AI也能作曲!OpenAI神经网络能生成任何流派音乐

简介: 据外媒报道,人工智能(AI)技术生成的音乐会给人以非常奇妙的体验,这其中有两个原因:第一,这是个非常吸引人的全新领域;第二,我们真的不知道它会走向何方。然而,AI技术实际上在音乐和商业上的应用都很有趣。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

据外媒报道,人工智能(AI)技术生成的音乐会给人以非常奇妙的体验,这其中有两个原因:第一,这是个非常吸引人的全新领域;第二,我们真的不知道它会走向何方。然而,AI技术实际上在音乐和商业上的应用都很有趣。

由诸多硅谷大亨联合建立的AI非营利组织OpenAI,通过平克·弗洛伊德(Pink Floyd)、埃拉·菲茨杰拉德(Ella Fitzgerald)、2Pac等风格的歌曲创作,揭示了AI在音乐领域的全新应用,结果令人惊叹。只是,有时候这些曲目听起来很像许多流行音乐的醉酒卡拉OK版本。

image

OpenAI最近刚刚发布了音乐生成系统Jukebox,并在博客文章和论文中详细介绍了该系统。该组织网站上称,Jukebox是个神经网络系统,可以生成各种流派和艺术家风格的原始音频。

OpenAI还发布了Jukebox背后的代码,以及一个用于探索生成音乐示例的工具。该组织承诺提供12分钟的阅读时间和10天的收听时间。这是一笔不错的交易。

Jukebox背后的科学非常有趣。为了实现上述目标,研究人员使用原始音频来训练模型,作为回报,模型也会生成原始音频。为了让该系统发挥作用,研究人员首先使用卷积神经网络对原始音频进行编码和压缩。

在那之后,他们使用所谓的变压器来生成新的压缩音频,然后对其进行上采样,将其转换回原始音频。通过这样的做法,神经网络会生成以前不存在的新歌曲。

通过流派、艺术家和歌词作为输入,Jukebox能够输出从零开始创作的新音乐样本。举例来说,如果你选择了经典曲目《Never Gonna Give You Up》,Jukebox就会试图不断地生成更多类似风格的歌曲。

通过Jukebox Sample Explorer,我们可以浏览来自众多艺术家的近8000首生成的曲目,这其中包括器乐和歌词。如果有人已经听厌了自己最喜欢的艺术家的所有歌曲,这对我们来说可能是一座新的“金矿”。

OpenAI团队继续致力于根据不同类型的启动信息,如MIDI文件和STEM文件来生成音频样本。通过这种方式,他们认为自己将能够让音乐家对未来几代人有更大影响力。这可能是一次会永远改变音乐文化的尝试。

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-05-14
本文作者:网易智能
本文来自:“网易智能”,了解相关信息可以关注“网易智能

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子,深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络(DNN)训练全过程。
530 56
|
6月前
|
人工智能 Linux iOS开发
音乐人必看!OpenUtau:开源AI歌声合成神器,快速打造专业级虚拟歌手,中文日文无缝切换
OpenUtau是一款开源的歌声合成工具,兼容UTAU音源库和重采样器,支持多语言界面及预渲染功能,让音乐创作更加高效便捷。
1244 15
音乐人必看!OpenUtau:开源AI歌声合成神器,快速打造专业级虚拟歌手,中文日文无缝切换
|
9天前
|
机器学习/深度学习 资源调度 算法框架/工具
AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索——论文阅读
AI-ANNE框架探索将深度学习模型迁移至微控制器的可行路径,基于MicroPython在Raspberry Pi Pico上实现神经网络核心组件,支持本地化推理,推动TinyML在边缘设备中的应用。
46 10
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
零基础入门CNN:聚AI卷积神经网络核心原理与工业级实战指南
卷积神经网络(CNN)通过局部感知和权值共享两大特性,成为计算机视觉的核心技术。本文详解CNN的卷积操作、架构设计、超参数调优及感受野计算,结合代码示例展示其在图像分类、目标检测等领域的应用价值。
181 7
|
6月前
|
人工智能 测试技术 API
PaperBench:OpenAI开源AI智能体评测基准,8316节点精准考核复现能力
PaperBench是OpenAI推出的开源评测框架,通过8316个评分节点系统评估AI智能体复现学术论文的能力,涵盖理论理解、代码实现到实验执行全流程。
351 30
PaperBench:OpenAI开源AI智能体评测基准,8316节点精准考核复现能力
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
💻 Codex 来了:OpenAI 推出多任务软件工程 AI 代理,开发者工作方式将被重塑?
Codex 是 OpenAI 推出的一款云端智能开发代理,基于优化后的 Codex-1 模型,能够执行从代码编写、Bug 修复到 PR 提交的完整工程任务。通过 ChatGPT 的界面,用户可向 Codex 分配任务,它将在独立沙盒中运行并返回结果。Codex 支持多任务异步处理,遵循项目规范(AGENTS.md),并生成日志与测试报告以确保透明性。作为“AI 参与式开发”的里程碑,Codex 不仅提升效率,还可能重塑开发者角色,使他们从具体编码转向指导 AI 完成任务,推动软件工程进入意图驱动的新时代。
344 16
|
6月前
|
人工智能 JSON 网络协议
音乐人狂喜!AbletonMCP:让AI帮你写歌,一句话生成专业编曲,Demo级作品秒出
AbletonMCP 是一个开源项目,通过模型上下文协议(MCP)将 Ableton Live 与 Claude AI 连接,实现 AI 辅助音乐制作,支持创建、修改 MIDI 和音频轨道等操作。
417 10
音乐人狂喜!AbletonMCP:让AI帮你写歌,一句话生成专业编曲,Demo级作品秒出
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 开发者
GPT-4o测评准确率竟不到1%!BrowseComp:OpenAI开源AI代理评测新基准,1266道高难度网络检索问题
OpenAI最新开源的BrowseComp基准包含1266个高难度网络检索问题,覆盖影视、科技、艺术等九大领域,其最新Deep Research模型以51.5%准确率展现复杂信息整合能力,为AI代理的浏览能力评估建立新标准。
322 4
GPT-4o测评准确率竟不到1%!BrowseComp:OpenAI开源AI代理评测新基准,1266道高难度网络检索问题
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
NotaGen:中央音乐学院联合清华推出AI音乐生成模型,古典乐谱一键生成,音乐性接近人类!
NotaGen 是由中央音乐学院、北京航空航天大学、清华大学等机构联合推出的音乐生成模型,基于模仿大型语言模型的训练范式,能够生成高质量的古典乐谱。该模型通过预训练、微调和强化学习相结合的方式,显著提升了符号音乐生成的艺术性和可控性。
684 15
NotaGen:中央音乐学院联合清华推出AI音乐生成模型,古典乐谱一键生成,音乐性接近人类!
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
自然语言生成代码一键搞定!Codex CLI:OpenAI开源终端AI编程助手,代码重构+测试全自动
Codex CLI是OpenAI推出的轻量级AI编程智能体,基于自然语言指令帮助开发者高效生成代码、执行文件操作和进行版本控制,支持代码生成、重构、测试及数据库迁移等功能。
930 0
自然语言生成代码一键搞定!Codex CLI:OpenAI开源终端AI编程助手,代码重构+测试全自动

热门文章

最新文章