【一步步开发AI运动小程序】三、运动识别处理流程

简介: 随着人工智能技术的发展,阿里体育等公司推出的“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP备受关注。本文将引导您从零开始开发一个AI运动小程序,使用“云智AI运动识别小程序插件”。文章介绍了视频帧、帧率FPS、抽帧和人体识别等基本概念,并详细说明了处理流程,包括抽帧、人体识别检测、骨骼图绘制和运动分析等步骤。下篇将介绍如何在小程序中实现抽帧。

随着人工智能技术的不断发展,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”,请先行在微信服务市场官网了解详情。

一、基本概念

要完成AI运动识别的,需要您了解以下基本概念。

1.1、视频帧

视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面,每一帧都是静态的图像,连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩,以减少传输带宽和存储空间的需求。

1.2、帧率FPS

FPS(Frames Per Second)是指视频每秒显示帧数。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。它决定了一秒钟内显示的图像数量,也可以用来测量视频的刷新率,即每秒显示的帧数。

1.3、抽帧

从视频帧序列中提取单个帧,从而实现图像的单独处理。抽帧常用于视频编辑、图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在小程序做人体识别时需要调用手机摄像头,抽取摄像头画面的帧图像。

1.4、人体识别

在抽取到帧图像后,需求将帧图像传递给插件,若成功识别到了人体图像,插件将为您返回17个人体关键点信息。取得人体识别结果后便可进行下一步的运动、运动识别、结果计算等。
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二、处理流程

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上面是一次运动分析的图像分析过程:抽帧->人体识别检测->骨骼图绘制(可选)->运动分析->结果展示
其中人体识别骨骼图绘制运动分析核心功能由插件提供,调用相应的API即可完成。

下一篇我们将为您介绍始何在小程序中抽帧...

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