Aipy实战:使用Deepseek-V3生成多协议弱口令爆破调度工具

简介: Aipy多协议弱口令爆破调度系统针对传统单协议工具碎片化、管理低效等问题,集成HTTP、SSH、MySQL等协议支持,提供图形化统一操作界面。其核心特性包括:动态资源分配的任务调度、实时可视化进度监控、智能账户锁定识别及HTML结果导出。通过上传自定义字典、配置并发数等功能,实现高效爆破,解决了多协议切换中断、人工追踪进度等痛点,为渗透测试提供自动化解决方案。

一、传统工具面临的挑战:

单协议工具碎片化:不同协议需独立工具操作,工具切换导致测试流程中断;
任务管理低效:多任务并行时缺乏统一调度,进度追踪依赖人工记录;
结果分析繁琐:爆破结果非结构化呈现,关键信息提取耗时费力。

> 二、工具核心定位

Aipy 研发的多协议弱口令爆破调度系统,是一款集成多协议支持、智能任务编排及风险验证功能的图形化渗透测试工具。该工具通过自动化工作流设计,优化弱口令探测流程,实现高风险服务凭证的高效定位,为渗透测试场景提供系统性解决方案。

> 三、技术特性解析

1.多协议集成能力:支持 HTTP、SSH、FTP、SMB 等主流网络协议的弱口令检测,打破传统工具单协议独立运行的限制,实现多协议检测任务的统一管理与执行。
智能任务调度机制
通过动态资源分配算法,自动优化多任务并行执行策略,避免传统工具多任务运行时的资源冲突问题,提升大规模爆破任务的执行效率。
可视化进度监控体系
构建实时数据仪表盘,直观呈现各协议任务的执行进度、成功率、耗时统计等指标,解决传统工具缺乏可视化管理的痛点。

四、过程

提示词:1.开发一款可支持多协议弱口令爆破的GUI工具,要求至少支持http ssh mysql协议相关爆破,可实时显示爆破进度和成功结果,可勾选协议类型,支持上传自定义密码字典文件,可指定用户名或者上传用户名字典文件,且最大并发数可配置,根据错误模式识别智能跳过已锁定账户,可将结果导出到html文件

任务拆解
GUI2.png

任务完成
GUI3.png

结果展示
GUI4.png
GUI5.png

相关文章
|
6月前
|
存储 JSON API
aipy实战:Deepseek-V3、Hunyuan&Qwen分析618平板攻略
Aipy是一款结合LLM与Python的智能工具,用户通过简单指令即可让LLM分析并生成代码,实时解决问题。本次v0.1.28版本新增联网搜索、案例分享等功能,并引入混元和Qwen模型。测评中,三个模型完成“618平板选购攻略”任务表现各异:deepseek-v3界面精美、信息全面但价格有偏差;hunyuan-turbos-latest信息不全但界面简洁;qwen-plus-latest推荐合理但数据失真。总体而言,Aipy在操作友好性和分析界面上显著提升,适合解决实际问题。
|
5月前
|
搜索推荐 前端开发 JavaScript
通义灵码深度测评报告
通义灵码是阿里云推出的智能编程平台,基于Qwen3大模型与MCP服务生态,重新定义现代软件开发范式。本文测评聚焦其四大核心功能:编程智能体(自主决策开发)、MCP工具生态(加速开发流程)、记忆感知(个性化体验)及深度开发能力(智能推荐与解释)。实测数据显示,相比传统开发,效率显著提升,如API开发提速300%。展望应用场景包括低代码开发、DevOps自动化及教育领域等。总结建议增强多语言支持、优化复杂逻辑并建立开发者社区知识库。
|
2月前
|
安全 数据可视化 Java
AiPy开发的 Spring 漏洞检测神器,未授权访问无所遁形
针对Spring站点未授权访问问题,现有工具难以检测如Swagger、Actuator等组件漏洞,且缺乏修复建议。全新AI工具基于Aipy开发,具备图形界面,支持一键扫描常见Spring组件,自动识别未授权访问风险,按漏洞类型标注并提供修复方案,扫描结果可视化展示,支持导出报告,大幅提升渗透测试与漏洞定位效率。
|
5月前
TortoiseSVN使用-合并分支代码
TortoiseSVN使用-合并分支代码
396 1
|
5月前
|
JSON 数据格式
本地部署的qwen3-8b模型和百炼上的qwen3-8b模型效果不一致
我在使用Function Call时发现,百炼平台上的Qwen3-8B模型与本地部署的Qwen3-8B模型效果存在差异,主要体现在函数参数生成上,本地模型常出现漏参或JSON格式错误,而百炼模型表现正常。想确认百炼平台的Qwen3-8B是否为更高版本?
1140 1
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
利用通义大模型构建个性化推荐系统——从数据预处理到实时API部署
本文详细介绍了基于通义大模型构建个性化推荐系统的全流程,涵盖数据预处理、模型微调、实时部署及效果优化。通过采用Qwen-72B结合LoRA技术,实现电商场景下CTR提升58%,GMV增长12.7%。文章分析了特征工程、多任务学习和性能调优的关键步骤,并探讨内存优化与蒸馏实践。最后总结了大模型在推荐系统中的适用场景与局限性,提出未来向MoE架构和因果推断方向演进的建议。
927 11
|
SQL 监控 druid
Druid未授权访问 漏洞复现
Druid未授权访问 漏洞复现
18079 0
|
5月前
|
缓存 监控 安全
通义大模型与现有企业系统集成实战《CRM案例分析与安全最佳实践》
本文档详细介绍了基于通义大模型的CRM系统集成架构设计与优化实践。涵盖混合部署架构演进(新增向量缓存、双通道同步)、性能基准测试对比、客户意图分析模块、商机预测系统等核心功能实现。同时,深入探讨了安全防护体系、三级缓存架构、请求批处理优化及故障处理机制,并展示了实时客户画像生成和动态提示词工程。通过实施,显著提升客服响应速度(425%)、商机识别准确率(37%)及客户满意度(15%)。最后,规划了技术演进路线图,从单点集成迈向自主优化阶段,推动业务效率与价值持续增长。
230 8
|
4月前
|
存储 人工智能 数据库
点我!1分钱获取你的专属表白网页,浪漫由大模型代运营
MCP 技术持续走红,应用场景不断拓展。近期支付功能上线,推动商业化落地。作者借助「百宝箱智能体平台」打造了一款名为「与你」的情侣互动助手,支持游玩攻略、牵手技巧、告白网页定制等功能,并结合 MCP 实现支付宝支付与网页部署,兼具实用性与仪式感,助力恋爱小白提升情感表达。
200 2
点我!1分钱获取你的专属表白网页,浪漫由大模型代运营

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置