加注重实时性和流式处理能力的建设。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。
825 8
|
7月前
|
人工智能 数据管理 大数据
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
108 2