Matplotlib 教程 之 Matplotlib 直方图 3
Matplotlib 直方图
我们可以使用 pyplot 中的 hist() 方法来绘制直方图。
hist() 方法是 Matplotlib 库中的 pyplot 子库中的一种用于绘制直方图的函数。
hist() 方法可以用于可视化数据的分布情况，例如观察数据的中心趋势、偏态和异常值等。
hist() 方法语法格式如下：
matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, **kwargs)
参数说明：
x：表示要绘制直方图的数据，可以是一个一维数组或列表。
bins：可选参数，表示直方图的箱数。默认为10。
range：可选参数，表示直方图的值域范围，可以是一个二元组或列表。默认为None，即使用数据中的最小值和最大值。
density：可选参数，表示是否将直方图归一化。默认为False，即直方图的高度为每个箱子内的样本数，而不是频率或概率密度。
weights：可选参数，表示每个数据点的权重。默认为None。
cumulative：可选参数，表示是否绘制累积分布图。默认为False。
bottom：可选参数，表示直方图的起始高度。默认为None。
histtype：可选参数，表示直方图的类型，可以是'bar'、'barstacked'、'step'、'stepfilled'等。默认为'bar'。
align：可选参数，表示直方图箱子的对齐方式，可以是'left'、'mid'、'right'。默认为'mid'。
orientation：可选参数，表示直方图的方向，可以是'vertical'、'horizontal'。默认为'vertical'。
rwidth：可选参数，表示每个箱子的宽度。默认为None。
log：可选参数，表示是否在y轴上使用对数刻度。默认为False。
color：可选参数，表示直方图的颜色。
label：可选参数，表示直方图的标签。
stacked：可选参数，表示是否堆叠不同的直方图。默认为False。
**kwargs：可选参数，表示其他绘图参数。
结合 Pandas
以下实例我们结合 Pandas 来绘制直方图：
实例
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
使用 NumPy 生成随机数
random_data = np.random.normal(170, 10, 250)
将数据转换为 Pandas DataFrame
dataframe = pd.DataFrame(random_data)
使用 Pandas hist() 方法绘制直方图
dataframe.hist()
设置图表属性
plt.title('Baidu hist() Test')
plt.xlabel('X-Value')
plt.ylabel('Y-Value')
显示图表
plt.show()
