小红书批量发布笔记工具,小红书批量上传软件,python框架分享

简介: 这个框架包含了配置文件、工具函数、API封装和主程序四个模块。使用时需要先配置账号信息,

下载地址:https://www.pan38.com/yun/share.php?code=JCnzE 提取密码:f887

这个框架包含了配置文件、工具函数、API封装和主程序四个模块。使用时需要先配置账号信息,将要发布的图片放在指定目录下。程序会自动批量上传图片并发布笔记,每个笔记包含3张图片。代码中包含了图片处理、API请求封装、批量处理等功能。

import os

小红书账号配置

ACCOUNT_CONFIG = {
'username': 'your_username',
'password': 'your_password',
'cookie': 'your_cookie_if_available'
}

图片存储路径

IMAGE_DIR = './images/'

笔记内容模板

NOTE_TEMPLATE = {
'title': '默认标题',
'content': '这是默认笔记内容',
'tags': ['标签1', '标签2'],
'location': '默认位置'
}

请求头配置

HEADERS = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'Referer': 'https://www.xiaohongshu.com/',
'Content-Type': 'application/json'
}

相关文章
|
9月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
663 0
|
9月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
717 1
|
9月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
738 0
|
9月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
420 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 编解码 Python
Python图片上采样工具 - RealESRGANer
Real-ESRGAN基于深度学习实现图像超分辨率放大,有效改善传统PIL缩放的模糊问题。支持多种模型版本,推荐使用魔搭社区提供的预训练模型,适用于将小图高质量放大至大图,放大倍率越低效果越佳。
790 3
|
10月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
Python随机数函数全解析:5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数,还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具,适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践,帮助开发者高效利用随机数,提升代码质量与安全性。
1335 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
420 0
|
运维 监控 数据处理
使用Python开发员工微信监管软件的基础框架
在企业管理中,员工微信使用的监管成为一项重要的任务。为了实现高效的监管,我们可以利用Python语言开发一套基础框架,用于员工微信监管软件的开发。本文将介绍这个基础框架,并提供一些代码示例,以帮助读者理解如何构建这样的监管系统。
475 0

推荐镜像

更多