SpringBoot框架日志详解

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 本文详细介绍了日志系统的重要性及其在不同环境下的配置方法。日志用于记录系统运行时的问题,确保服务的可靠性。文章解释了各种日志级别(如 info、warn、error 等)的作用,并介绍了常用的日志框架如 SLF4J 和 Logback。此外,还说明了如何在 SpringBoot 中配置日志输出路径及日志级别,包括控制台输出与文件输出的具体设置方法。通过这些配置,开发者能够更好地管理和调试应用程序。

日志的作用

在本地调试的时候,我们可以通过断点等方式进行调试、但是当系统在测试环境或者被部署到生产环境 中,我们无法通过断点进行调试。而且很多时候我们都是等问题发生之后才能获知问题的出现。这个时候 我们需要一个可靠的方式记录问题发生的情况。日志系统虽然不能实现什么业务、也无法提高系统的性 能。但是日志是保证服务可靠的重要功能。

日志级别

日志级别 描述 输出内容的日志级别
all 最低等级的,用于打开所有日志记录。 all,trace,debug,info,warn,error,fatal,off
trace 这是一个很低的日志级别,一般使用不到。 trace,debug,info,warn,error,fatal,off
debug 指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的,主要用于开发过程中打印一些运行信息。 debug,info,warn,error,fatal,off
info 消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。打印一些你感兴趣的或者重要的信息,这个可以用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息,但是不能滥用,避免打印过多的无用日志日志,导致系统在出现问题时,大多浪费时间在无用的日志上,而且还占用空间。 info,warn,error,fatal,off
warn 表明会出现潜在错误的情形,有些信息不是错误信息,但是也要给程序员的一些提示。 warn,error,fatal,off
error 指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。打印错误和异常信息,如果不想输出太多的日志,可以使用这个级别。 error,fatal,off
fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。这个级别比较高了。重大错误,这种级别你可以直接停止程序了。 fatal,off
off 最高等级的,用于关闭所有日志记录。 off(也就是不输出任何日志信息)

注:error、warn、info、debug日志级别较为常用。

日志框架

市场上存在非常多的日志框架,分为日志门面(日志的抽象层)和日志实现。 可以这样理解:日志门面相当于是接口,日志实现相当于是接口的实现类。

日志门面 日志实现
JCL(Jakarta Commons Logging) SLF4j(Simple Logging Facade for Java) jboss-logging Log4j JUL(java.util.logging) Log4j2 Logback

注:使用日志框架需要选择一个日志门面(抽象层)、一个日志实现,搭配使用。

  • 默认情况下,SpringBoot使用了slf4j+logback这样的日志门面和日志实现的组合,所以我们这边不对日志框架进行修改,直接在原有的日志基础上进行配置。
  • 我们在引入spring-boot-starter-web依赖时,已经包含了 spring-boot-starter-logging这个日志依赖。所以我们无需在引入spring-boot-starter-logging依赖

日志相关配置

文件输出

默认情况下,Spring Boot将日志输出到控制台,不会写到日志文件。如果要编写除控制台输出之外的日志文件,则需在application.properties中设置logging.file或logging.path属性。

属性设置 解释
logging.file 设置文件,可以是绝对路径,也可以是相对路径。如:logging.file=my.log 如果只配置 logging.file,会在项目的当前路径下生成一个 xxx.log 日志文件。
logging.path 设置目录,会在该目录下创建spring.log文件,并写入日志内容,如:logging.path=/var/log如果只配置 logging.path,在 /var/log文件夹生成一个日志文件为 spring.log

注:二者不能同时使用,如若同时使用,则只有logging.file生效

级别控制

所有支持的日志记录系统都可以在Spring环境中设置记录级别(例如在application.properties中) 格式为:’logging.level.* = LEVEL’

解释:

  • logging.level:日志级别控制前缀,*为包名或Logger名
  • LEVEL:选项TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL, OFF

举例:logging.level.com.dudu=DEBUGcom.dudu包下所有class以DEBUG级别输出

根据不同的日志系统,你可以按如下规则组织配置文件名,就能被正确加载。

自定义日志配置

由于日志服务一般都在ApplicationContext创建前就初始化了,它并不是必须通过Spring的配置文件控制。因此通过系统属性和传统的Spring Boot外部配置文件依然可以很好的支持日志控制和管理。

