在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?

简介: 在 Python 中,创建列表有两种方法:使用方括号 `[]` 和调用 `list()` 函数。虽然两者都能创建空列表,但 `[]` 更简洁、高效。性能测试显示,`[]` 的创建速度比 `list()` 快约一倍。此外,`list()` 可以接受一个可迭代对象作为参数并将其转换为列表,而 `[]` 则需要逐一列举元素。综上,`[]` 适合创建空列表,`list()` 适合转换可迭代对象。

在 Python 中,创建列表有两种写法:

python

代码解读

复制代码

# 写法一:使用一对方括号
list_1 = []

# 写法二:调用 list()
list_2 = list()

那么哪种写法更好呢?

单从写法上来看,[] 要比 list() 简洁,那在性能和功能方面,二者又有怎样的差异呢?

使用 [] 创建列表的速度比使用 list()

我们先使用 timeit 来测量一下这两种写法创建 100 万次空列表所花费的时间timeit 是 Python 标准库中的一个模块,常用于测量小段代码的执行时间,非常适合性能测试和比较不同实现的效率。

python

代码解读

复制代码

import timeit

time_list = timeit.timeit('list()', number=1000000)

time_brackets = timeit.timeit('[]', number=1000000)

print(f"list()的耗时: {time_list} 秒")
print(f"[]的耗时: {time_brackets} 秒")

# list()的耗时: 0.04899674400803633 秒
# []的耗时: 0.02433863200712949 秒

我们发现使用 [] 创建列表的速度比使用 list()。那为什么前者的速度更快呢?

我们可以借助 dis 模块,从这两种写法对应的字节码上看一看差别。dis.dis() 函数可以反汇编一段 Python 代码,显示它的字节码指令,以帮助开发者了解 Python 代码在底层是如何执行的。

python

代码解读

复制代码

import dis # pip3 install dis

print("Disassembly of create_list_with_list:")
dis.dis('list()')

print("Disassembly of create_list_with_brackets:")
dis.dis('[]')

这段脚本的运行结果如下:

vbnet

代码解读

复制代码

Disassembly of create_list_with_list:
  0           0 RESUME                   0

  1           2 PUSH_NULL
              4 LOAD_NAME                0 (list)
              6 CALL                     0
             14 RETURN_VALUE
Disassembly of create_list_with_brackets:
  0           0 RESUME                   0

  1           2 BUILD_LIST               0
              4 RETURN_VALUE

由此不难发现,[]list() 执行速度上的差异主要是因为执行的字节码指令不同。

[] 是一个直接生成列表的字面量(literal),只使用 BUILD_LIST 指令即可生成一个空列表。而 list() 是一个生成列表的函数,它需要先使用 LOAD_NAME 指令加载函数,然后通过 CALL 指令调用该函数。这个额外的步骤带来的开销就导致这种写法要比 [] 慢。

除了 dis 模块,也可通过 godbolt.org/z/T39KesbPf 这个网站来对比这两种写法的差别:

二者在功能上的差异

[]list() 都能创建空的列表,但在创建含有元素的列表时,二者的用法有所不同。

list() 可以接受一个(且只能是一个)可迭代对象作为参数,并将其转换为列表:

python

代码解读

复制代码

# 从可迭代对象创建列表
list_from_tuple = list((1, 2, 3)) # [1, 2, 3]
list_from_string = list("hello")  # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
list_from_dict_keys = list({"a": 1, "b": 2}.keys()) # ['a', 'b']

而在使用 [] 创建非空列表时,需要一一列举出其中的元素:

python

代码解读

复制代码

list_nums = [1, 2, 3]
list_letters = ["a", "b", "c", "d"]

