AI 大模型助力客户对话分析 ——实践操作

参与《AI 大模型助力客户对话分析》这个项目的部署实践与评测，该操作依据阿里云社区提供的操作路书，来一步步学习测试。最后应用利用大模型来开始AI质检，感受AI的魅力以及阿里云平台的前沿性和社区性。

1、此方案内容是否清晰描述了如何实现AI 客服对话分析的实践原理和实施方法？
此次方案分成了4步来执行，第一步就提供了架构方案，需要用到各个平台组件和云服务，实践起来还是很清晰
发现原来利用AI大模型实现一个AI应用，通过阿里云基础设施，还是很快捷方便的。AI离我们其实没那么远
2、在部署体验过程中，部署方案是否存在让你感到困惑或需要进一步引导的地方？
部署过程中，跳转各个控制台，还是比较繁琐点，这个时候就需要认真下来才行，我就是利用晚上的时间来一步步执行
在第二步的时候，就提前指导用户，准备好账号权限的开通，以及提醒一下阿里云的认证需要，幸好我认证了
本方案最后提供了大模型提示词，不知道如何应用，当时以为是要把提示词放入代码中重新部署
3、本解决方案中提供的示例代码是否能直接应用或作为修改模板？在使用函数计算部署方式中，是否遇到异常或报错？
代码能够完成AI质检，是可以直接应用，但是对函数计算部署了解不够深入，没法更深入的调整代码以及提示词
AI质检步骤执行后，就不知道如何优化，按照每个企业内部sop 进行分析
4、根据本方案部署，你认为是否可以满足实际业务场景中对话分析需求？
我觉得demo体验后，得到对文件的质检，把双方通话记录都输出出来，并进行分析，得到这次分析结果有利于企业客户的效率提升