Java|如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据

简介: 本文介绍了一种 Java 中如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据的方法。

本文介绍了一种 Java 中如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据的方法。

背景

最近在做企业微信的内部应用开发,遇到了一个小问题:企业微信的不同接口,返回的数据的结构不完全一样。

比如,获取部门列表接口返回的数据结构是这样的:

{
    "errcode": 0,
    "errmsg": "ok",
    "department": [
        {
            "id": 2,
            "name": "广州研发中心",
            "name_en": "RDGZ",
            "department_leader":["zhangsan","lisi"],
            "parentid": 1,
            "order": 10
        }
    ]
}

而获取部门成员接口返回的数据结构是这样的:

{
    "errcode": 0,
    "errmsg": "ok",
    "userlist": [
        {
            "userid": "zhangsan",
            "name": "张三",
            "department": [1, 2],
            "open_userid": "xxxxxx"
        }
    ]
}

就是说,不同接口的返回框架是一样的,都是 errcode + errmsg + 数据部分,但数据部分的成员名称不一样,比如上面的 departmentuserlist

我不知道为什么这样设计,从 Java 开发者的习惯来讲,如果由我来设计,我会尽量保持接口返回的数据结构的一致性,比如数据部分都用 data 来表示,这样在序列化、反序列化的时候可以用一个统一的泛型结构来进行。

当然这可能是企微内部的开发语言或习惯的差异,或者其它原因,这里也无法深究,只谈如何应对。

分析

遇到这个问题后,第一反应是用 JSON 结构来接收,然后不同接口的数据部分用不同的 key 来读取。可以实现,但总觉得不够优雅。

然后想到 GitHub 上应该有不少开源的企微开发的封装库,去看看它们的实现,说不定会有更好的方案,最终果然有收获。

主要看了两个库:

前者 WxJava 知名度更高,包含的东西也更多,包含微信、企微的各种开发包的封装。它这块的实现是用我们前面提到的方法,用 JSON 结构来接收,然后不同接口的数据用不同的 key 来读取。

后者 wecom-sdk 是企微的开发包。它这块的实现是用了一个统一的泛型结构来接收数据。

以下分别截取两个库的两个部门管理相关接口的封装代码:

WxJava 版:

https://github.com/binarywang/WxJava/blob/develop/weixin-java-cp/src/main/java/me/chanjar/weixin/cp/api/impl/WxCpDepartmentServiceImpl.java

@Override
public List<WxCpDepart> list(Long id) throws WxErrorException {
    String url = this.mainService.getWxCpConfigStorage().getApiUrl(DEPARTMENT_LIST);
    if (id != null) {
      url += "?id=" + id;
    }

    String responseContent = this.mainService.get(url, null);
    JsonObject tmpJsonObject = GsonParser.parse(responseContent);
    return WxCpGsonBuilder.create()
      .fromJson(tmpJsonObject.get("department"),
        new TypeToken<List<WxCpDepart>>() {
        }.getType()
      );
  }

@Override
public List<WxCpDepart> simpleList(Long id) throws WxErrorException {
    String url = this.mainService.getWxCpConfigStorage().getApiUrl(DEPARTMENT_SIMPLE_LIST);
    if (id != null) {
      url += "?id=" + id;
    }

    String responseContent = this.mainService.get(url, null);
    JsonObject tmpJsonObject = GsonParser.parse(responseContent);
    return WxCpGsonBuilder.create()
      .fromJson(tmpJsonObject.get("department_id"),
        new TypeToken<List<WxCpDepart>>() {
        }.getType()
      );
  }
}

wecom-sdk 版:

https://github.com/NotFound403/wecom-sdk/blob/release/wecom-sdk/src/main/java/cn/felord/api/DepartmentApi.java

@GET("department/list")
GenericResponse<List<DeptInfo>> deptList(@Query("id") long departmentId) throws WeComException;

@GET("department/simplelist")
GenericResponse<List<DeptSimpleInfo>> getSimpleList(@Query("id") long departmentId) throws WeComException;

抛开 wecom-sdk 版引入了 Retrofit2 库的支持导致的代码量锐减,在返回数据的反序列化上,我也更倾向于 wecom-sdk 版的实现。

实现

那接下来我们直接参照 wecom-sdk 里的实现方式,写一个泛型类,就可以用来接收企微的不同接口返回的数据了:

@Data
public class WxWorkResponse<T> {

    @JsonProperty("errmsg")
    private String errMsg;

    @JsonProperty("errcode")
    private Integer errCode;

    @JsonAlias({
            "department",
            "userlist"
    })
    private T data;
}

这里面起到关键作用的是 Jackson 库里的 @JsonAlias 注解。它的官方文档是这样介绍的:

Annotation that can be used to define one or more alternative names for a property, accepted during deserialization as alternative to the official name. Alias information is also exposed during POJO introspection, but has no effect during serialization where primary name is always used.
Examples:
  public class Info {
    @JsonAlias({ "n", "Name" })
    public String name;
  }

