Qwen3有效融合推理模式和非推理模式，一个模型同时兼具之前QwQ模型（推理模式，用于数学、代码、逻辑推理等场景）和instruct模型（非推理模式，通用对话等场景）的回复能力。
- 超多尺寸：两款MOE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参数）、Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数），以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B、Qwen3-0.6B。
- 推理能力大幅提升：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过QwQ（推理模式）和Qwen2.5-Plus-Instruct（非推理模式），达到同规模业界SOTA水平。
- 模型人类偏好能力显著增强：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均有明显提升，用户体验预期明显更佳，通用能力显著超过Qwen2.5-Plus-Instruct。
- Agent能力显著增强：在上述两种模式下都达到目前业界领先水平，能够实现精准的外部工具调用。
旗舰模型Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与一众顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。
小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活参数数量是QwQ-32B10%，表现更胜一筹， Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。
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