一、前期准备
安装必要的 Python 库：
requests：用于发送 HTTP 请求，可通过 pip install requests 安装。
hashlib：用于生成 API 请求签名，它是 Python 的内置库，无需额外安装。
二、接口介绍
拍立淘图片搜索 API：
该API允许用户通过上传图片或提供图片的 URL 来搜索京东平台上的相似商品。
主要功能是根据图片特征，在京东的海量商品库中查找相似商品信息，返回包括商品名称、价格、链接、店铺信息、评价等内容的商品列表。
典型的请求参数可能包含 image_url（要搜索的图片的 URL）或 image_base64（将图片转换为 Base64 编码的数据），可能还会涉及一些筛选条件，如 category（商品类别）、page（页码）、page_size（每页商品数量）等。
三、Python 请求示例
python 代码解读复制代码import requests
import hashlib
# 封装好的京东拍立淘数据接口，复制链接获取测试。
demo url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014
def generate_sign(app_secret, params):
# 对参数进行排序并拼接成字符串
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
param_str = ''
for key, value in sorted_params:
param_str += f'{key}{value}'
param_str += app_secret
# 计算 MD5 签名
sign = hashlib.md5(param_str.encode()).hexdigest()
return sign
def jd_pailitao_image_search(app_key, app_secret, image_url):
url = "https://api.jd.com/routerjson"
params = {
"app_key": app_key,
"method": "jingdong.xxx.pailitao.image.search", # 请替换为实际的拍立淘图片搜索 API 方法名
"v": "2.0",
"timestamp": str(int(time.time() * 1000)),
"format": "json",
"image_url": image_url,
"page": "1",
"page_size": "10",
"sign_method": "md5"
}
sign = generate_sign(app_secret, params)
params["sign"] = sign
headers = {
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
try:
response = requests.post(url, data=params, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print(result)
else:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"请求出现异常: {e}")
# 请将以下信息替换为你在上面申请到的真实信息
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
image_url = "http://example.com/your_image.jpg" # 替换为你要搜索的图片的 URL
jd_pailitao_image_search(app_key, app_secret, image_url)
AI 代码解读
四、应用场景
电商购物助手：
开发一款购物助手应用程序，用户可以通过上传商品图片，快速找到京东上的相似商品，为用户提供更多的购物选择和参考，方便用户找到最满意的商品。
帮助用户在京东平台上查找相同或相似款式的商品，尤其是对于一些难以用文字描述的商品，提高购物效率。
竞品分析：
商家可以使用该 API 查找市场上与自家商品相似的竞品，分析竞品的价格、销量、用户评价等信息，以制定更有竞争力的营销策略。
通过对相似商品的分析，发现竞争对手的优势和不足，为产品的优化和创新提供依据。