[] 不能直接将可迭代对象转换为列表。


综上所述,当需要创建一个空列表时,[] 是更简洁和高效的选择。而当需要将可迭代对象转换为列表时,就需要使用 list() 了。


原文地址:https://juejin.cn/post/7384998829840973875

相关文章
|
22天前
|
测试技术 数据处理 Python
Python列表推导式:简洁高效的数据处理利器
Python列表推导式:简洁高效的数据处理利器
141 80
|
28天前
|
人工智能 索引 Python
[oeasy]python094_使用python控制音符列表_midi_文件制作
本文介绍了如何使用Python控制音符列表制作MIDI文件。首先回顾了列表下标索引(正数和负数)的用法,接着通过`mido`库实现MIDI文件生成。以《两只老虎》为例,详细解析了代码逻辑:定义音高映射、构建旋律列表、创建MIDI文件框架,并将音符插入音轨。还探讨了音符时值与八度扩展的实现方法。最终生成的MIDI文件可通过不同平台播放或编辑。总结中提到,此技术可用于随机生成符合调性的旋律,同时引发对列表其他实际应用的思考。
46 5
|
3月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python089_列表_删除列表项_remove_列表长度_len
本文介绍了Python列表(list)的操作方法,重点讲解了`remove`方法的使用。通过实例演示如何删除列表中的元素,探讨了`ValueError`异常产生的原因,并分析了时间复杂度O(n)的概念。同时提及了`clear`方法清空列表的功能及`len`函数获取列表长度的用法。最后以购物清单为例,展示列表的实际应用场景,并预告快速生成列表的方法将在后续内容中介绍。
153 62
|
1月前
|
JSON API 开发者
深入浅出:拼多多商品列表API接口Python攻略
拼多多是中国领先的社交电商平台,为开发者提供了丰富的API接口,用于集成商品数据到第三方应用。通过Python可以轻松调用这些API获取商品列表。主要步骤包括:1) 安装必要库(如`requests`);2) 使用AppKey和AppSecret获取访问令牌;3) 调用商品列表API,传入参数如商品ID、页码等;4) 解析返回的JSON数据提取所需信息。按照此流程,开发者能够快速实现与拼多多平台的数据交互。
|
3月前
|
索引 Python
Python错误 - 'list' object is not callable 的问题定位与解决
出现编程问题并不可怕,关键在于是否可以从中学习与成长。遇到'list' object is not callable这样的错误,我们不仅需要学会应对,更需要了解其背后的原因,避免类似的问题再次出现。记住,Python的强大功能和灵活性同时也意味着我们需要对其理解更准确,才能更好的使用它。
392 70
|
1月前
|
人工智能 前端开发 数据处理
如何将Python元组转换为列表
本文介绍了在Python中将元组转换为列表的方法。通过内置的`list()`函数,可以轻松地将一个元组转换为列表。此外,文章还提供了如何使用列表推导式和`itertools.chain()`方法将包含多个元组的列表展平为单一列表的示例。这些方法对于数据处理和转换非常实用,能够帮助开发者高效操作序列类型数据。文中附有代码实例及输出结果,便于理解与实践。
|
3月前
|
人工智能 索引 Python
[oeasy]python091_列表_索引_index_中括号_索引函数
本文介绍了Python中列表与字符串的索引及index函数用法。通过range生成列表,使用索引[]访问和修改列表元素,index函数查找元素位置。字符串支持索引访问但不可直接修改。还探讨了16进制数在Python中的表示方法,以及日期、月份等特殊字符的Unicode范围。最后总结了列表与字符串操作的区别,并预告后续内容,提供蓝桥云课、GitHub和Gitee链接供进一步学习。
86 20
|
3月前
|
Python 容器
[oeasy]python090_列表_构造_范围_range_start_end_step_步长
本文介绍了Python中列表的生成方法,重点讲解了`range()`函数的使用。通过`range(start, stop, step)`可生成一系列整数,支持正负步长,但不支持小数参数。文章从基础的列表追加、直接赋值到复杂的应用场景(如生成等宽字体的月份列表),结合实例演示了`range()`的灵活性与实用性。最后总结了`range()`的关键特性:前闭后开、支持负数步长,并提供了进一步学习的资源链接。
124 15
|
3月前
|
索引 Python
[oeasy]python092_eval_衡量_转化为列表
本文探讨了 Python 中 `eval` 函数的用法及其与字符串和列表之间的转换关系。通过实例分析,展示了如何使用 `eval` 将字符串转化为对应的数据类型,例如将表示列表的字符串转回列表。同时,文章深入讲解了 `eval` 的工作机制,包括根据本地和全局变量对字符串进行计算的能力。此外,还提醒了命名变量时需避免覆盖内置类名(如 `str`、`int`、`list`)的重要性,以免影响程序正常运行。最后,简要提及字符串和列表索引中负数的应用,并为读者提供了进一步学习的资源链接。
78 2

推荐镜像

更多