从“鸡飞狗跳”到“母慈子孝”,生成式人工智能认证开启教育新篇

简介: 生成式人工智能(Generative AI)正深刻改变教育领域,尤其在辅导孩子学习方面,有效缓解了家长与孩子间的紧张关系。通过快速检查作业、润色文章及智能出题等功能,AI成为学习好帮手。为规范应用,全球终身学习公司培生推出了生成式人工智能认证,助力个人与行业掌握相关技能。未来,AI与教育深度融合将带来更多个性化教学方案,但隐私保护与技术滥用等问题仍需关注。从“鸡飞狗跳”到“母慈子孝”,生成式AI为教育带来新机遇。

在教育的漫漫长路上,辅导孩子学习常常让家长们陷入“鸡飞狗跳”的困境。孩子作业不会做、学习效率低,家长在一旁干着急却又无计可施,亲子关系也因此变得紧张。然而,随着科技的飞速发展,生成式人工智能(Generative AI)的出现,正悄然改变着这一局面,让“母慈子孝”的教育场景不再遥远。而生成式人工智能认证,更是为这一变革提供了专业的支持与保障。

生成式人工智能:教育领域的变革力量

生成式人工智能作为当今科技领域的前沿技术,正逐渐渗透到教育的各个角落。以往,人工智能在教育中的应用多局限于信息技术(IT)专业人士,但如今,它已成为一项广泛必备的技能。微软和Linkedin发布的2024工作趋势指数年度报告显示,76%的市场营销专业人士以及许多其他非IT岗位的工作者,如记者和教师等,都已经开始使用生成式AI工具。在教育领域,生成式人工智能同样展现出了巨大的潜力。

以辅导孩子学习为例,生成式人工智能可以帮助家长解决诸多难题。在检查作业方面,它能够快速识别错题,并给出详细的解析和正确的答案,大大节省了家长的时间。在润色文章时,它可以提供专业的建议,让孩子的作文更加生动、流畅。甚至还能根据孩子的错题举一反三出题,和孩子对话讲解步骤,成为孩子学习的好帮手。曾经,一位家长为了辅导孩子数学作业而焦头烂额,自从使用了生成式人工智能工具后,孩子的学习效率明显提高,亲子关系也变得更加融洽,真正实现了从“鸡飞狗跳”到“母慈子孝”的转变。

生成式人工智能认证:专业能力的权威认可

尽管生成式人工智能在教育中的应用前景广阔,但许多用户在使用过程中却遇到了各种挑战。缺乏系统性及标准的学习资源,导致无法充分理解和利用现有工具;市场上碎片化的学习资料难以满足系统化学习需求;此外,在使用AI时缺乏对版权及道德风险的认识,还可能产生法律风险。为了解决这些问题,全球终身学习公司培生(Pearson)推出了生成式人工智能(GAI)认证。

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生成式人工智能认证旨在为职场及专业人士、学生提供一套全面且实用的生成式人工智能技能培训框架及认证。它由经验丰富的Certiport内容团队、生成式人工智能专业人士和教育工作者以及心理测量学家David Lauret博士合作开发,支持生成式人工智能能力的标准化基准。该认证课程涵盖了市场上主流的生成式人工智能工具和技术,如OpenAI的GPT系列、Microsoft Copilot、Stable Diffusion等,使得学员的知识和技能更具普遍性和适应性。

从课程内容来看,它包括了生成式人工智能方法和方法论,学员将探索并熟悉各种生成式人工智能工具,理解文本和图像模型如何生成输出、大型语言模型(LLMs)背后的训练,以及训练如何影响输出。同时,还会学习如何识别不同的输入和输出类型,以及如何根据具体任务选择和定制模型。此外,课程还涉及提示优化、基础提示工程以及伦理、法律与社会影响等方面的内容,让学员全面且高质量地掌握生成式人工智能的知识及应用。

认证的价值:提升个人与推动行业发展

对于个人而言,获得生成式人工智能认证具有诸多好处。随着越来越多的工作职位要求求职者具备机器学习(ML)、生成式AI以及自然语言处理方面的熟练程度,拥有该认证将使求职者在就业市场上更具竞争力。通过系统学习认证课程,学员能够自信地使用生成式人工智能工具,理解工具无关的基础知识,跟上生成式人工智能的不断发展。他们将具备更有效地完成任务、从所使用的工具中获得更准确结果以及在其角色中找到使用人工智能的新方法所需的技能。

对于院校和企业来说,生成式人工智能课程和认证提供了一个学习及应用生成式人工智能的标准。院校可以将该认证课程纳入教学体系,培养学生的创新能力和实践能力;企业可以组织员工参加认证培训,提升员工的专业素养和工作效率。一旦学习者学习并练习了课程中涵盖的所有技能,他们就可以参加Pearson生成式人工智能认证考试,从而获得行业认可的证书,证明他们能够有效地利用生成式AI技术和工具。

展望未来:生成式人工智能与教育的深度融合

随着生成式人工智能技术的不断发展和普及,它与教育的融合将更加深入。未来,我们有望看到更多个性化、智能化的教育应用出现。例如,根据学生的学习情况和特点,生成式人工智能可以为其量身定制学习计划,提供个性化的学习资源和辅导。同时,它还可以帮助教师进行教学设计和评估,提高教学质量和效率。

然而,我们也必须清醒地认识到,生成式人工智能在教育中的应用也面临着一些挑战。例如,如何确保数据的隐私和安全,如何避免技术的滥用和误用,以及如何培养学生的批判性思维和创新能力等。因此,我们需要加强对生成式人工智能的研究和监管,引导其健康、有序地发展。

从“鸡飞狗跳”到“母慈子孝”,生成式人工智能为解决教育难题提供了新的思路和方法。而生成式人工智能认证则为个人和行业的发展提供了专业的支持和保障。让我们抓住这一机遇,积极拥抱生成式人工智能,共同开启教育的新篇章。如果你对生成式人工智能认证感兴趣,欢迎在线咨询,了解更多相关信息。


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