京东电商下单黄金链路:防止订单重复提交与支付的深度解析

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【10月更文挑战第21天】在电商领域,尤其是在像京东这样的大型电商平台中,防止订单重复提交与支付是一项至关重要的任务。

前言

在电商领域,尤其是在像京东这样的大型电商平台中,防止订单重复提交与支付是一项至关重要的任务。这不仅关乎用户体验,还直接影响到平台的运营效率和信誉。本文将深入探讨京东电商下单黄金链路中如何防止订单重复提交与支付的解决方案,从背景、业务场景、功能、底层实现原理以及具体措施等方面进行详细讲解,并结合Java代码进行分析。

背景

在电商系统中,由于用户操作失误、网络延迟或系统异常等原因,订单重复提交与支付的情况时有发生。这不仅增加了平台的运营成本,还可能引发用户投诉和纠纷,对平台的声誉造成损害。因此,设计一个高效、稳定的防重复提交与支付机制显得尤为重要。

业务场景

在京东电商的下单黄金链路中,用户从浏览商品、加入购物车、结算到支付的过程中,可能会因为各种原因导致订单重复提交或支付。例如,用户可能因为网络延迟或响应不及时而多次点击提交按钮;支付系统可能因为异步通知超时而导致支付状态更新不同步;此外,系统的超时重试机制也可能在没有设置好幂等机制的情况下导致重复订单生成。

功能需求

为了防止订单重复提交与支付,我们需要实现以下功能:

  1. 唯一订单号生成:为每一笔订单生成一个唯一的订单号,确保订单的唯一性。
  2. 幂等性校验:在支付过程中进行幂等性校验,确保同一个订单只能支付一次。
  3. 状态同步与更新:确保支付状态能够及时同步到订单系统,避免因状态不同步导致的重复支付。
  4. 异常处理:对于支付过程中的异常情况,如掉单、超时等,要有相应的处理机制。

底层实现原理

为了实现上述功能,我们可以采取以下措施:

  1. 唯一订单号生成:利用订单的相关信息(如商品、价格、用户信息等)生成一个唯一的订单号,并将订单号与支付状态保存在数据库中。在支付成功后,更新支付状态,使得该订单号不可再次支付。
  2. 幂等性校验:在支付过程中,前端和后端都进行幂等性校验。前端可以生成并保存一个唯一的支付凭证,发送给后端进行校验;后端在收到支付请求时,根据支付凭证进行幂等性校验。
  3. 状态同步与更新:使用分布式锁或数据库唯一索引来确保订单状态的同步与更新。例如,可以使用Redis的SETNX命令来实现分布式锁,确保同一时间只有一个请求在处理订单。同时,利用数据库的唯一索引来防止重复订单的生成。
  4. 异常处理:对于支付过程中的异常情况,如掉单、超时等,可以通过主动轮询或延时消息的方式来查询支付状态,确保订单状态的准确性。



具体措施

1. 唯一订单号生成

为了确保订单的唯一性,可以在订单创建时生成一个唯一的订单号。这个订单号可以包含订单的相关信息,如用户ID、商品ID、创建时间等,并使用哈希算法生成一个唯一的字符串。在支付过程中,支付系统会根据这个唯一的订单号进行幂等性校验。

2. 幂等性校验

在支付过程中,支付系统会对每个支付请求进行幂等性校验。具体来说,支付系统会根据支付请求中的订单号和支付金额等信息,查询该订单是否已经支付过。如果已经支付过,则直接返回支付成功的结果;如果没有支付过,则进行支付处理,并记录支付结果。

3. 分布式锁机制

在分布式系统中,为了防止多个节点同时处理同一个订单请求,可以使用分布式锁机制。例如,可以使用Redis的SETNX命令来获取分布式锁。在支付请求到达支付系统时,支付系统首先尝试获取分布式锁。如果获取成功,则进行支付处理;如果获取失败,则说明已经有其他节点在处理该订单请求,此时直接返回处理结果。