NOTE: Order of alias declaration has no effect. All properties are assigned in the order they come from incoming JSON document. If same property is assigned more than once with different value, later will remain. For example, deserializing
   public class Person {
      @JsonAlias({ "name", "fullName" })
      public String name;
   }

from
   { "fullName": "Faster Jackson", "name": "Jackson" }

will have value "Jackson".
Also, can be used with enums where incoming JSON properties may not match the defined enum values. For instance, if you have an enum called Size with values SMALL, MEDIUM, and LARGE, you can use this annotation to define alternate values for each enum value. This way, the deserialization process can map the incoming JSON values to the correct enum values.
Sample implementation:
public enum Size {
       @JsonAlias({ "small", "s", "S" })
       SMALL,

       @JsonAlias({ "medium", "m", "M" })
       MEDIUM,

       @JsonAlias({ "large", "l", "L" })
       LARGE
   }
During deserialization, any of these JSON structures will be valid and correctly mapped to the MEDIUM enum value: {"size": "m"}, {"size": "medium"}, or {"size": "M"}.

回到我们的例子,除了 departmentuserlist 之外还用到其它的 key,可以继续在 @JsonAlias 注解里添加。

这样,对不同的接口的封装,我们反序列化后统一 getData() 就可以获取到数据部分了,使用时不用再去操心数据部分的 key 是什么。

小结

有人总问,阅读别人源码的意义是什么,这也许就可以作为一个小例子吧。


如果读完文章有收获,可以关注我的微信公众号「闷骚的程序员」并🌟设为星标🌟,随时阅读更多内容。

目录
相关文章
|
1月前
|
前端开发 JavaScript Java
java常用数据判空、比较和类型转换
本文介绍了Java开发中常见的数据处理技巧,包括数据判空、数据比较和类型转换。详细讲解了字符串、Integer、对象、List、Map、Set及数组的判空方法,推荐使用工具类如StringUtils、Objects等。同时,讨论了基本数据类型与引用数据类型的比较方法,以及自动类型转换和强制类型转换的规则。最后,提供了数值类型与字符串互相转换的具体示例。
|
5天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
本文介绍了如何借鉴Hadoop的设计思想,使用Java实现其核心功能MapReduce,解决海量数据处理问题。通过类比图书馆管理系统,详细解释了Hadoop的两大组件:HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。具体实现了单词统计任务,并扩展支持CSV和JSON格式的数据解析。为了提升性能,引入了Combiner减少中间数据传输,以及自定义Partitioner解决数据倾斜问题。最后总结了Hadoop在大数据处理中的重要性,鼓励Java开发者学习Hadoop以拓展技术边界。
28 7
|
18天前
|
存储 Java BI
java怎么统计每个项目下的每个类别的数据
通过本文,我们详细介绍了如何在Java中统计每个项目下的每个类别的数据,包括数据模型设计、数据存储和统计方法。通过定义 `Category`和 `Project`类,并使用 `ProjectManager`类进行管理,可以轻松实现项目和类别的数据统计。希望本文能够帮助您理解和实现类似的统计需求。
68 17
|
2月前
|
Java 程序员 容器
Java中的变量和常量:数据的‘小盒子’和‘铁盒子’有啥不一样?
在Java中,变量是一个可以随时改变的数据容器,类似于一个可以反复打开的小盒子。定义变量时需指定数据类型和名称。例如:`int age = 25;` 表示定义一个整数类型的变量 `age`,初始值为25。 常量则是不可改变的数据容器,类似于一个锁死的铁盒子,定义时使用 `final` 关键字。例如:`final int MAX_SPEED = 120;` 表示定义一个名为 `MAX_SPEED` 的常量,值为120,且不能修改。 变量和常量的主要区别在于变量的数据可以随时修改,而常量的数据一旦确定就不能改变。常量主要用于防止意外修改、提高代码可读性和便于维护。
|
Java C语言 C++
Java 的数据类型划分(数据类型划分)| 学习笔记
快速学习 Java 的数据类型划分(数据类型划分)
133 0
Java 的数据类型划分(数据类型划分)| 学习笔记
|
Java 开发者 Windows
Java 数据类型划分(字符型)|学习笔记
快速学习 Java 数据类型划分(字符型)
141 0
|
Java 开发者
Java 数据类型划分(整型类型)|学习笔记
快速学习 Java 数据类型划分(整型类型)
105 0
|
Java 开发者
Java 数据类型划分(初见 String 类)|学习笔记
快速学习 Java 数据类型划分(初见 String 类)
109 0
|
Java 开发者
Java 数据类型划分(布尔型)|学习笔记
快速学习 Java 数据类型划分(布尔型)
108 0
|
14天前
|
监控 Java
java异步判断线程池所有任务是否执行完
通过上述步骤,您可以在Java中实现异步判断线程池所有任务是否执行完毕。这种方法使用了 `CompletionService`来监控任务的完成情况,并通过一个独立线程异步检查所有任务的执行状态。这种设计不仅简洁高效,还能确保在大量任务处理时程序的稳定性和可维护性。希望本文能为您的开发工作提供实用的指导和帮助。
68 17