谷歌放弃AI武器禁令——这对AI的未来意味着什么

简介: 谷歌放弃AI武器禁令——这对AI的未来意味着什么


谷歌已取消其长期以来禁止使用AI制造武器和监控系统的禁令,这标志着谷歌在AI开发方面的道德立场发生了重大转变。前员工和行业专家表示,此举可能会改变硅谷对AI安全性的看法。这一变化于本周悄然实施,消除了谷歌AI原则中明确禁止公司开发用于武器或监控的AI的关键部分。这些原则于2018年制定,一直是负责任AI开发的行业标准。2024年电信中的AI法规导航——AI影响之旅


“最后一道堡垒已经消失,”谷歌云负责对外产品管理、合作和负责任AI的高级总监特蕾西·皮佐·弗雷(Tracy Pizzo Frey)在一篇BlueSky帖子中写道,“现在毫无阻碍了。谷歌在这一层面的承诺清晰度上确实独树一帜。”修订后的原则取消了四项具体禁令:可能造成整体伤害的技术;武器应用;监控系统;以及违反国际法和人权的技术。相反,谷歌现在表示将“减轻非故意或有害的结果”,并与“国际法和人权方面广泛接受的原则”保持一致。


谷歌放宽AI道德标准:

这对军事和监控技术意味着什


这一转变发生在AI能力迅速提升,以及关于该技术适当护栏的辩论加剧的敏感时刻。这一时机引发了人们对谷歌动机的质疑,尽管谷歌坚称这些变化已酝酿了很久。“我们正处于一个对大型科技公司不太信任的状态,任何看似移除护栏的举动都会加剧这种不信任,”皮佐·弗雷在接受记者采访时说。她强调,在她担任谷歌职务期间,明确的道德界限对于构建值得信赖的AI系统至关重要。



这些原则最初是在2018年员工抗议五角大楼Maven项目时出现的,该项目涉及利用AI分析无人机拍摄的视频。虽然谷歌最终决定不续签该合同,但这些新变化可能表明谷歌对类似的军事合作伙伴持开放态度。此次修订保留了谷歌先前道德框架的一些元素,但从禁止特定应用转变为强调风险管理。这种方法与国家标准与技术研究院(NIST)的AI风险管理框架等行业标准更为一致,但批评人士认为,它对潜在有害应用的限制不那么具体。


“即使严谨程度不同,但伦理考虑在创造优质AI方面同样重要,”皮佐·弗雷指出,并强调了伦理考虑如何提高AI产品的有效性和可访问性。


从Maven项目到政策转变:

谷歌AI伦理改革之路


行业观察人士表示,这一政策变化可能会影响其他科技公司对待AI伦理的方式。谷歌的原始原则为AI开发中的企业自我监管树立了先例,许多企业在实施负责任的AI时都以谷歌为指导。这一修改反映了科技行业在快速创新与道德约束之间的更广泛紧张关系。随着AI开发的竞争日益激烈,公司在平衡负责任的开发与市场需求方面面临着压力。



“我担心这些产品被快速推向世界,以及如果越来越多的护栏被拆除会怎样,”皮佐·弗雷说,她表达了对出于竞争压力而迅速发布AI产品,却未充分评估潜在后果的担忧。


大型科技公司的道德困境:

谷歌的AI政策转变是否会树立新的行业标准?


此次修订还引发了人们对谷歌内部决策过程的质疑,以及在没有明确禁令的情况下,员工将如何处理伦理问题。在谷歌任职期间,皮佐·弗雷建立了审查流程,汇集了不同观点来评估AI应用的可能影响。虽然谷歌仍致力于负责任的AI开发,但取消具体禁令标志着其在此前为AI应用建立明确道德界限的领导角色上发生了重大转变。随着AI的不断发展,该行业正在密切关注这一转变如何影响AI开发和监管的更广泛格局。


版权声明:本文为企业网D1net编译,转载需在文章开头注明出处为:企业网D1net,如果不注明出处,企业网D1net将保留追究其法律责任的权利。


(来源:企业网D1net)