4. 异步通知与轮询机制

支付系统通常会向订单系统发送异步通知,告知支付结果。然而,为了确保订单状态的准确性,订单系统还需要采用轮询机制。具体来说,订单系统可以定期向支付系统查询订单支付状态。如果发现支付状态未更新或存在异常,订单系统可以采取相应的处理措施,如重新发送支付请求、记录异常日志等。

5. 订单状态缓存

为了提高订单状态查询的效率,可以使用订单状态缓存机制。将订单状态缓存到Redis等高速缓存中,当订单系统需要查询订单状态时,首先从缓存中读取;如果缓存中不存在,再向支付系统查询并更新缓存。这样可以减少支付系统的压力,提高订单状态查询的效率。

6. 退款与冲正机制

在发现重复支付的情况时,需要采取退款与冲正机制来纠正错误。具体来说,可以根据支付渠道的不同,采取相应的退款或冲正措施。例如,对于第三方支付渠道,可以向支付渠道发送退款请求;对于银行渠道,可以向银行发送冲正请求。同时,需要记录退款与冲正的操作日志,以便后续跟踪和审计。


Java代码示例

以下是一个简单的Java代码示例,展示了如何防止订单重复提交与支付:

java复制代码
import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  
import java.util.concurrent.locks.Lock;  
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.stereotype.Service;  
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;  
import org.springframework.http.ResponseEntity;  
@Service
public class OrderService {  
private Map<String, String> orderStatusMap = new HashMap<>();  
private Lock lock = new ReentrantLock();  
public String generateOrderNumber(Order order) {  
String uniqueInfo = order.getProduct() + order.getPrice() + order.getUser();  
String orderNumber = MD5Util.md5(uniqueInfo);  
        order.setOrderNumber(orderNumber);  
        saveOrderToDatabase(order);  
return orderNumber;  
    }  
public boolean isOrderPaid(String orderNumber) {  
return orderStatusMap.containsKey(orderNumber) && "PAID".equals(orderStatusMap.get(orderNumber));  
    }  
public void updateOrderStatus(String orderNumber, String status) {  
        lock.lock();  
try {  
            orderStatusMap.put(orderNumber, status);  
        } finally {  
            lock.unlock();  
        }  
    }  
private void saveOrderToDatabase(Order order) {  
// Save order to database logic  
    }  
}  
@RestController
public class PaymentController {  
@Autowired
private OrderService orderService;  
@PostMapping("/payment")
public ResponseEntity<?> makePayment(@RequestBody PaymentRequest request) {  
String orderNumber = request.getOrderNumber();  
if (orderService.isOrderPaid(orderNumber)) {  
return ResponseEntity.badRequest("Payment has been processed");  
        }  
// Perform payment logic  
boolean paymentSuccess = performPayment(request);  
if (paymentSuccess) {  
            orderService.updateOrderStatus(orderNumber, "PAID");  
return ResponseEntity.ok("Payment successful");  
        } else {  
return ResponseEntity.badRequest("Payment failed");  
        }  
    }  
private boolean performPayment(PaymentRequest request) {  
// Payment logic  
return true; // For demonstration purposes, always return true  
    }  
}  
class Order {  
private String product;  
private double price;  
private String user;  
private String orderNumber;  
// Getters and setters  
}  
class PaymentRequest {  
private String orderNumber;  
// Getters and setters  
}  
class MD5Util {  
public static String md5(String input) {  
// MD5 hashing logic  
return "hashed_value";  
    }  
}

在上述代码中,OrderService负责生成唯一订单号、检查订单支付状态以及更新订单状态。PaymentController负责处理支付请求,并在支付成功后更新订单状态。为了防止并发问题,我们在更新订单状态时使用了ReentrantLock进行加锁。


总结

防止订单重复提交与支付是电商系统中一项重要且复杂的任务。通过生成唯一订单号、进行幂等性校验、确保状态同步与更新以及处理异常情况等措施,我们可以有效地防止订单重复提交与支付的发生。在实际应用中,还需要根据具体的业务场景和技术架构进行灵活调整和优化。