根据不同的日志系统,你可以按如下规则组织配置文件名,就能被正确加载:

日志框架 默认的日志文件名
Logback logback-spring.xml,logback-spring.groovy,logback.xml,logback.groovy
Log4j log4j-spring.properties,log4j-spring.xml,log4j.properties,log4j.xml
Log4j2 log4j2-spring.xml,log4j2.xml
JDK (Java Util Logging) logging.properties

如果你即想完全掌控日志配置,但又不想用logback-spring.xml作为Logback配置的名字,可以在application.properties配置文件里面通过logging.config属性指定自定义的名字:

arduino

代码解读

复制代码

logging.config=classpath:logging-config.xml

注:我们要把日志配置文件(logback-spring.xml)放在src/main/resources下面即可

配置文件:(参考)

xml

代码解读

复制代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->

<contextName>logback</contextName>
<!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 -->
<property name="log.path" value="C:/workplace/guli_parent/logs" />

<!-- 彩色日志 -->
<!-- 配置格式变量:CONSOLE_LOG_PATTERN 彩色日志格式 -->
<!-- magenta:洋红 -->
<!-- boldMagenta:粗红-->
<!-- cyan:青色 -->
<!-- white:白色 -->
<!-- magenta:洋红 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
         value="%yellow(%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) |%highlight(%-5level) |%blue(%thread) |%blue(%file:%line) |%green(%logger) |%cyan(%msg%n)"/>


<!--输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
   <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
   <!-- 例如:如果此处配置了INFO级别,则后面其他位置即使配置了DEBUG级别的日志,也不会被输出 -->
   <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
       <level>info</level>
   </filter>
   <encoder>
       <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
       <!-- 设置字符集 -->
       <charset>UTF-8</charset>
   </encoder>
</appender>


<!--输出到文件-->

<!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
   <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
   <file>${log.path}/log_info.log</file>
   <!--日志文件输出格式-->
   <encoder>
       <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
       <charset>UTF-8</charset>
   </encoder>
   <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
   <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
       <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
       <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
       <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
           <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
       </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
       <!--日志文件保留天数-->
       <maxHistory>15</maxHistory>
   </rollingPolicy>
   <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
   <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
       <level>INFO</level>
       <onMatch>ACCEPT</onMatch>
       <onMismatch>DENY</onMismatch>
   </filter>
</appender>

<!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
   <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
   <file>${log.path}/log_warn.log</file>
   <!--日志文件输出格式-->
   <encoder>
       <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
       <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
   </encoder>
   <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
   <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
       <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
       <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
           <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
       </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
       <!--日志文件保留天数-->
       <maxHistory>15</maxHistory>
   </rollingPolicy>
   <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
   <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
       <level>warn</level>
       <onMatch>ACCEPT</onMatch>
       <onMismatch>DENY</onMismatch>
   </filter>
</appender>


<!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
   <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
   <file>${log.path}/log_error.log</file>
   <!--日志文件输出格式-->
   <encoder>
       <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
       <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
   </encoder>
   <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
   <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
       <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
       <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
           <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
       </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
       <!--日志文件保留天数-->
       <maxHistory>15</maxHistory>
   </rollingPolicy>
   <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
   <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
       <level>ERROR</level>
       <onMatch>ACCEPT</onMatch>
       <onMismatch>DENY</onMismatch>
   </filter>
</appender>

<!--
   <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。
   <logger>仅有一个name属性,
   一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
   name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
   level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
         如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
-->
<!--
   使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作:
   第一种把<root level="INFO">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息
   第二种就是单独给mapper下目录配置DEBUG模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常DEBUG级别:
-->
<!--开发环境:打印控制台-->
<springProfile name="dev">
   <!--可以输出项目中的debug日志,包括mybatis的sql日志-->
   <logger name="com.chen" level="INFO" />

   <!--
       root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性
       level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,默认是DEBUG
       可以包含零个或多个appender元素。
   -->
   <root level="INFO">
       <appender-ref ref="CONSOLE" />
       <appender-ref ref="INFO_FILE" />
       <appender-ref ref="WARN_FILE" />
       <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
   </root>
</springProfile>


