存储IO加强型实例I1+D1 ——为极致存储性能要求场景而生

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 企业客户广泛使用数据库、分布式缓存、ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)日志分析和大数据等系统,对小IO随机读写IOPS和延时,以及大IO存储吞吐Throughput等提出了严格的要求。

企业客户广泛使用数据库、分布式缓存、ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)日志分析和大数据等系统,对小IO随机读写IOPS和延时,以及大IO存储吞吐Throughput等提出了严格的要求。而当前高效云盘或SSD云盘存储在性能、成本等方面,还无法很好地满足企业客户存储严苛场景下的要求,成为制约企业客户上云的关键瓶颈。
针对此问题,阿里云ECS企业级产品线推出存储IO加强型实例I1(本地SSD型)和D1/D1NE(大数据型),为客户提供更高性价比实例,打通关键存储屏障。

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  • 本地SSD型I1
    ECS I1实例采用独享计算架构+本地存储设计,单VM最大规格支持56cvCPU,224GB内存和2.9TB NVMe SSD。相比其它ECS+云盘实例,I1最大的优势是采用了企业级最高性能的NVMe SSD和先进的SPDK(Storage Performance Development Kit)存储技术,全面提升从闪存到虚拟机I/O访问的全链路读写性能,在提供单实例最高48W随机读写IO能力的同时,保证99.9%的访问请求保持在200us级别的时延水平。

此外,I1实例最大顺序读存储吞吐为4GB/s,顺序写吞吐性能为2.4GB/s ,内网带宽和PPS分别为10Gbps和120万,充分满足OLTP关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等)、NoSQL非关系型数据库(如MongoDB、HBase、Cassandra等)、ElasticSearch分布式日志搜索等场景,对实例存储IO延时、吞吐和内网带宽等多方面的要求。

  • 大数据型D1NE/D1
    存储优化型实例D1是阿里云专为Hadoop/Spark等大数据计算场景设计的规格族,可以让用户以最简便地方式享用阿里云遍布全球的高效、稳定的云基础设施资源,在云端按需构建敏捷弹性、高可靠和高性价比的大数据平台,充分满足泛互联网行业、金融、电商、政企等行业等搭建大数据存储与计算分析平台的要求。

ECS D1NE/D1实例采用独享计算架构+本地存储设计,单VM最大规格支持56cvCPU,224GB内存和168TB本地磁盘,顺序读写存储吞吐性能超过5GB,D1实例采用10G网络,内网带宽最大为17Gbps,而D1NE实例更是率先采用25G网络,内网带宽可高达35Gbps,充分满足Hadoop类分布式计算业务类型对实例存储性能、容量和内网带宽的多方面要求。
相较于之前基于SSD云盘的Hadoop建设模式,D1NE/D1单GB存储成本更是降低97%,整机存储吞吐性能提升400%,内存带宽提升200%,提供ECS实例规格族中最高性价比的磁盘吞吐能力和单位存储容量。

小结
结合阿里云提供的弹性、海量计算能力,客户可以用最低的使用成本、最大的弹性灵活度来运转自身的需求业务。存储加强型实例I1(本地SSD型)和D1NE/D1(大数据型)均支持包月、包年的预付费支付模式,同时也支持按小时付费的使用模型,真正做到即开即用,按量付费,同时也免除用户硬件运维的困扰,大大降低用户初期成本投入和门槛。
存储IO加强型实例I1+D1面世,解决了大数据时代下海量业务数据云上计算和存储难题,意味着云计算已真正成为这个时代下客户业务向前快速发展催化剂。借助阿里云可靠稳定的云基础设施和容灾保护能力,客户可轻松打造媲美业界一流公司的高可靠数据管理平台,为业务创新保驾护航。

相关实践学习
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本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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