相关文章
|
7月前
|
前端开发 小程序
前端解析支付宝返回form表单,自动跳转支付
前端解析支付宝返回form表单,自动跳转支付
306 1
|
1月前
|
消息中间件 存储 缓存
十万订单每秒热点数据架构优化实践深度解析
【11月更文挑战第20天】随着互联网技术的飞速发展,电子商务平台在高峰时段需要处理海量订单,这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了极高的要求。尤其是在“双十一”、“618”等大型促销活动中,每秒需要处理数万甚至数十万笔订单,这对系统的热点数据处理能力构成了严峻挑战。本文将深入探讨如何优化架构以应对每秒十万订单级别的热点数据处理,从历史背景、功能点、业务场景、底层原理以及使用Java模拟示例等多个维度进行剖析。
55 8
|
25天前
|
缓存 NoSQL Java
千万级电商线上无阻塞双buffer缓冲优化ID生成机制深度解析
【11月更文挑战第30天】在千万级电商系统中,ID生成机制是核心基础设施之一。一个高效、可靠的ID生成系统对于保障系统的稳定性和性能至关重要。本文将深入探讨一种在千万级电商线上广泛应用的ID生成机制——无阻塞双buffer缓冲优化方案。本文从概述、功能点、背景、业务点、底层原理等多个维度进行解析,并通过Java语言实现多个示例,指出各自实践的优缺点。希望给需要的同学提供一些参考。
45 7
|
4月前
|
机器学习/深度学习 供应链 大数据
【2023Mathorcup大数据】B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题 python代码解析
本文提供了2023年MathorCup大数据竞赛B题的电商零售商家需求预测及库存优化问题的Python代码解析,涉及数据预处理、特征工程、时间序列预测、聚类分析以及模型预测性能评价等步骤。
216 0
|
20天前
|
监控 搜索推荐 测试技术
电商API的测试与用途:深度解析与实践
在电子商务蓬勃发展的今天,电商API成为连接电商平台、商家、消费者和第三方开发者的重要桥梁。本文深入探讨了电商API的核心功能,包括订单管理、商品管理、用户管理、支付管理和物流管理,并介绍了有效的测试技巧,如理解API文档、设计测试用例、搭建测试环境、自动化测试、压力测试、安全性测试等。文章还详细阐述了电商API的多样化用途,如商品信息获取、订单管理自动化、用户数据管理、库存同步、物流跟踪、支付处理、促销活动管理、评价管理、数据报告和分析、扩展平台功能及跨境电商等,旨在为开发者和电商平台提供有益的参考。
25 0
|
2月前
|
数据采集 XML 前端开发
Jsoup在Java中:解析京东网站数据
Jsoup在Java中:解析京东网站数据
|
3月前
|
XML JSON API
淘宝京东商品详情数据解析,API接口系列
淘宝商品详情数据包括多个方面,如商品标题、价格、图片、描述、属性、SKU(库存量单位)库存、视频等。这些数据对于买家了解商品详情以及卖家管理商品都至关重要。
|
4月前
|
存储 数据采集 API
提升店铺好评秘籍:淘宝商品评论接口与电商 API 接口的深度解析
该接口名为item_review,用于获取淘宝商品评论信息,支持HTTP GET或POST请求,体验API为c0b.cc/R4rbK2。主要请求参数包括商品ID(num_iid)、排序方式(sort)、页码(page)。响应参数涵盖评论内容(rate_content)、评论日期(rate_date)、评论图片(pics)、买家昵称(display_user_nick)、商品属性(auction_sku)
|
5月前
|
JSON API 数据处理
深度解析京东商品列表数据接口:功能、参数与实战技巧
京东商品列表数据接口让开发者通过HTTP请求获取京东商品详尽列表信息,包括ID、名称、价格等。接口支持参数化搜索(关键词、价格区间等),返回JSON格式数据,便于处理与分析。开发者需注册账号并创建应用以获取访问权限。应用场景涵盖市场调研、商品管理和营销策略制定等,有效提升数据驱动决策能力。
|
5月前
|
供应链 监控 搜索推荐
ERP系统中的订单管理与供应链协作解析
【7月更文挑战第25天】 ERP系统中的订单管理与供应链协作解析
550 6

推荐镜像

更多