<!--生产环境:输出到文件-->
<springProfile name="pro">

   <root level="INFO">
       <appender-ref ref="CONSOLE" />
       <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
       <appender-ref ref="INFO_FILE" />
       <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
       <appender-ref ref="WARN_FILE" />
   </root>
</springProfile>

</configuration>

注意点:

  • 上面的日志配置文件使用了Grep Console插件,所以我们要提前安装这彩色日志插件。
  • 修改 的value属性,也就是修改日志文件保存的位置。
  • 修改的name属性,(输出在该包下的日志信息)。
  • 使用mybatis的时候,sql语句是debug日志级别下才会打印,所以我们要将mapper(dao)包的日志级别修改为debug。

后记

本文主要讲述了SpringBoot框架日志部分的原理和配置,希望能够对大家有所启发。

转载来源:https://juejin.cn/post/7398461918906302474


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
1月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
267 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
15天前
|
XML 安全 Java
|
1月前
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
74 5
|
18天前
|
缓存 NoSQL Java
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
26 0
|
1月前
|
数据采集 监控 前端开发
二级公立医院绩效考核系统源码,B/S架构,前后端分别基于Spring Boot和Avue框架
医院绩效管理系统通过与HIS系统的无缝对接,实现数据网络化采集、评价结果透明化管理及奖金分配自动化生成。系统涵盖科室和个人绩效考核、医疗质量考核、数据采集、绩效工资核算、收支核算、工作量统计、单项奖惩等功能,提升绩效评估的全面性、准确性和公正性。技术栈采用B/S架构,前后端分别基于Spring Boot和Avue框架。
|
2月前
|
Java API 数据库
Spring Boot框架因其简洁的配置、快速的启动特性及丰富的功能集而备受开发者青睐
本文通过在线图书管理系统案例,详细介绍如何使用Spring Boot构建RESTful API。从项目基础环境搭建、实体类与数据访问层定义,到业务逻辑实现和控制器编写,逐步展示了Spring Boot的简洁配置和强大功能。最后,通过Postman测试API,并介绍了如何添加安全性和异常处理,确保API的稳定性和安全性。
41 0
|
1天前
|
IDE Java 测试技术
互联网应用主流框架整合之Spring Boot开发
通过本文的介绍,我们详细探讨了Spring Boot开发的核心概念和实践方法,包括项目结构、数据访问层、服务层、控制层、配置管理、单元测试以及部署与运行。Spring Boot通过简化配置和强大的生态系统,使得互联网应用的开发更加高效和可靠。希望本文能够帮助开发者快速掌握Spring Boot,并在实际项目中灵活应用。
19 5
|
11天前
|
缓存 Java 数据库连接
Spring框架中的事件机制:深入理解与实践
Spring框架是一个广泛使用的Java企业级应用框架,提供了依赖注入、面向切面编程(AOP)、事务管理、Web应用程序开发等一系列功能。在Spring框架中,事件机制是一种重要的通信方式,它允许不同组件之间进行松耦合的通信,提高了应用程序的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨Spring框架中的事件机制,包括不同类型的事件、底层原理、应用实践以及优缺点。
43 8
|
21天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Spring Boot中整合Seata框架实现分布式事务
可以在 Spring Boot 中成功整合 Seata 框架,实现分布式事务的管理和处理。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和技术架构进行进一步的优化和调整。同时,要注意处理各种可能出现的问题,以保障分布式事务的顺利执行。
34 6
|
26天前
|
Java 数据库连接 数据库
不可不知道的Spring 框架七大模块
Spring框架是一个全面的Java企业级应用开发框架,其核心容器模块为其他模块提供基础支持,包括Beans、Core、Context和SpEL四大子模块;数据访问及集成模块支持数据库操作,涵盖JDBC、ORM、OXM、JMS和Transactions;Web模块则专注于Web应用,提供Servlet、WebSocket等功能;此外,还包括AOP、Aspects、Instrumentation、Messaging和Test等辅助模块,共同构建强大的企业级应用解决方案。
47 2