相关文章
|
2天前
|
人工智能 开发框架 决策智能
谷歌开源多智能体开发框架 Agent Development Kit:百行代码构建复杂AI代理,覆盖整个开发周期!
谷歌开源的Agent Development Kit(ADK)是首个代码优先的Python工具包,通过多智能体架构和灵活编排系统,支持开发者在百行代码内构建复杂AI代理,提供预置工具库与动态工作流定义能力。
59 3
谷歌开源多智能体开发框架 Agent Development Kit:百行代码构建复杂AI代理,覆盖整个开发周期!
|
3月前
|
人工智能
谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密
谷歌和苹果的研究揭示了大型语言模型(LLM)的惊人秘密:尽管LLM能自主识别错误,却在生成答案时装作不知情。这一“幻觉”现象背后,模型内部已编码了关于输出真实性的信息,但其外部表现与内部判断常有矛盾,暴露出LLM在实际应用中的局限性。研究为未来开发更有效的错误检测和缓解策略提供了新思路。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2410.02707
90 30
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形
近日,谷歌DeepMind团队在《自然》期刊上发表了一项名为SynthID-Text的研究成果。该方法通过引入隐形水印,为大型语言模型(LLM)生成的文本添加统计签名,从而实现AI生成文本的准确识别和追踪。SynthID-Text采用独特的Tournament采样算法,在保持文本质量的同时嵌入水印,显著提高了水印检测率。实验结果显示,该方法在多个LLM中表现出色,具有广泛的应用潜力。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4。
138 26
|
22天前
|
人工智能 自然语言处理
TxGemma:谷歌DeepMind革命药物研发!270亿参数AI药理学家24小时在线
谷歌推出专为药物研发设计的TxGemma大模型,具备药物特性预测、生物文献筛选、多步推理等核心能力,提供20亿至270亿参数版本,显著提升治疗开发效率。
92 7
TxGemma:谷歌DeepMind革命药物研发!270亿参数AI药理学家24小时在线
|
23天前
|
人工智能 vr&ar 图形学
谷歌DeepMind联手牛津推出Bolt3D:AI秒速3D建模革命!单GPU仅需6秒生成3D场景
牛津大学与谷歌联合推出的Bolt3D技术,能在单个GPU上仅用6.25秒从单张或多张图像生成高质量3D场景,基于高斯溅射和几何多视角扩散模型,为游戏、VR/AR等领域带来革命性突破。
71 2
谷歌DeepMind联手牛津推出Bolt3D:AI秒速3D建模革命!单GPU仅需6秒生成3D场景
|
9天前
|
存储 人工智能 JSON
AI智能体内战终结者!A2A:谷歌开源的首个标准智能体交互协议,让AI用同一种“语言”交流
A2A是谷歌推出的首个标准化智能体交互协议,通过统一通信规范实现不同框架AI智能体的安全协作,支持多模态交互和长时任务管理,已有50多家企业加入生态。
78 0
AI智能体内战终结者!A2A:谷歌开源的首个标准智能体交互协议,让AI用同一种“语言”交流
|
1月前
|
人工智能 安全 数据可视化
一键部署谷歌最新开源多模态AI模型 Gemma 3:单GPU性能碾压Llama!支持35+种语言
Gemma 3 是谷歌最新推出的开源多模态AI模型,支持超过35种语言,具备文本、图像及短视频处理能力,提供四种模型尺寸,优化单GPU性能,适用于多种AI应用场景。
331 8
一键部署谷歌最新开源多模态AI模型 Gemma 3:单GPU性能碾压Llama!支持35+种语言
|
2月前
|
人工智能 算法 API
重磅:谷歌AI Gemini 2.0 Pro/Flash已来,国内用户怎么使用?
当人工智能的浪潮席卷全球,谷歌再次站在了时代的潮头。Gemini 2.0,这个名字如今已成为 AI 领域最耀眼的明星。它不仅仅是一个模型的升级,更代表着一场技术革命的开端。2024 年末,Gemini 2.0 Flash 以其疾风骤雨般的速度震撼登场,紧接着,2025 年初,Gemini 2.0 Pro 系列的发布,则将这场革命推向了高潮。谷歌正式宣告,我们已步入 Gemini 2.0 时代!
254 15
|
3月前
|
人工智能 供应链 PyTorch
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
TimesFM 2.0 是谷歌研究团队开源的时间序列预测模型,支持长达2048个时间点的单变量预测,具备零样本学习能力,适用于零售、金融、交通等多个领域。
410 23
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
|
2月前
|
人工智能 芯片 内存技术
谷歌Deepmind的CEO称Deepseek的AI模型是中国“最好的作品”,但炒作“夸大其词”
谷歌Deepmind的CEO称Deepseek的AI模型是中国“最好的作品”,但炒作“夸大其词”